在最近的Python2.7中，我们有了新的OrderedDict类型，它可以记住添加项目的顺序。

>>> d = {"third": 3, "first": 1, "fourth": 4, "second": 2}

>>> for k, v in d.items():
...     print "%s: %s" % (k, v)
...
second: 2
fourth: 4
third: 3
first: 1

>>> d
{'second': 2, 'fourth': 4, 'third': 3, 'first': 1}

要从原始字典创建新的有序字典，请按值排序：

>>> from collections import OrderedDict
>>> d_sorted_by_value = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))

OrderedDict的行为类似于普通dict：

>>> for k, v in d_sorted_by_value.items():
...     print "%s: %s" % (k, v)
...
first: 1
second: 2
third: 3
fourth: 4

>>> d_sorted_by_value
OrderedDict([('first': 1), ('second': 2), ('third': 3), ('fourth': 4)])

我刚刚从Python for Everyone学习了相关技能。

您可以使用临时列表来帮助您对词典进行排序：

# Assume dictionary to be:
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}

# Create a temporary list
tmp = []

# Iterate through the dictionary and append each tuple into the temporary list
for key, value in d.items():
    tmptuple = (value, key)
    tmp.append(tmptuple)

# Sort the list in ascending order
tmp = sorted(tmp)

print (tmp)

如果要按降序排序列表，只需将原始排序行更改为：

tmp = sorted(tmp, reverse=True)

使用列表理解，一行是：

# Assuming the dictionary looks like
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}
# One-liner for sorting in ascending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()]))
# One-liner for sorting in descending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()], reverse=True))

样本输出：

# Ascending order
[(1.0, 'orange'), (500.1, 'apple'), (789.0, 'pineapple'), (1500.2, 'banana')]
# Descending order
[(1500.2, 'banana'), (789.0, 'pineapple'), (500.1, 'apple'), (1.0, 'orange')]

尝试以下方法。让我们用以下数据定义一个名为mydict的字典：

mydict = {'carl':40,
          'alan':2,
          'bob':1,
          'danny':3}

如果要按关键字对字典进行排序，可以执行以下操作：

for key in sorted(mydict.iterkeys()):
    print "%s: %s" % (key, mydict[key])

这将返回以下输出：

alan: 2
bob: 1
carl: 40
danny: 3

另一方面，如果想要按值对字典进行排序（如问题中所问），可以执行以下操作：

for key, value in sorted(mydict.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k)):
    print "%s: %s" % (key, value)

此命令的结果（按值对字典进行排序）应返回以下内容：

bob: 1
alan: 2
danny: 3
carl: 40

简单如：sorted（dict1，key=dict1.get）

嗯，实际上可以进行“按字典值排序”。最近，我不得不在代码高尔夫（堆栈溢出问题代码高尔夫：单词频率表）中这样做。简言之，问题是这样的：给定一个文本，计算每个单词遇到的频率，并显示一个按频率递减排序的顶级单词列表。

如果您构建一个字典，将单词作为关键字，将每个单词的出现次数作为值，则此处简化为：

from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
for w in text.split():
    d[w] += 1

然后，您可以得到一个单词列表，按使用频率排序，排序（d，key=d.get）-排序将使用单词出现的次数作为排序关键字，在字典关键字上迭代。

for w in sorted(d, key=d.get, reverse=True):
    print(w, d[w])

我写这篇详细的解释是为了说明人们通常所说的“我可以很容易地按关键字对字典进行排序，但我如何按值排序”——我认为最初的文章正试图解决这一问题。解决方案是根据这些值列出一些键，如上所示。

使用字典中的ValueSortedDict：

from dicts.sorteddict import ValueSortedDict
d = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
sorted_dict = ValueSortedDict(d)
print sorted_dict.items() 

[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]

Python 3.7+或CPython 3.6

Python 3.7+中的字典保持插入顺序。CPython 3.6中也一样，但这是一个实现细节。

>>> x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
>>> {k: v for k, v in sorted(x.items(), key=lambda item: item[1])}
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}

or

>>> dict(sorted(x.items(), key=lambda item: item[1]))
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}

较旧的Python

不可能对字典进行排序，只能获得已排序字典的表示。字典本质上是无序的，但其他类型，如列表和元组，则不是。因此，您需要一个有序的数据类型来表示排序的值，这将是一个列表，可能是一个元组列表。

例如，

import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(1))

sorted_x将是由每个元组中的第二个元素排序的元组列表。dict（sorted_x）==x。

对于那些希望按关键字而不是值排序的用户：

import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(0))

在Python3中，由于不允许开箱，我们可以使用

x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=lambda kv: kv[1])

如果要将输出作为字典，可以使用collections.OrderedDict:

import collections

sorted_dict = collections.OrderedDict(sorted_x)