我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序,但如何根据值排序?
注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序,但如何根据值排序?
注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
当前回答
除了使用内置模块等,我尝试手动解决它。。。
首先,我制作了一个函数,其任务是返回dict的每个项的最小值:
def returnminDict(_dct):
dict_items = _dct.items()
list_items = list(dict_items)
init_items = list_items[0]
for i in range(len(list_items)):
if list_items[i][1] > init_items[1]:
continue
else:
init_items = list_items[i]
return init_items
第二,现在我们有一个函数,它返回一个具有最小值的项。然后我做了一个新的格言,并在格言上循环:
def SelectDictSort(_dct):
new_dict = {}
while _dct:
mindict = returnminDict(_dct)
new_dict.update(dict((mindict,)))
_dct.pop(mindict[0])
return new_dict
我尝试使用SelectDictSort({2:5,5:1,4:3,1:1,0:1,9:2,8:2})。它将返回:
{0: 1, 1: 1, 5: 1, 8: 2, 9: 2, 4: 3, 2: 5}
嗯……我不知道哪一个是正确的,但这是我尝试过的。。。
其他回答
您可以使用:
sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
这将根据字典中每个条目的值从最小到最大对字典进行排序。
要按降序排序,只需添加reverse=True:
sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
输入:
d = {'one':1,'three':3,'five':5,'two':2,'four':4}
a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(a)
输出:
[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3), ('four', 4), ('five', 5)]
Python 3.7+或CPython 3.6
Python 3.7+中的字典保持插入顺序。CPython 3.6中也一样,但这是一个实现细节。
>>> x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
>>> {k: v for k, v in sorted(x.items(), key=lambda item: item[1])}
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}
or
>>> dict(sorted(x.items(), key=lambda item: item[1]))
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}
较旧的Python
不可能对字典进行排序,只能获得已排序字典的表示。字典本质上是无序的,但其他类型,如列表和元组,则不是。因此,您需要一个有序的数据类型来表示排序的值,这将是一个列表,可能是一个元组列表。
例如,
import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(1))
sorted_x将是由每个元组中的第二个元素排序的元组列表。dict(sorted_x)==x。
对于那些希望按关键字而不是值排序的用户:
import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(0))
在Python3中,由于不允许开箱,我们可以使用
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=lambda kv: kv[1])
如果要将输出作为字典,可以使用collections.OrderedDict:
import collections
sorted_dict = collections.OrderedDict(sorted_x)
这是一个在d.values()和d.keys()上使用zip的解决方案。此链接(在Dictionary视图对象上)下面的几行是:
这允许使用zip()创建(value,key)对:pairs=zip(d.values(),d.keys())。
因此,我们可以执行以下操作:
d = {'key1': 874.7, 'key2': 5, 'key3': 8.1}
d_sorted = sorted(zip(d.values(), d.keys()))
print d_sorted
# prints: [(5, 'key2'), (8.1, 'key3'), (874.7, 'key1')]
遍历dict并按其值降序排序:
$ python --version
Python 3.2.2
$ cat sort_dict_by_val_desc.py
dictionary = dict(siis = 1, sana = 2, joka = 3, tuli = 4, aina = 5)
for word in sorted(dictionary, key=dictionary.get, reverse=True):
print(word, dictionary[word])
$ python sort_dict_by_val_desc.py
aina 5
tuli 4
joka 3
sana 2
siis 1
您可以使用跳过字典,它是一个按值永久排序的字典。
>>> data = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
>>> SkipDict(data)
{0: 0.0, 2: 1.0, 1: 2.0, 4: 3.0, 3: 4.0}
如果使用keys()、values()或items(),则将按值排序迭代。
它是使用跳过列表数据结构实现的。