与汉克·盖伊的回答大致相同：

sorted([(value,key) for (key,value) in mydict.items()])

或者根据John Fouchy的建议进行略微优化：

sorted((value,key) for (key,value) in mydict.items())

正如Dilettant所指出的，Python 3.6现在将保持秩序！我想我应该分享我编写的一个函数，它简化了可迭代（元组、列表、dict）的排序。在后一种情况下，可以对键或值进行排序，并且可以考虑数值比较。仅适用于>=3.6！

当您尝试在包含字符串和int的可迭代对象上使用sorted时，sorted（）将失败。当然，您可以使用str（）强制字符串比较。然而，在某些情况下，您希望进行实际的数值比较，其中12小于20（字符串比较中不是这种情况）。所以我提出了以下建议。当您需要显式数字比较时，可以使用标志num_as_num，它将尝试通过将所有值转换为浮点数来执行显式数字排序。如果成功，它将进行数字排序，否则将诉诸字符串比较。

欢迎提出改进意见。

def sort_iterable(iterable, sort_on=None, reverse=False, num_as_num=False):
    def _sort(i):
      # sort by 0 = keys, 1 values, None for lists and tuples
      try:
        if num_as_num:
          if i is None:
            _sorted = sorted(iterable, key=lambda v: float(v), reverse=reverse)
          else:
            _sorted = dict(sorted(iterable.items(), key=lambda v: float(v[i]), reverse=reverse))
        else:
          raise TypeError
      except (TypeError, ValueError):
        if i is None:
          _sorted = sorted(iterable, key=lambda v: str(v), reverse=reverse)
        else:
          _sorted = dict(sorted(iterable.items(), key=lambda v: str(v[i]), reverse=reverse))
      
      return _sorted
      
    if isinstance(iterable, list):
      sorted_list = _sort(None)
      return sorted_list
    elif isinstance(iterable, tuple):
      sorted_list = tuple(_sort(None))
      return sorted_list
    elif isinstance(iterable, dict):
      if sort_on == 'keys':
        sorted_dict = _sort(0)
        return sorted_dict
      elif sort_on == 'values':
        sorted_dict = _sort(1)
        return sorted_dict
      elif sort_on is not None:
        raise ValueError(f"Unexpected value {sort_on} for sort_on. When sorting a dict, use key or values")
    else:
      raise TypeError(f"Unexpected type {type(iterable)} for iterable. Expected a list, tuple, or dict")

您可以使用collections.Counter。注意，这将适用于数值和非数值。

>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
>>> from collections import Counter
>>> #To sort in reverse order
>>> Counter(x).most_common()
[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
>>> #To sort in ascending order
>>> Counter(x).most_common()[::-1]
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
>>> #To get a dictionary sorted by values
>>> from collections import OrderedDict
>>> OrderedDict(Counter(x).most_common()[::-1])
OrderedDict([(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)])

使用Python 3.5

虽然我发现公认的答案很有用，但我也感到惊讶的是，它还没有更新，以引用标准库集合模块中的OrderedDict作为一种可行的现代替代方案-旨在解决这类问题。

from operator import itemgetter
from collections import OrderedDict

x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = OrderedDict(sorted(x.items(), key=itemgetter(1)))
# OrderedDict([(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)])

官方OrderedDict文档也提供了一个非常类似的示例，但使用lambda作为排序函数：

# regular unsorted dictionary
d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}

# dictionary sorted by value
OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
# OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

from django.utils.datastructures import SortedDict

def sortedDictByKey(self,data):
    """Sorted dictionary order by key"""
    sortedDict = SortedDict()
    if data:
        if isinstance(data, dict):
            sortedKey = sorted(data.keys())
            for k in sortedKey:
                sortedDict[k] = data[k]
    return sortedDict

从Python 3.6开始，将订购内置dict

好消息是，OP最初的用例是将从数据库中检索到的具有唯一字符串ID作为关键字和数值作为值的对映射到内置Python v3.6+dict中，现在应该遵循插入顺序。

如果说从数据库查询得到的两列表表达式如下：

SELECT a_key, a_value FROM a_table ORDER BY a_value;

将存储在两个Python元组k_seq和v_seq（按数字索引对齐，当然长度相同）中，然后：

k_seq = ('foo', 'bar', 'baz')
v_seq = (0, 1, 42)
ordered_map = dict(zip(k_seq, v_seq))

允许稍后输出为：

for k, v in ordered_map.items():
    print(k, v)

在这种情况下（对于新的Python 3.6+内置dict！）：

foo 0
bar 1
baz 42

按v值的相同顺序排列。

在我的机器上安装Python 3.5时，它当前的结果是：

bar 1
foo 0
baz 42

细节：

正如Raymond Hettinger在2012年提出的（参见主题为“更紧凑的字典，更快的迭代”的python-dev邮件），现在（2016年）Victor Stinner在给python-dev的邮件中宣布的主题为“python 3.6 dict变得紧凑，并获得了私有版本；关键字变得有序”，这是由于python 3.6中第27350期“紧凑和有序的dict”的修复/实现能够使用内置dict来维护插入顺序！！

希望这将导致作为第一步的薄层OrderedDict实现。正如@JimFasarakis Hilliard所指出的，一些人在未来也会看到OrderedDict类型的用例。我认为Python社区将仔细检查，这是否经得起时间的考验，以及下一步将采取什么措施。

是时候重新思考我们的编码习惯了，不要错过稳定排序带来的可能性：

关键字参数和（中间）字典存储

第一个原因是在某些情况下，它简化了函数和方法实现中的调度。

第二，它鼓励更容易地将dict用作处理管道中的中间存储。

雷蒙德·赫廷格（Raymond Hettinger）在其旧金山Python Meetup Group演讲2016-DEC-08中善意地提供了解释“Python3.6词典背后的技术”的文档。

也许相当多的Stack Overflow高修饰问答页面会收到这些信息的变体，许多高质量的答案也需要每个版本的更新。

注意事项Emptor（但也可参见以下更新2017-12-15）：

正如@ajcr正确地指出的：“这个新实现的顺序保持方面被认为是一个实现细节，不应该依赖它。”（来自whatsnew36）不是吹毛求疵，但引用有点悲观；-）。它继续为“（这在未来可能会发生变化，但在更改语言规范以强制所有当前和未来Python实现保持顺序的语义之前，希望在语言中使用这个新的dict实现几个版本；这也有助于保持与随机迭代顺序仍然有效的语言旧版本的向后兼容性，例如Python 3.5）。”

因此，正如在一些人类语言（如德语）中，用法塑造了语言，而现在已经宣布了意志。。。在whatsnew36中。

更新2017-12-15：

在发给python开发者列表的邮件中，Guido van Rossum声明：

这样做吧。“听写保持插入顺序”是规则。谢谢

因此，dict插入排序的3.6版CPython副作用现在已成为语言规范的一部分（不再只是实现细节）。正如Raymond Hettinger在讨论中提醒的那样，这条邮件线索还提出了一些与众不同的收藏设计目标。OrderedDict。