Python 3.7+或CPython 3.6

Python 3.7+中的字典保持插入顺序。CPython 3.6中也一样，但这是一个实现细节。

>>> x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
>>> {k: v for k, v in sorted(x.items(), key=lambda item: item[1])}
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}

or

>>> dict(sorted(x.items(), key=lambda item: item[1]))
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}

较旧的Python

不可能对字典进行排序，只能获得已排序字典的表示。字典本质上是无序的，但其他类型，如列表和元组，则不是。因此，您需要一个有序的数据类型来表示排序的值，这将是一个列表，可能是一个元组列表。

例如，

import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(1))

sorted_x将是由每个元组中的第二个元素排序的元组列表。dict（sorted_x）==x。

对于那些希望按关键字而不是值排序的用户：

import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(0))

在Python3中，由于不允许开箱，我们可以使用

x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=lambda kv: kv[1])

如果要将输出作为字典，可以使用collections.OrderedDict:

import collections

sorted_dict = collections.OrderedDict(sorted_x)

字典无法排序，但您可以根据它们构建排序列表。

字典值的排序列表：

sorted(d.values())

按值排序的（键、值）对列表：

from operator import itemgetter
sorted(d.items(), key=itemgetter(1))

与汉克·盖伊的回答大致相同：

sorted([(value,key) for (key,value) in mydict.items()])

或者根据John Fouchy的建议进行略微优化：

sorted((value,key) for (key,value) in mydict.items())

您还可以创建“反向索引”

from collections import defaultdict
inverse= defaultdict( list )
for k, v in originalDict.items():
    inverse[v].append( k )

现在你的逆函数有了值；每个值都有一个适用的键列表。

for k in sorted(inverse):
    print k, inverse[k]

您可以使用：

sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])

这将根据字典中每个条目的值从最小到最大对字典进行排序。

要按降序排序，只需添加reverse=True：

sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

输入：

d = {'one':1,'three':3,'five':5,'two':2,'four':4}
a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])    
print(a)

输出：

[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3), ('four', 4), ('five', 5)]

在最近的Python2.7中，我们有了新的OrderedDict类型，它可以记住添加项目的顺序。

>>> d = {"third": 3, "first": 1, "fourth": 4, "second": 2}

>>> for k, v in d.items():
...     print "%s: %s" % (k, v)
...
second: 2
fourth: 4
third: 3
first: 1

>>> d
{'second': 2, 'fourth': 4, 'third': 3, 'first': 1}

要从原始字典创建新的有序字典，请按值排序：

>>> from collections import OrderedDict
>>> d_sorted_by_value = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))

OrderedDict的行为类似于普通dict：

>>> for k, v in d_sorted_by_value.items():
...     print "%s: %s" % (k, v)
...
first: 1
second: 2
third: 3
fourth: 4

>>> d_sorted_by_value
OrderedDict([('first': 1), ('second': 2), ('third': 3), ('fourth': 4)])

简单如：sorted（dict1，key=dict1.get）

嗯，实际上可以进行“按字典值排序”。最近，我不得不在代码高尔夫（堆栈溢出问题代码高尔夫：单词频率表）中这样做。简言之，问题是这样的：给定一个文本，计算每个单词遇到的频率，并显示一个按频率递减排序的顶级单词列表。

如果您构建一个字典，将单词作为关键字，将每个单词的出现次数作为值，则此处简化为：

from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
for w in text.split():
    d[w] += 1

然后，您可以得到一个单词列表，按使用频率排序，排序（d，key=d.get）-排序将使用单词出现的次数作为排序关键字，在字典关键字上迭代。

for w in sorted(d, key=d.get, reverse=True):
    print(w, d[w])

我写这篇详细的解释是为了说明人们通常所说的“我可以很容易地按关键字对字典进行排序，但我如何按值排序”——我认为最初的文章正试图解决这一问题。解决方案是根据这些值列出一些键，如上所示。

from django.utils.datastructures import SortedDict

def sortedDictByKey(self,data):
    """Sorted dictionary order by key"""
    sortedDict = SortedDict()
    if data:
        if isinstance(data, dict):
            sortedKey = sorted(data.keys())
            for k in sortedKey:
                sortedDict[k] = data[k]
    return sortedDict

我有同样的问题，我这样解决了：

WantedOutput = sorted(MyDict, key=lambda x : MyDict[x]) 

（回答“不可能对字典进行排序”的人没有读到这个问题！事实上，“我可以对键进行排序，但如何根据值进行排序？”显然意味着他想要一个根据其值排序的键列表。）

请注意，顺序没有很好地定义（具有相同值的键在输出列表中的顺序是任意的）。

这是代码：

import operator
origin_list = [
    {"name": "foo", "rank": 0, "rofl": 20000},
    {"name": "Silly", "rank": 15, "rofl": 1000},
    {"name": "Baa", "rank": 300, "rofl": 20},
    {"name": "Zoo", "rank": 10, "rofl": 200},
    {"name": "Penguin", "rank": -1, "rofl": 10000}
]
print ">> Original >>"
for foo in origin_list:
    print foo

print "\n>> Rofl sort >>"
for foo in sorted(origin_list, key=operator.itemgetter("rofl")):
    print foo

print "\n>> Rank sort >>"
for foo in sorted(origin_list, key=operator.itemgetter("rank")):
    print foo

以下是结果：

起初的

{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}

Rofl

{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}
{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}

等级

{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}
{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}

使用namedtuple通常非常方便。例如，您有一个字典，其中“name”作为关键字，“score”作为值，您希望按“score“排序：

import collections
Player = collections.namedtuple('Player', 'score name')
d = {'John':5, 'Alex':10, 'Richard': 7}

首先以最低分数排序：

worst = sorted(Player(v,k) for (k,v) in d.items())

首先以最高分数排序：

best = sorted([Player(v,k) for (k,v) in d.items()], reverse=True)

现在，你可以得到的名字和分数，让我们说第二个最好的球员（索引=1）非常像这样：

player = best[1]
player.name
    'Richard'
player.score
    7

使用字典中的ValueSortedDict：

from dicts.sorteddict import ValueSortedDict
d = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
sorted_dict = ValueSortedDict(d)
print sorted_dict.items() 

[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]

遍历dict并按其值降序排序：

$ python --version
Python 3.2.2

$ cat sort_dict_by_val_desc.py 
dictionary = dict(siis = 1, sana = 2, joka = 3, tuli = 4, aina = 5)
for word in sorted(dictionary, key=dictionary.get, reverse=True):
  print(word, dictionary[word])

$ python sort_dict_by_val_desc.py 
aina 5
tuli 4
joka 3
sana 2
siis 1

这适用于3.1.x：

import operator
slovar_sorted=sorted(slovar.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
print(slovar_sorted)

如果您的值是整数，并且使用Python 2.7或更高版本，则可以使用collections.Counter而不是dict。most_common方法将为您提供按值排序的所有项。

如果值是数字，则还可以使用集合中的计数器。

from collections import Counter

x = {'hello': 1, 'python': 5, 'world': 3}
c = Counter(x)
print(c.most_common())

>> [('python', 5), ('world', 3), ('hello', 1)]    

使用Python 3.2：

x = {"b":4, "a":3, "c":1}
for i in sorted(x.values()):
    print(list(x.keys())[list(x.values()).index(i)])

您可以使用collections.Counter。注意，这将适用于数值和非数值。

>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
>>> from collections import Counter
>>> #To sort in reverse order
>>> Counter(x).most_common()
[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
>>> #To sort in ascending order
>>> Counter(x).most_common()[::-1]
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
>>> #To get a dictionary sorted by values
>>> from collections import OrderedDict
>>> OrderedDict(Counter(x).most_common()[::-1])
OrderedDict([(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)])

为了完整起见，我发布了一个使用heapq的解决方案。注意，此方法适用于数值和非数值

>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
>>> x_items = x.items()
>>> heapq.heapify(x_items)
>>> #To sort in reverse order
>>> heapq.nlargest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
>>> #To sort in ascending order
>>> heapq.nsmallest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]

在Python 2.7中，只需执行以下操作：

from collections import OrderedDict
# regular unsorted dictionary
d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}

# dictionary sorted by key
OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[0]))
OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])

# dictionary sorted by value
OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

复制粘贴自：http://docs.python.org/dev/library/collections.html#ordereddict-示例和食谱

享受；-）

months = {"January": 31, "February": 28, "March": 31, "April": 30, "May": 31,
          "June": 30, "July": 31, "August": 31, "September": 30, "October": 31,
          "November": 30, "December": 31}

def mykey(t):
    """ Customize your sorting logic using this function.  The parameter to
    this function is a tuple.  Comment/uncomment the return statements to test
    different logics.
    """
    return t[1]              # sort by number of days in the month
    #return t[1], t[0]       # sort by number of days, then by month name
    #return len(t[0])        # sort by length of month name
    #return t[0][-1]         # sort by last character of month name


# Since a dictionary can't be sorted by value, what you can do is to convert
# it into a list of tuples with tuple length 2.
# You can then do custom sorts by passing your own function to sorted().
months_as_list = sorted(months.items(), key=mykey, reverse=False)

for month in months_as_list:
    print month

另一个答案中提到的集合解决方案绝对是极好的，因为您在键和值之间保留了一种联系，这在字典中是极其重要的。

我不同意另一个答案中的第一选择，因为它会扔掉钥匙。

我使用了上面提到的解决方案（代码如下所示），并保留了对键和值的访问权，在我的情况下，排序是对值进行的，但重要的是对值排序后的键排序。

from collections import Counter

x = {'hello':1, 'python':5, 'world':3}
c=Counter(x)
print( c.most_common() )


>> [('python', 5), ('world', 3), ('hello', 1)]

尝试以下方法。让我们用以下数据定义一个名为mydict的字典：

mydict = {'carl':40,
          'alan':2,
          'bob':1,
          'danny':3}

如果要按关键字对字典进行排序，可以执行以下操作：

for key in sorted(mydict.iterkeys()):
    print "%s: %s" % (key, mydict[key])

这将返回以下输出：

alan: 2
bob: 1
carl: 40
danny: 3

另一方面，如果想要按值对字典进行排序（如问题中所问），可以执行以下操作：

for key, value in sorted(mydict.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k)):
    print "%s: %s" % (key, value)

此命令的结果（按值对字典进行排序）应返回以下内容：

bob: 1
alan: 2
danny: 3
carl: 40

您可以使用跳过字典，它是一个按值永久排序的字典。

>>> data = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
>>> SkipDict(data)
{0: 0.0, 2: 1.0, 1: 2.0, 4: 3.0, 3: 4.0}

如果使用keys（）、values（）或items（），则将按值排序迭代。

它是使用跳过列表数据结构实现的。

这是一个在d.values（）和d.keys（）上使用zip的解决方案。此链接（在Dictionary视图对象上）下面的几行是：

这允许使用zip（）创建（value，key）对：pairs＝zip（d.values（），d.keys（））。

因此，我们可以执行以下操作：

d = {'key1': 874.7, 'key2': 5, 'key3': 8.1}

d_sorted = sorted(zip(d.values(), d.keys()))

print d_sorted 
# prints: [(5, 'key2'), (8.1, 'key3'), (874.7, 'key1')]

当然，请记住，您需要使用OrderedDict，因为常规Python字典不能保持原始顺序。

from collections import OrderedDict
a = OrderedDict(sorted(originalDict.items(), key=lambda x: x[1]))

---

如果您没有Python 2.7或更高版本，最好的方法就是迭代生成器函数中的值。（这里有2.4和2.6的OrderedDict，但是

a） 我不知道它有多好

and

b） 当然，你必须下载并安装它。如果您没有管理权限，那么恐怕该选项无效。）

---

def gen(originalDict):
    for x, y in sorted(zip(originalDict.keys(), originalDict.values()), key=lambda z: z[1]):
        yield (x, y)
    #Yields as a tuple with (key, value). You can iterate with conditional clauses to get what you want. 

for bleh, meh in gen(myDict):
    if bleh == "foo":
        print(myDict[bleh])

---

您还可以打印出每个值

for bleh, meh in gen(myDict):
    print(bleh, meh)

如果不使用Python 3.0或更高版本，请记住在打印后删除括号

使用Python 3.5

虽然我发现公认的答案很有用，但我也感到惊讶的是，它还没有更新，以引用标准库集合模块中的OrderedDict作为一种可行的现代替代方案-旨在解决这类问题。

from operator import itemgetter
from collections import OrderedDict

x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = OrderedDict(sorted(x.items(), key=itemgetter(1)))
# OrderedDict([(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)])

官方OrderedDict文档也提供了一个非常类似的示例，但使用lambda作为排序函数：

# regular unsorted dictionary
d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}

# dictionary sorted by value
OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
# OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

从Python 3.6开始，将订购内置dict

好消息是，OP最初的用例是将从数据库中检索到的具有唯一字符串ID作为关键字和数值作为值的对映射到内置Python v3.6+dict中，现在应该遵循插入顺序。

如果说从数据库查询得到的两列表表达式如下：

SELECT a_key, a_value FROM a_table ORDER BY a_value;

将存储在两个Python元组k_seq和v_seq（按数字索引对齐，当然长度相同）中，然后：

k_seq = ('foo', 'bar', 'baz')
v_seq = (0, 1, 42)
ordered_map = dict(zip(k_seq, v_seq))

允许稍后输出为：

for k, v in ordered_map.items():
    print(k, v)

在这种情况下（对于新的Python 3.6+内置dict！）：

foo 0
bar 1
baz 42

按v值的相同顺序排列。

在我的机器上安装Python 3.5时，它当前的结果是：

bar 1
foo 0
baz 42

细节：

正如Raymond Hettinger在2012年提出的（参见主题为“更紧凑的字典，更快的迭代”的python-dev邮件），现在（2016年）Victor Stinner在给python-dev的邮件中宣布的主题为“python 3.6 dict变得紧凑，并获得了私有版本；关键字变得有序”，这是由于python 3.6中第27350期“紧凑和有序的dict”的修复/实现能够使用内置dict来维护插入顺序！！

希望这将导致作为第一步的薄层OrderedDict实现。正如@JimFasarakis Hilliard所指出的，一些人在未来也会看到OrderedDict类型的用例。我认为Python社区将仔细检查，这是否经得起时间的考验，以及下一步将采取什么措施。

是时候重新思考我们的编码习惯了，不要错过稳定排序带来的可能性：

关键字参数和（中间）字典存储

第一个原因是在某些情况下，它简化了函数和方法实现中的调度。

第二，它鼓励更容易地将dict用作处理管道中的中间存储。

雷蒙德·赫廷格（Raymond Hettinger）在其旧金山Python Meetup Group演讲2016-DEC-08中善意地提供了解释“Python3.6词典背后的技术”的文档。

也许相当多的Stack Overflow高修饰问答页面会收到这些信息的变体，许多高质量的答案也需要每个版本的更新。

注意事项Emptor（但也可参见以下更新2017-12-15）：

正如@ajcr正确地指出的：“这个新实现的顺序保持方面被认为是一个实现细节，不应该依赖它。”（来自whatsnew36）不是吹毛求疵，但引用有点悲观；-）。它继续为“（这在未来可能会发生变化，但在更改语言规范以强制所有当前和未来Python实现保持顺序的语义之前，希望在语言中使用这个新的dict实现几个版本；这也有助于保持与随机迭代顺序仍然有效的语言旧版本的向后兼容性，例如Python 3.5）。”

因此，正如在一些人类语言（如德语）中，用法塑造了语言，而现在已经宣布了意志。。。在whatsnew36中。

更新2017-12-15：

在发给python开发者列表的邮件中，Guido van Rossum声明：

这样做吧。“听写保持插入顺序”是规则。谢谢

因此，dict插入排序的3.6版CPython副作用现在已成为语言规范的一部分（不再只是实现细节）。正如Raymond Hettinger在讨论中提醒的那样，这条邮件线索还提出了一些与众不同的收藏设计目标。OrderedDict。

此方法不使用lambda，在Python 3.6上运行良好：

 # sort dictionary by value
d = {'a1': 'fsdfds', 'g5': 'aa3432ff', 'ca':'zz23432'}
def getkeybyvalue(d,i):
    for k, v in d.items():
        if v == i:
            return (k)

sortvaluelist = sorted(d.values())

# In >> Python 3.6+ << the INSERTION-ORDER of a dict is preserved. That is,
# when creating a NEW dictionary and filling it 'in sorted order',
# that order will be maintained.
sortresult ={}
for i1 in sortvaluelist:   
    key = getkeybyvalue(d,i1)
    sortresult[key] = i1
print ('=====sort by value=====')
print (sortresult)
print ('=======================')

您还可以使用可以传递给参数键的自定义函数。

def dict_val(x):
    return x[1]

x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=dict_val)

正如Dilettant所指出的，Python 3.6现在将保持秩序！我想我应该分享我编写的一个函数，它简化了可迭代（元组、列表、dict）的排序。在后一种情况下，可以对键或值进行排序，并且可以考虑数值比较。仅适用于>=3.6！

当您尝试在包含字符串和int的可迭代对象上使用sorted时，sorted（）将失败。当然，您可以使用str（）强制字符串比较。然而，在某些情况下，您希望进行实际的数值比较，其中12小于20（字符串比较中不是这种情况）。所以我提出了以下建议。当您需要显式数字比较时，可以使用标志num_as_num，它将尝试通过将所有值转换为浮点数来执行显式数字排序。如果成功，它将进行数字排序，否则将诉诸字符串比较。

欢迎提出改进意见。

def sort_iterable(iterable, sort_on=None, reverse=False, num_as_num=False):
    def _sort(i):
      # sort by 0 = keys, 1 values, None for lists and tuples
      try:
        if num_as_num:
          if i is None:
            _sorted = sorted(iterable, key=lambda v: float(v), reverse=reverse)
          else:
            _sorted = dict(sorted(iterable.items(), key=lambda v: float(v[i]), reverse=reverse))
        else:
          raise TypeError
      except (TypeError, ValueError):
        if i is None:
          _sorted = sorted(iterable, key=lambda v: str(v), reverse=reverse)
        else:
          _sorted = dict(sorted(iterable.items(), key=lambda v: str(v[i]), reverse=reverse))
      
      return _sorted
      
    if isinstance(iterable, list):
      sorted_list = _sort(None)
      return sorted_list
    elif isinstance(iterable, tuple):
      sorted_list = tuple(_sort(None))
      return sorted_list
    elif isinstance(iterable, dict):
      if sort_on == 'keys':
        sorted_dict = _sort(0)
        return sorted_dict
      elif sort_on == 'values':
        sorted_dict = _sort(1)
        return sorted_dict
      elif sort_on is not None:
        raise ValueError(f"Unexpected value {sort_on} for sort_on. When sorting a dict, use key or values")
    else:
      raise TypeError(f"Unexpected type {type(iterable)} for iterable. Expected a list, tuple, or dict")

我刚刚从Python for Everyone学习了相关技能。

您可以使用临时列表来帮助您对词典进行排序：

# Assume dictionary to be:
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}

# Create a temporary list
tmp = []

# Iterate through the dictionary and append each tuple into the temporary list
for key, value in d.items():
    tmptuple = (value, key)
    tmp.append(tmptuple)

# Sort the list in ascending order
tmp = sorted(tmp)

print (tmp)

如果要按降序排序列表，只需将原始排序行更改为：

tmp = sorted(tmp, reverse=True)

使用列表理解，一行是：

# Assuming the dictionary looks like
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}
# One-liner for sorting in ascending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()]))
# One-liner for sorting in descending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()], reverse=True))

样本输出：

# Ascending order
[(1.0, 'orange'), (500.1, 'apple'), (789.0, 'pineapple'), (1500.2, 'banana')]
# Descending order
[(1500.2, 'banana'), (789.0, 'pineapple'), (500.1, 'apple'), (1.0, 'orange')]

从Python 3.6开始，dict对象现在按插入顺序排序。这是Python 3.7规范中的正式版本。

>>> words = {"python": 2, "blah": 4, "alice": 3}
>>> dict(sorted(words.items(), key=lambda x: x[1]))
{'python': 2, 'alice': 3, 'blah': 4}

在此之前，您必须使用OrderedDict。

Python 3.7文档说明：

在3.7版中更改：字典顺序保证插入顺序该行为是CPython在3.6中的实现细节。

除了使用内置模块等，我尝试手动解决它。。。

首先，我制作了一个函数，其任务是返回dict的每个项的最小值：

def returnminDict(_dct):
    dict_items = _dct.items()
    list_items = list(dict_items)
    init_items = list_items[0]
    for i in range(len(list_items)):
        if list_items[i][1] > init_items[1]:
           continue
        else:
           init_items = list_items[i]
    return init_items

第二，现在我们有一个函数，它返回一个具有最小值的项。然后我做了一个新的格言，并在格言上循环：

def SelectDictSort(_dct):
    new_dict = {}
    while _dct:
        mindict = returnminDict(_dct)
        new_dict.update(dict((mindict,)))
        _dct.pop(mindict[0])
    return new_dict

我尝试使用SelectDictSort（｛2:5，5:1，4:3，1:1，0:1，9:2，8:2｝）。它将返回：

{0: 1, 1: 1, 5: 1, 8: 2, 9: 2, 4: 3, 2: 5}

嗯……我不知道哪一个是正确的，但这是我尝试过的。。。