这实际上取决于你想在代码中实现什么。我听说这只是一个都市传说，VB和VB之间有性能上的差异。NET, c#和托管c++。然而，我发现，至少在字符串比较中，托管c++胜过c#，而c#又胜过VB.NET。

我并没有对这两种语言的算法复杂度做过详尽的比较。我也只是使用每种语言的默认设置。在VB。NET我使用设置要求声明变量，等等。下面是我用于托管c++的代码:(正如你所看到的，这段代码非常简单)。我用。net 4.6.2在Visual Studio 2013的其他语言中运行相同的程序。

#include "stdafx.h"

using namespace System;
using namespace System::Diagnostics;

bool EqualMe(String^ first, String^ second)
{
    return first->Equals(second);
}
int main(array<String ^> ^args)
{
    Stopwatch^ sw = gcnew Stopwatch();
    sw->Start();
    for (int i = 0; i < 100000; i++)
    {
        EqualMe(L"one", L"two");
    }
    sw->Stop();
    Console::WriteLine(sw->ElapsedTicks);
    return 0;
}

我想这么说:编写更快代码的程序员，是那些更了解当前机器运行速度的人，顺便说一句，他们也是那些使用适当工具的人，这些工具允许精确的低级和确定性优化技术。由于这些原因，这些人使用C/ c++而不是c#。我甚至认为这是事实。

在一个特殊的场景中，c++仍然占据上风(并且将在未来几年占据上风)，即可以在编译时预先确定多态决策。

通常，封装和延迟决策是一件好事，因为它使代码更加动态，更容易适应不断变化的需求，并且更容易作为框架使用。这就是为什么在c#中面向对象编程是非常高效的，并且它可以在术语“泛化”下泛化。不幸的是，这种特殊的泛化在运行时是有代价的。

Usually, this cost is non-substantial but there are applications where the overhead of virtual method calls and object creation can make a difference (especially since virtual methods prevent other optimizations such as method call inlining). This is where C++ has a huge advantage because you can use templates to achieve a different kind of generalization which has no impact on runtime but isn't necessarily any less polymorphic than OOP. In fact, all of the mechanisms that constitute OOP can be modelled using only template techniques and compile-time resolution.

在这种情况下(不可否认，它们通常局限于特殊的问题领域)，c++胜过c#和类似的语言。

快了5个橘子。或者更确切地说:不可能有一个(正确的)笼统的答案。c++是一种静态编译语言(但也有配置文件引导的优化)，c#在JIT编译器的帮助下运行。它们之间的差异如此之大，以至于像“快了多少”这样的问题都无法回答，甚至无法给出数量级。

我知道这不是你想问的，但是c#通常比c++写得更快，这在商业环境中是一个很大的好处。

据我所知…

你的困难似乎在于决定你所听到的是否可信，当你试图评估这个网站上的回复时，这个困难将会重复。

你将如何判断人们在这里所说的比你最初听到的更可信还是更不可信?

一种方法是要求提供证据。

当有人声称“在某些领域c#被证明比c++快”时，问他们为什么这么说，让他们给你看测量结果，让他们给你看程序。有时他们只是犯了一个错误。有时你会发现他们只是在表达一种观点，而不是分享一些他们可以证明是正确的事情。

通常情况下，信息和观点会混淆在人们的说法中，你必须试着分清哪个是哪个。例如，从这个论坛的回复中:

"Take the benchmarks at http://shootout.alioth.debian.org/ with a great deal of scepticism, as these largely test arithmetic code, which is most likely not similar to your code at all." Ask yourself if you really understand what "these largely test arithmetic code" means, and then ask yourself if the author has actually shown you that his claim is true. "That's a rather useless test, since it really depends on how well the individual programs have been optimized; I've managed to speed up some of them by 4-6 times or more, making it clear that the comparison between unoptimized programs is rather silly." Ask yourself whether the author has actually shown you that he's managed to "speed up some of them by 4-6 times or more" - it's an easy claim to make!