我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序,但如何根据值排序?
注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
我有一个从数据库中两个字段读取的值字典:字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的,因此它是字典的关键字。
我可以按关键字排序,但如何根据值排序?
注意:我在这里读过堆栈溢出问题。如何根据字典的值对字典列表进行排序?并且可能会更改我的代码,使其具有字典列表,但由于我确实不需要字典列表,我想知道是否有更简单的解决方案来按升序或降序排序。
当前回答
遍历dict并按其值降序排序:
$ python --version
Python 3.2.2
$ cat sort_dict_by_val_desc.py
dictionary = dict(siis = 1, sana = 2, joka = 3, tuli = 4, aina = 5)
for word in sorted(dictionary, key=dictionary.get, reverse=True):
print(word, dictionary[word])
$ python sort_dict_by_val_desc.py
aina 5
tuli 4
joka 3
sana 2
siis 1
其他回答
另一个答案中提到的集合解决方案绝对是极好的,因为您在键和值之间保留了一种联系,这在字典中是极其重要的。
我不同意另一个答案中的第一选择,因为它会扔掉钥匙。
我使用了上面提到的解决方案(代码如下所示),并保留了对键和值的访问权,在我的情况下,排序是对值进行的,但重要的是对值排序后的键排序。
from collections import Counter
x = {'hello':1, 'python':5, 'world':3}
c=Counter(x)
print( c.most_common() )
>> [('python', 5), ('world', 3), ('hello', 1)]
使用字典中的ValueSortedDict:
from dicts.sorteddict import ValueSortedDict
d = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
sorted_dict = ValueSortedDict(d)
print sorted_dict.items()
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
from django.utils.datastructures import SortedDict
def sortedDictByKey(self,data):
"""Sorted dictionary order by key"""
sortedDict = SortedDict()
if data:
if isinstance(data, dict):
sortedKey = sorted(data.keys())
for k in sortedKey:
sortedDict[k] = data[k]
return sortedDict
这是代码:
import operator
origin_list = [
{"name": "foo", "rank": 0, "rofl": 20000},
{"name": "Silly", "rank": 15, "rofl": 1000},
{"name": "Baa", "rank": 300, "rofl": 20},
{"name": "Zoo", "rank": 10, "rofl": 200},
{"name": "Penguin", "rank": -1, "rofl": 10000}
]
print ">> Original >>"
for foo in origin_list:
print foo
print "\n>> Rofl sort >>"
for foo in sorted(origin_list, key=operator.itemgetter("rofl")):
print foo
print "\n>> Rank sort >>"
for foo in sorted(origin_list, key=operator.itemgetter("rank")):
print foo
以下是结果:
起初的
{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}
Rofl
{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}
{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}
等级
{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}
{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}
Python 3.7+或CPython 3.6
Python 3.7+中的字典保持插入顺序。CPython 3.6中也一样,但这是一个实现细节。
>>> x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
>>> {k: v for k, v in sorted(x.items(), key=lambda item: item[1])}
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}
or
>>> dict(sorted(x.items(), key=lambda item: item[1]))
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}
较旧的Python
不可能对字典进行排序,只能获得已排序字典的表示。字典本质上是无序的,但其他类型,如列表和元组,则不是。因此,您需要一个有序的数据类型来表示排序的值,这将是一个列表,可能是一个元组列表。
例如,
import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(1))
sorted_x将是由每个元组中的第二个元素排序的元组列表。dict(sorted_x)==x。
对于那些希望按关键字而不是值排序的用户:
import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(0))
在Python3中,由于不允许开箱,我们可以使用
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=lambda kv: kv[1])
如果要将输出作为字典,可以使用collections.OrderedDict:
import collections
sorted_dict = collections.OrderedDict(sorted_x)