我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序,但如何根据值排序?
注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序,但如何根据值排序?
注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
当前回答
除了使用内置模块等,我尝试手动解决它。。。
首先,我制作了一个函数,其任务是返回dict的每个项的最小值:
def returnminDict(_dct):
dict_items = _dct.items()
list_items = list(dict_items)
init_items = list_items[0]
for i in range(len(list_items)):
if list_items[i][1] > init_items[1]:
continue
else:
init_items = list_items[i]
return init_items
第二,现在我们有一个函数,它返回一个具有最小值的项。然后我做了一个新的格言,并在格言上循环:
def SelectDictSort(_dct):
new_dict = {}
while _dct:
mindict = returnminDict(_dct)
new_dict.update(dict((mindict,)))
_dct.pop(mindict[0])
return new_dict
我尝试使用SelectDictSort({2:5,5:1,4:3,1:1,0:1,9:2,8:2})。它将返回:
{0: 1, 1: 1, 5: 1, 8: 2, 9: 2, 4: 3, 2: 5}
嗯……我不知道哪一个是正确的,但这是我尝试过的。。。
其他回答
您可以使用collections.Counter。注意,这将适用于数值和非数值。
>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
>>> from collections import Counter
>>> #To sort in reverse order
>>> Counter(x).most_common()
[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
>>> #To sort in ascending order
>>> Counter(x).most_common()[::-1]
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
>>> #To get a dictionary sorted by values
>>> from collections import OrderedDict
>>> OrderedDict(Counter(x).most_common()[::-1])
OrderedDict([(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)])
这适用于3.1.x:
import operator
slovar_sorted=sorted(slovar.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
print(slovar_sorted)
为了完整起见,我发布了一个使用heapq的解决方案。注意,此方法适用于数值和非数值
>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
>>> x_items = x.items()
>>> heapq.heapify(x_items)
>>> #To sort in reverse order
>>> heapq.nlargest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
>>> #To sort in ascending order
>>> heapq.nsmallest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
这是一个在d.values()和d.keys()上使用zip的解决方案。此链接(在Dictionary视图对象上)下面的几行是:
这允许使用zip()创建(value,key)对:pairs=zip(d.values(),d.keys())。
因此,我们可以执行以下操作:
d = {'key1': 874.7, 'key2': 5, 'key3': 8.1}
d_sorted = sorted(zip(d.values(), d.keys()))
print d_sorted
# prints: [(5, 'key2'), (8.1, 'key3'), (874.7, 'key1')]
您还可以使用可以传递给参数键的自定义函数。
def dict_val(x):
return x[1]
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=dict_val)