使用Python 3.5

虽然我发现公认的答案很有用，但我也感到惊讶的是，它还没有更新，以引用标准库集合模块中的OrderedDict作为一种可行的现代替代方案-旨在解决这类问题。

from operator import itemgetter
from collections import OrderedDict

x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = OrderedDict(sorted(x.items(), key=itemgetter(1)))
# OrderedDict([(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)])

官方OrderedDict文档也提供了一个非常类似的示例，但使用lambda作为排序函数：

# regular unsorted dictionary
d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}

# dictionary sorted by value
OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
# OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

如果值是数字，则还可以使用集合中的计数器。

from collections import Counter

x = {'hello': 1, 'python': 5, 'world': 3}
c = Counter(x)
print(c.most_common())

>> [('python', 5), ('world', 3), ('hello', 1)]    

尝试以下方法。让我们用以下数据定义一个名为mydict的字典：

mydict = {'carl':40,
          'alan':2,
          'bob':1,
          'danny':3}

如果要按关键字对字典进行排序，可以执行以下操作：

for key in sorted(mydict.iterkeys()):
    print "%s: %s" % (key, mydict[key])

这将返回以下输出：

alan: 2
bob: 1
carl: 40
danny: 3

另一方面，如果想要按值对字典进行排序（如问题中所问），可以执行以下操作：

for key, value in sorted(mydict.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k)):
    print "%s: %s" % (key, value)

此命令的结果（按值对字典进行排序）应返回以下内容：

bob: 1
alan: 2
danny: 3
carl: 40

我刚刚从Python for Everyone学习了相关技能。

您可以使用临时列表来帮助您对词典进行排序：

# Assume dictionary to be:
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}

# Create a temporary list
tmp = []

# Iterate through the dictionary and append each tuple into the temporary list
for key, value in d.items():
    tmptuple = (value, key)
    tmp.append(tmptuple)

# Sort the list in ascending order
tmp = sorted(tmp)

print (tmp)

如果要按降序排序列表，只需将原始排序行更改为：

tmp = sorted(tmp, reverse=True)

使用列表理解，一行是：

# Assuming the dictionary looks like
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}
# One-liner for sorting in ascending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()]))
# One-liner for sorting in descending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()], reverse=True))

样本输出：

# Ascending order
[(1.0, 'orange'), (500.1, 'apple'), (789.0, 'pineapple'), (1500.2, 'banana')]
# Descending order
[(1500.2, 'banana'), (789.0, 'pineapple'), (500.1, 'apple'), (1.0, 'orange')]

在最近的Python2.7中，我们有了新的OrderedDict类型，它可以记住添加项目的顺序。

>>> d = {"third": 3, "first": 1, "fourth": 4, "second": 2}

>>> for k, v in d.items():
...     print "%s: %s" % (k, v)
...
second: 2
fourth: 4
third: 3
first: 1

>>> d
{'second': 2, 'fourth': 4, 'third': 3, 'first': 1}

要从原始字典创建新的有序字典，请按值排序：

>>> from collections import OrderedDict
>>> d_sorted_by_value = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))

OrderedDict的行为类似于普通dict：

>>> for k, v in d_sorted_by_value.items():
...     print "%s: %s" % (k, v)
...
first: 1
second: 2
third: 3
fourth: 4

>>> d_sorted_by_value
OrderedDict([('first': 1), ('second': 2), ('third': 3), ('fourth': 4)])

您可以使用：

sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])

这将根据字典中每个条目的值从最小到最大对字典进行排序。

要按降序排序，只需添加reverse=True：

sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

输入：

d = {'one':1,'three':3,'five':5,'two':2,'four':4}
a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])    
print(a)

输出：

[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3), ('four', 4), ('five', 5)]