从Python 3.6开始，dict对象现在按插入顺序排序。这是Python 3.7规范中的正式版本。

>>> words = {"python": 2, "blah": 4, "alice": 3}
>>> dict(sorted(words.items(), key=lambda x: x[1]))
{'python': 2, 'alice': 3, 'blah': 4}

在此之前，您必须使用OrderedDict。

Python 3.7文档说明：

在3.7版中更改：字典顺序保证插入顺序该行为是CPython在3.6中的实现细节。

另一个答案中提到的集合解决方案绝对是极好的，因为您在键和值之间保留了一种联系，这在字典中是极其重要的。

我不同意另一个答案中的第一选择，因为它会扔掉钥匙。

我使用了上面提到的解决方案（代码如下所示），并保留了对键和值的访问权，在我的情况下，排序是对值进行的，但重要的是对值排序后的键排序。

from collections import Counter

x = {'hello':1, 'python':5, 'world':3}
c=Counter(x)
print( c.most_common() )


>> [('python', 5), ('world', 3), ('hello', 1)]

这是一个在d.values（）和d.keys（）上使用zip的解决方案。此链接（在Dictionary视图对象上）下面的几行是：

这允许使用zip（）创建（value，key）对：pairs＝zip（d.values（），d.keys（））。

因此，我们可以执行以下操作：

d = {'key1': 874.7, 'key2': 5, 'key3': 8.1}

d_sorted = sorted(zip(d.values(), d.keys()))

print d_sorted 
# prints: [(5, 'key2'), (8.1, 'key3'), (874.7, 'key1')]

使用Python 3.5

虽然我发现公认的答案很有用，但我也感到惊讶的是，它还没有更新，以引用标准库集合模块中的OrderedDict作为一种可行的现代替代方案-旨在解决这类问题。

from operator import itemgetter
from collections import OrderedDict

x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = OrderedDict(sorted(x.items(), key=itemgetter(1)))
# OrderedDict([(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)])

官方OrderedDict文档也提供了一个非常类似的示例，但使用lambda作为排序函数：

# regular unsorted dictionary
d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}

# dictionary sorted by value
OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
# OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

除了使用内置模块等，我尝试手动解决它。。。

首先，我制作了一个函数，其任务是返回dict的每个项的最小值：

def returnminDict(_dct):
    dict_items = _dct.items()
    list_items = list(dict_items)
    init_items = list_items[0]
    for i in range(len(list_items)):
        if list_items[i][1] > init_items[1]:
           continue
        else:
           init_items = list_items[i]
    return init_items

第二，现在我们有一个函数，它返回一个具有最小值的项。然后我做了一个新的格言，并在格言上循环：

def SelectDictSort(_dct):
    new_dict = {}
    while _dct:
        mindict = returnminDict(_dct)
        new_dict.update(dict((mindict,)))
        _dct.pop(mindict[0])
    return new_dict

我尝试使用SelectDictSort（｛2:5，5:1，4:3，1:1，0:1，9:2，8:2｝）。它将返回：

{0: 1, 1: 1, 5: 1, 8: 2, 9: 2, 4: 3, 2: 5}

嗯……我不知道哪一个是正确的，但这是我尝试过的。。。

简单如：sorted（dict1，key=dict1.get）

嗯，实际上可以进行“按字典值排序”。最近，我不得不在代码高尔夫（堆栈溢出问题代码高尔夫：单词频率表）中这样做。简言之，问题是这样的：给定一个文本，计算每个单词遇到的频率，并显示一个按频率递减排序的顶级单词列表。

如果您构建一个字典，将单词作为关键字，将每个单词的出现次数作为值，则此处简化为：

from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
for w in text.split():
    d[w] += 1

然后，您可以得到一个单词列表，按使用频率排序，排序（d，key=d.get）-排序将使用单词出现的次数作为排序关键字，在字典关键字上迭代。

for w in sorted(d, key=d.get, reverse=True):
    print(w, d[w])

我写这篇详细的解释是为了说明人们通常所说的“我可以很容易地按关键字对字典进行排序，但我如何按值排序”——我认为最初的文章正试图解决这一问题。解决方案是根据这些值列出一些键，如上所示。