我有一个从数据库中两个字段读取的值字典：字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的，因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序，但如何根据值排序？
注意：我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序？并且可能会更改我的代码，使其具有字典列表，但由于我确实不需要字典列表，我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
当前回答
为了完整起见，我发布了一个使用heapq的解决方案。注意，此方法适用于数值和非数值
>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
>>> x_items = x.items()
>>> heapq.heapify(x_items)
>>> #To sort in reverse order
>>> heapq.nlargest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
>>> #To sort in ascending order
>>> heapq.nsmallest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
其他回答
您还可以创建“反向索引”
from collections import defaultdict
inverse= defaultdict( list )
for k, v in originalDict.items():
inverse[v].append( k )
现在你的逆函数有了值；每个值都有一个适用的键列表。
for k in sorted(inverse):
print k, inverse[k]
from django.utils.datastructures import SortedDict
def sortedDictByKey(self,data):
"""Sorted dictionary order by key"""
sortedDict = SortedDict()
if data:
if isinstance(data, dict):
sortedKey = sorted(data.keys())
for k in sortedKey:
sortedDict[k] = data[k]
return sortedDict
如果值是数字，则还可以使用集合中的计数器。
from collections import Counter
x = {'hello': 1, 'python': 5, 'world': 3}
c = Counter(x)
print(c.most_common())
>> [('python', 5), ('world', 3), ('hello', 1)]
尝试以下方法。让我们用以下数据定义一个名为mydict的字典：
mydict = {'carl':40,
'alan':2,
'bob':1,
'danny':3}
如果要按关键字对字典进行排序，可以执行以下操作：
for key in sorted(mydict.iterkeys()):
print "%s: %s" % (key, mydict[key])
这将返回以下输出：
alan: 2
bob: 1
carl: 40
danny: 3
另一方面，如果想要按值对字典进行排序（如问题中所问），可以执行以下操作：
for key, value in sorted(mydict.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k)):
print "%s: %s" % (key, value)
此命令的结果（按值对字典进行排序）应返回以下内容：
bob: 1
alan: 2
danny: 3
carl: 40
使用namedtuple通常非常方便。例如，您有一个字典，其中“name”作为关键字，“score”作为值，您希望按“score“排序：
import collections
Player = collections.namedtuple('Player', 'score name')
d = {'John':5, 'Alex':10, 'Richard': 7}
首先以最低分数排序：
worst = sorted(Player(v,k) for (k,v) in d.items())
首先以最高分数排序：
best = sorted([Player(v,k) for (k,v) in d.items()], reverse=True)
现在，你可以得到的名字和分数，让我们说第二个最好的球员（索引=1）非常像这样：
player = best[1]
player.name
'Richard'
player.score
7
