我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序,但如何根据值排序?
注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序,但如何根据值排序?
注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
当前回答
为了完整起见,我发布了一个使用heapq的解决方案。注意,此方法适用于数值和非数值
>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
>>> x_items = x.items()
>>> heapq.heapify(x_items)
>>> #To sort in reverse order
>>> heapq.nlargest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
>>> #To sort in ascending order
>>> heapq.nsmallest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
其他回答
您可以使用:
sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
这将根据字典中每个条目的值从最小到最大对字典进行排序。
要按降序排序,只需添加reverse=True:
sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
输入:
d = {'one':1,'three':3,'five':5,'two':2,'four':4}
a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(a)
输出:
[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3), ('four', 4), ('five', 5)]
使用namedtuple通常非常方便。例如,您有一个字典,其中“name”作为关键字,“score”作为值,您希望按“score“排序:
import collections
Player = collections.namedtuple('Player', 'score name')
d = {'John':5, 'Alex':10, 'Richard': 7}
首先以最低分数排序:
worst = sorted(Player(v,k) for (k,v) in d.items())
首先以最高分数排序:
best = sorted([Player(v,k) for (k,v) in d.items()], reverse=True)
现在,你可以得到的名字和分数,让我们说第二个最好的球员(索引=1)非常像这样:
player = best[1]
player.name
'Richard'
player.score
7
这适用于3.1.x:
import operator
slovar_sorted=sorted(slovar.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
print(slovar_sorted)
我有同样的问题,我这样解决了:
WantedOutput = sorted(MyDict, key=lambda x : MyDict[x])
(回答“不可能对字典进行排序”的人没有读到这个问题!事实上,“我可以对键进行排序,但如何根据值进行排序?”显然意味着他想要一个根据其值排序的键列表。)
请注意,顺序没有很好地定义(具有相同值的键在输出列表中的顺序是任意的)。
您可以使用collections.Counter。注意,这将适用于数值和非数值。
>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
>>> from collections import Counter
>>> #To sort in reverse order
>>> Counter(x).most_common()
[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
>>> #To sort in ascending order
>>> Counter(x).most_common()[::-1]
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
>>> #To get a dictionary sorted by values
>>> from collections import OrderedDict
>>> OrderedDict(Counter(x).most_common()[::-1])
OrderedDict([(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)])