另一个答案中提到的集合解决方案绝对是极好的，因为您在键和值之间保留了一种联系，这在字典中是极其重要的。

我不同意另一个答案中的第一选择，因为它会扔掉钥匙。

我使用了上面提到的解决方案（代码如下所示），并保留了对键和值的访问权，在我的情况下，排序是对值进行的，但重要的是对值排序后的键排序。

from collections import Counter

x = {'hello':1, 'python':5, 'world':3}
c=Counter(x)
print( c.most_common() )


>> [('python', 5), ('world', 3), ('hello', 1)]

如果值是数字，则还可以使用集合中的计数器。

from collections import Counter

x = {'hello': 1, 'python': 5, 'world': 3}
c = Counter(x)
print(c.most_common())

>> [('python', 5), ('world', 3), ('hello', 1)]    

在最近的Python2.7中，我们有了新的OrderedDict类型，它可以记住添加项目的顺序。

>>> d = {"third": 3, "first": 1, "fourth": 4, "second": 2}

>>> for k, v in d.items():
...     print "%s: %s" % (k, v)
...
second: 2
fourth: 4
third: 3
first: 1

>>> d
{'second': 2, 'fourth': 4, 'third': 3, 'first': 1}

要从原始字典创建新的有序字典，请按值排序：

>>> from collections import OrderedDict
>>> d_sorted_by_value = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))

OrderedDict的行为类似于普通dict：

>>> for k, v in d_sorted_by_value.items():
...     print "%s: %s" % (k, v)
...
first: 1
second: 2
third: 3
fourth: 4

>>> d_sorted_by_value
OrderedDict([('first': 1), ('second': 2), ('third': 3), ('fourth': 4)])

除了使用内置模块等，我尝试手动解决它。。。

首先，我制作了一个函数，其任务是返回dict的每个项的最小值：

def returnminDict(_dct):
    dict_items = _dct.items()
    list_items = list(dict_items)
    init_items = list_items[0]
    for i in range(len(list_items)):
        if list_items[i][1] > init_items[1]:
           continue
        else:
           init_items = list_items[i]
    return init_items

第二，现在我们有一个函数，它返回一个具有最小值的项。然后我做了一个新的格言，并在格言上循环：

def SelectDictSort(_dct):
    new_dict = {}
    while _dct:
        mindict = returnminDict(_dct)
        new_dict.update(dict((mindict,)))
        _dct.pop(mindict[0])
    return new_dict

我尝试使用SelectDictSort（｛2:5，5:1，4:3，1:1，0:1，9:2，8:2｝）。它将返回：

{0: 1, 1: 1, 5: 1, 8: 2, 9: 2, 4: 3, 2: 5}

嗯……我不知道哪一个是正确的，但这是我尝试过的。。。

months = {"January": 31, "February": 28, "March": 31, "April": 30, "May": 31,
          "June": 30, "July": 31, "August": 31, "September": 30, "October": 31,
          "November": 30, "December": 31}

def mykey(t):
    """ Customize your sorting logic using this function.  The parameter to
    this function is a tuple.  Comment/uncomment the return statements to test
    different logics.
    """
    return t[1]              # sort by number of days in the month
    #return t[1], t[0]       # sort by number of days, then by month name
    #return len(t[0])        # sort by length of month name
    #return t[0][-1]         # sort by last character of month name


# Since a dictionary can't be sorted by value, what you can do is to convert
# it into a list of tuples with tuple length 2.
# You can then do custom sorts by passing your own function to sorted().
months_as_list = sorted(months.items(), key=mykey, reverse=False)

for month in months_as_list:
    print month

Python 3.7+或CPython 3.6

Python 3.7+中的字典保持插入顺序。CPython 3.6中也一样，但这是一个实现细节。

>>> x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
>>> {k: v for k, v in sorted(x.items(), key=lambda item: item[1])}
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}

or

>>> dict(sorted(x.items(), key=lambda item: item[1]))
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}

较旧的Python

不可能对字典进行排序，只能获得已排序字典的表示。字典本质上是无序的，但其他类型，如列表和元组，则不是。因此，您需要一个有序的数据类型来表示排序的值，这将是一个列表，可能是一个元组列表。

例如，

import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(1))

sorted_x将是由每个元组中的第二个元素排序的元组列表。dict（sorted_x）==x。

对于那些希望按关键字而不是值排序的用户：

import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(0))

在Python3中，由于不允许开箱，我们可以使用

x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=lambda kv: kv[1])

如果要将输出作为字典，可以使用collections.OrderedDict:

import collections

sorted_dict = collections.OrderedDict(sorted_x)