我有一个从数据库中两个字段读取的值字典：字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的，因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序，但如何根据值排序？
注意：我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序？并且可能会更改我的代码，使其具有字典列表，但由于我确实不需要字典列表，我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
当前回答
当然，请记住，您需要使用OrderedDict，因为常规Python字典不能保持原始顺序。
from collections import OrderedDict
a = OrderedDict(sorted(originalDict.items(), key=lambda x: x[1]))
如果您没有Python 2.7或更高版本，最好的方法就是迭代生成器函数中的值。（这里有2.4和2.6的OrderedDict，但是
a） 我不知道它有多好
and
b） 当然，你必须下载并安装它。如果您没有管理权限，那么恐怕该选项无效。）
def gen(originalDict):
for x, y in sorted(zip(originalDict.keys(), originalDict.values()), key=lambda z: z[1]):
yield (x, y)
#Yields as a tuple with (key, value). You can iterate with conditional clauses to get what you want.
for bleh, meh in gen(myDict):
if bleh == "foo":
print(myDict[bleh])
您还可以打印出每个值
for bleh, meh in gen(myDict):
print(bleh, meh)
如果不使用Python 3.0或更高版本，请记住在打印后删除括号
其他回答
您还可以创建“反向索引”
from collections import defaultdict
inverse= defaultdict( list )
for k, v in originalDict.items():
inverse[v].append( k )
现在你的逆函数有了值；每个值都有一个适用的键列表。
for k in sorted(inverse):
print k, inverse[k]
当然，请记住，您需要使用OrderedDict，因为常规Python字典不能保持原始顺序。
from collections import OrderedDict
a = OrderedDict(sorted(originalDict.items(), key=lambda x: x[1]))
如果您没有Python 2.7或更高版本，最好的方法就是迭代生成器函数中的值。（这里有2.4和2.6的OrderedDict，但是
a） 我不知道它有多好
and
b） 当然，你必须下载并安装它。如果您没有管理权限，那么恐怕该选项无效。）
def gen(originalDict):
for x, y in sorted(zip(originalDict.keys(), originalDict.values()), key=lambda z: z[1]):
yield (x, y)
#Yields as a tuple with (key, value). You can iterate with conditional clauses to get what you want.
for bleh, meh in gen(myDict):
if bleh == "foo":
print(myDict[bleh])
您还可以打印出每个值
for bleh, meh in gen(myDict):
print(bleh, meh)
如果不使用Python 3.0或更高版本，请记住在打印后删除括号
使用Python 3.5
虽然我发现公认的答案很有用，但我也感到惊讶的是，它还没有更新，以引用标准库集合模块中的OrderedDict作为一种可行的现代替代方案-旨在解决这类问题。
from operator import itemgetter
from collections import OrderedDict
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = OrderedDict(sorted(x.items(), key=itemgetter(1)))
# OrderedDict([(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)])
官方OrderedDict文档也提供了一个非常类似的示例，但使用lambda作为排序函数：
# regular unsorted dictionary
d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}
# dictionary sorted by value
OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
# OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])
在Python 2.7中，只需执行以下操作：
from collections import OrderedDict
# regular unsorted dictionary
d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}
# dictionary sorted by key
OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[0]))
OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])
# dictionary sorted by value
OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])
复制粘贴自：http://docs.python.org/dev/library/collections.html#ordereddict-示例和食谱
享受；-）
这是一个在d.values（）和d.keys（）上使用zip的解决方案。此链接（在Dictionary视图对象上）下面的几行是：
这允许使用zip（）创建（value，key）对：pairs＝zip（d.values（），d.keys（））。
因此，我们可以执行以下操作：
d = {'key1': 874.7, 'key2': 5, 'key3': 8.1}
d_sorted = sorted(zip(d.values(), d.keys()))
print d_sorted
# prints: [(5, 'key2'), (8.1, 'key3'), (874.7, 'key1')]
