我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序,但如何根据值排序?
注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序,但如何根据值排序?
注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
当前回答
from django.utils.datastructures import SortedDict
def sortedDictByKey(self,data):
"""Sorted dictionary order by key"""
sortedDict = SortedDict()
if data:
if isinstance(data, dict):
sortedKey = sorted(data.keys())
for k in sortedKey:
sortedDict[k] = data[k]
return sortedDict
其他回答
使用Python 3.5
虽然我发现公认的答案很有用,但我也感到惊讶的是,它还没有更新,以引用标准库集合模块中的OrderedDict作为一种可行的现代替代方案-旨在解决这类问题。
from operator import itemgetter
from collections import OrderedDict
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = OrderedDict(sorted(x.items(), key=itemgetter(1)))
# OrderedDict([(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)])
官方OrderedDict文档也提供了一个非常类似的示例,但使用lambda作为排序函数:
# regular unsorted dictionary
d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}
# dictionary sorted by value
OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
# OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])
我刚刚从Python for Everyone学习了相关技能。
您可以使用临时列表来帮助您对词典进行排序:
# Assume dictionary to be:
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}
# Create a temporary list
tmp = []
# Iterate through the dictionary and append each tuple into the temporary list
for key, value in d.items():
tmptuple = (value, key)
tmp.append(tmptuple)
# Sort the list in ascending order
tmp = sorted(tmp)
print (tmp)
如果要按降序排序列表,只需将原始排序行更改为:
tmp = sorted(tmp, reverse=True)
使用列表理解,一行是:
# Assuming the dictionary looks like
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}
# One-liner for sorting in ascending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()]))
# One-liner for sorting in descending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()], reverse=True))
样本输出:
# Ascending order
[(1.0, 'orange'), (500.1, 'apple'), (789.0, 'pineapple'), (1500.2, 'banana')]
# Descending order
[(1500.2, 'banana'), (789.0, 'pineapple'), (500.1, 'apple'), (1.0, 'orange')]
这是代码:
import operator
origin_list = [
{"name": "foo", "rank": 0, "rofl": 20000},
{"name": "Silly", "rank": 15, "rofl": 1000},
{"name": "Baa", "rank": 300, "rofl": 20},
{"name": "Zoo", "rank": 10, "rofl": 200},
{"name": "Penguin", "rank": -1, "rofl": 10000}
]
print ">> Original >>"
for foo in origin_list:
print foo
print "\n>> Rofl sort >>"
for foo in sorted(origin_list, key=operator.itemgetter("rofl")):
print foo
print "\n>> Rank sort >>"
for foo in sorted(origin_list, key=operator.itemgetter("rank")):
print foo
以下是结果:
起初的
{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}
Rofl
{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}
{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}
等级
{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}
{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}
Python 3.7+或CPython 3.6
Python 3.7+中的字典保持插入顺序。CPython 3.6中也一样,但这是一个实现细节。
>>> x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
>>> {k: v for k, v in sorted(x.items(), key=lambda item: item[1])}
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}
or
>>> dict(sorted(x.items(), key=lambda item: item[1]))
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}
较旧的Python
不可能对字典进行排序,只能获得已排序字典的表示。字典本质上是无序的,但其他类型,如列表和元组,则不是。因此,您需要一个有序的数据类型来表示排序的值,这将是一个列表,可能是一个元组列表。
例如,
import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(1))
sorted_x将是由每个元组中的第二个元素排序的元组列表。dict(sorted_x)==x。
对于那些希望按关键字而不是值排序的用户:
import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(0))
在Python3中,由于不允许开箱,我们可以使用
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=lambda kv: kv[1])
如果要将输出作为字典,可以使用collections.OrderedDict:
import collections
sorted_dict = collections.OrderedDict(sorted_x)
字典无法排序,但您可以根据它们构建排序列表。
字典值的排序列表:
sorted(d.values())
按值排序的(键、值)对列表:
from operator import itemgetter
sorted(d.items(), key=itemgetter(1))