我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序,但如何根据值排序?
注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序,但如何根据值排序?
注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
当前回答
如果值是数字,则还可以使用集合中的计数器。
from collections import Counter
x = {'hello': 1, 'python': 5, 'world': 3}
c = Counter(x)
print(c.most_common())
>> [('python', 5), ('world', 3), ('hello', 1)]
其他回答
为了完整起见,我发布了一个使用heapq的解决方案。注意,此方法适用于数值和非数值
>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
>>> x_items = x.items()
>>> heapq.heapify(x_items)
>>> #To sort in reverse order
>>> heapq.nlargest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
>>> #To sort in ascending order
>>> heapq.nsmallest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
您可以使用:
sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
这将根据字典中每个条目的值从最小到最大对字典进行排序。
要按降序排序,只需添加reverse=True:
sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
输入:
d = {'one':1,'three':3,'five':5,'two':2,'four':4}
a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(a)
输出:
[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3), ('four', 4), ('five', 5)]
使用字典中的ValueSortedDict:
from dicts.sorteddict import ValueSortedDict
d = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
sorted_dict = ValueSortedDict(d)
print sorted_dict.items()
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
使用Python 3.2:
x = {"b":4, "a":3, "c":1}
for i in sorted(x.values()):
print(list(x.keys())[list(x.values()).index(i)])
另一个答案中提到的集合解决方案绝对是极好的,因为您在键和值之间保留了一种联系,这在字典中是极其重要的。
我不同意另一个答案中的第一选择,因为它会扔掉钥匙。
我使用了上面提到的解决方案(代码如下所示),并保留了对键和值的访问权,在我的情况下,排序是对值进行的,但重要的是对值排序后的键排序。
from collections import Counter
x = {'hello':1, 'python':5, 'world':3}
c=Counter(x)
print( c.most_common() )
>> [('python', 5), ('world', 3), ('hello', 1)]