我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。

我可以按关键字排序,但如何根据值排序?

注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。


当前回答

当然,请记住,您需要使用OrderedDict,因为常规Python字典不能保持原始顺序。

from collections import OrderedDict
a = OrderedDict(sorted(originalDict.items(), key=lambda x: x[1]))

如果您没有Python 2.7或更高版本,最好的方法就是迭代生成器函数中的值。(这里有2.4和2.6的OrderedDict,但是

a) 我不知道它有多好

and

b) 当然,你必须下载并安装它。如果您没有管理权限,那么恐怕该选项无效。)


def gen(originalDict):
    for x, y in sorted(zip(originalDict.keys(), originalDict.values()), key=lambda z: z[1]):
        yield (x, y)
    #Yields as a tuple with (key, value). You can iterate with conditional clauses to get what you want. 

for bleh, meh in gen(myDict):
    if bleh == "foo":
        print(myDict[bleh])

您还可以打印出每个值

for bleh, meh in gen(myDict):
    print(bleh, meh)

如果不使用Python 3.0或更高版本,请记住在打印后删除括号

其他回答

简单如:sorted(dict1,key=dict1.get)

嗯,实际上可以进行“按字典值排序”。最近,我不得不在代码高尔夫(堆栈溢出问题代码高尔夫:单词频率表)中这样做。简言之,问题是这样的:给定一个文本,计算每个单词遇到的频率,并显示一个按频率递减排序的顶级单词列表。

如果您构建一个字典,将单词作为关键字,将每个单词的出现次数作为值,则此处简化为:

from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
for w in text.split():
    d[w] += 1

然后,您可以得到一个单词列表,按使用频率排序,排序(d,key=d.get)-排序将使用单词出现的次数作为排序关键字,在字典关键字上迭代。

for w in sorted(d, key=d.get, reverse=True):
    print(w, d[w])

我写这篇详细的解释是为了说明人们通常所说的“我可以很容易地按关键字对字典进行排序,但我如何按值排序”——我认为最初的文章正试图解决这一问题。解决方案是根据这些值列出一些键,如上所示。

此方法不使用lambda,在Python 3.6上运行良好:

 # sort dictionary by value
d = {'a1': 'fsdfds', 'g5': 'aa3432ff', 'ca':'zz23432'}
def getkeybyvalue(d,i):
    for k, v in d.items():
        if v == i:
            return (k)

sortvaluelist = sorted(d.values())

# In >> Python 3.6+ << the INSERTION-ORDER of a dict is preserved. That is,
# when creating a NEW dictionary and filling it 'in sorted order',
# that order will be maintained.
sortresult ={}
for i1 in sortvaluelist:   
    key = getkeybyvalue(d,i1)
    sortresult[key] = i1
print ('=====sort by value=====')
print (sortresult)
print ('=======================')

您可以使用:

sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])

这将根据字典中每个条目的值从最小到最大对字典进行排序。

要按降序排序,只需添加reverse=True:

sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

输入:

d = {'one':1,'three':3,'five':5,'two':2,'four':4}
a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])    
print(a)

输出:

[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3), ('four', 4), ('five', 5)]

从Python 3.6开始,dict对象现在按插入顺序排序。这是Python 3.7规范中的正式版本。

>>> words = {"python": 2, "blah": 4, "alice": 3}
>>> dict(sorted(words.items(), key=lambda x: x[1]))
{'python': 2, 'alice': 3, 'blah': 4}

在此之前,您必须使用OrderedDict。

Python 3.7文档说明:

在3.7版中更改:字典顺序保证插入顺序该行为是CPython在3.6中的实现细节。

尝试以下方法。让我们用以下数据定义一个名为mydict的字典:

mydict = {'carl':40,
          'alan':2,
          'bob':1,
          'danny':3}

如果要按关键字对字典进行排序,可以执行以下操作:

for key in sorted(mydict.iterkeys()):
    print "%s: %s" % (key, mydict[key])

这将返回以下输出:

alan: 2
bob: 1
carl: 40
danny: 3

另一方面,如果想要按值对字典进行排序(如问题中所问),可以执行以下操作:

for key, value in sorted(mydict.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k)):
    print "%s: %s" % (key, value)

此命令的结果(按值对字典进行排序)应返回以下内容:

bob: 1
alan: 2
danny: 3
carl: 40