我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序,但如何根据值排序?
注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序,但如何根据值排序?
注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
当前回答
当然,请记住,您需要使用OrderedDict,因为常规Python字典不能保持原始顺序。
from collections import OrderedDict
a = OrderedDict(sorted(originalDict.items(), key=lambda x: x[1]))
如果您没有Python 2.7或更高版本,最好的方法就是迭代生成器函数中的值。(这里有2.4和2.6的OrderedDict,但是
a) 我不知道它有多好
and
b) 当然,你必须下载并安装它。如果您没有管理权限,那么恐怕该选项无效。)
def gen(originalDict):
for x, y in sorted(zip(originalDict.keys(), originalDict.values()), key=lambda z: z[1]):
yield (x, y)
#Yields as a tuple with (key, value). You can iterate with conditional clauses to get what you want.
for bleh, meh in gen(myDict):
if bleh == "foo":
print(myDict[bleh])
您还可以打印出每个值
for bleh, meh in gen(myDict):
print(bleh, meh)
如果不使用Python 3.0或更高版本,请记住在打印后删除括号
其他回答
使用字典中的ValueSortedDict:
from dicts.sorteddict import ValueSortedDict
d = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
sorted_dict = ValueSortedDict(d)
print sorted_dict.items()
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
Python 3.7+或CPython 3.6
Python 3.7+中的字典保持插入顺序。CPython 3.6中也一样,但这是一个实现细节。
>>> x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
>>> {k: v for k, v in sorted(x.items(), key=lambda item: item[1])}
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}
or
>>> dict(sorted(x.items(), key=lambda item: item[1]))
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}
较旧的Python
不可能对字典进行排序,只能获得已排序字典的表示。字典本质上是无序的,但其他类型,如列表和元组,则不是。因此,您需要一个有序的数据类型来表示排序的值,这将是一个列表,可能是一个元组列表。
例如,
import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(1))
sorted_x将是由每个元组中的第二个元素排序的元组列表。dict(sorted_x)==x。
对于那些希望按关键字而不是值排序的用户:
import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(0))
在Python3中,由于不允许开箱,我们可以使用
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=lambda kv: kv[1])
如果要将输出作为字典,可以使用collections.OrderedDict:
import collections
sorted_dict = collections.OrderedDict(sorted_x)
您还可以使用可以传递给参数键的自定义函数。
def dict_val(x):
return x[1]
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=dict_val)
如果您的值是整数,并且使用Python 2.7或更高版本,则可以使用collections.Counter而不是dict。most_common方法将为您提供按值排序的所有项。
简单如:sorted(dict1,key=dict1.get)
嗯,实际上可以进行“按字典值排序”。最近,我不得不在代码高尔夫(堆栈溢出问题代码高尔夫:单词频率表)中这样做。简言之,问题是这样的:给定一个文本,计算每个单词遇到的频率,并显示一个按频率递减排序的顶级单词列表。
如果您构建一个字典,将单词作为关键字,将每个单词的出现次数作为值,则此处简化为:
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
for w in text.split():
d[w] += 1
然后,您可以得到一个单词列表,按使用频率排序,排序(d,key=d.get)-排序将使用单词出现的次数作为排序关键字,在字典关键字上迭代。
for w in sorted(d, key=d.get, reverse=True):
print(w, d[w])
我写这篇详细的解释是为了说明人们通常所说的“我可以很容易地按关键字对字典进行排序,但我如何按值排序”——我认为最初的文章正试图解决这一问题。解决方案是根据这些值列出一些键,如上所示。