当然这是可能的。随机抽取1-100。如果数字<30，则在1-100范围内生成数字，如果不在40-60范围内生成数字。

它看起来很蠢，但你可以使用两次rand:

var choice = Math.random() * 3;
var result;

if (choice < 2){
    result = Math.random() * 20 + 40; //you have 2/3 chance to go there
}
else {
    result = Math.random() * 100 + 1;
}

我可能会做一些事情，比如设置一个“机会”，让数字被允许“出界”。在这个例子中，数字为1-100的概率为20%，否则为40-60:

$(function () { $('button').click(function () { var outOfBoundsChance = .2; var num = 0; if (Math.random() <= outOfBoundsChance) { num = getRandomInt(1, 100); } else { num = getRandomInt(40, 60); } $('#out').text(num); }); function getRandomInt(min, max) { return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min; } }); <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script> <button>Generate</button> <div id="out"></div>

小提琴:http://jsfiddle.net/kbv39s9w/

用这样的东西怎么样:

var loops = 10; var tries = 10; var div = $("#results").html(random()); function random() { var values = ""; for(var i=0; i < loops; i++) { var numTries = tries; do { var num = Math.floor((Math.random() * 100) + 1); numTries--; } while((num < 40 || num >60) && numTries > 1) values += num + "<br/>"; } return values; } <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script> <div id="results"></div>

我的编码方式允许你设置几个变量: 循环=结果的数量 Tries =函数在停止while循环之前尝试获得40-60之间的数字的次数

额外的好处:它使用do while!!这是最棒的

var randNum;
// generate random number from 1-5
var freq = Math.floor(Math.random() * (6 - 1) + 1);
// focus on 40-60 if the number is odd (1,3, or 5)
// this should happen %60 of the time
if (freq % 2){
    randNum = Math.floor(Math.random() * (60 - 40) + 40);
}
else {
    randNum = Math.floor(Math.random() * (100 - 1) + 1);
}

这是3/4的加权解，40-60和1/4在这个范围之外。

function weighted() { var w = 4; // number 1 to w var r = Math.floor(Math.random() * w) + 1; if (r === 1) { // 1/w goes to outside 40-60 var n = Math.floor(Math.random() * 80) + 1; if (n >= 40 && n <= 60) n += 40; return n } // w-1/w goes to 40-60 range. return Math.floor(Math.random() * 21) + 40; } function test() { var counts = []; for (var i = 0; i < 2000; i++) { var n = weighted(); if (!counts[n]) counts[n] = 0; counts[n] ++; } var output = document.getElementById('output'); var o = ""; for (var i = 1; i <= 100; i++) { o += i + " - " + (counts[i] | 0) + "\n"; } output.innerHTML = o; } test(); <pre id="output"></pre>

好的，所以我决定添加另一个答案，因为我觉得我的最后一个答案，以及这里的大多数答案，使用某种半统计的方式来获得钟形曲线类型的结果回报。下面我提供的代码与掷骰子的工作方式相同。因此，得到1或99是最难的，但得到50是最容易的。

var loops = 10; //Number of numbers generated var min = 1, max = 50; var div = $("#results").html(random()); function random() { var values = ""; for (var i = 0; i < loops; i++) { var one = generate(); var two = generate(); var ans = one + two - 1; var num = values += ans + "<br/>"; } return values; } function generate() { return Math.floor((Math.random() * (max - min + 1)) + min); } <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script> <div id="results"></div>

最简单的方法是从0-50中生成两个随机数，然后将它们相加。

这给出了偏向50的分布，就像滚动两个骰子偏向7一样。

事实上，通过使用更大数量的“骰子”(如@Falco所建议的)，你可以更接近钟形曲线:

function weightedRandom(max, numDice) {
    let num = 0;
    for (let i = 0; i < numDice; i++) {
        num += Math.random() * (max/numDice);
    }    
    return num;
}

JSFiddle: http://jsfiddle.net/797qhcza/1/

几年前，我需要解决这个问题，我的解决方案比其他任何答案都要简单。

我在边界之间随机生成3个，然后取平均值。这将结果拉向中心，但完全有可能到达边缘。

获取数字数组等并不是有效的。您应该采用一个映射，该映射采用0到100之间的随机数，并映射到所需的分布。在这个例子中，你可以取f(x)=-(1/25)x2+4x来得到在你的范围中间值最多的分布。

生成这样的随机数有很多不同的方法。一种方法是计算多个均匀随机数的和。你和多少个随机数以及它们的范围将决定最终分布的样子。

你加起来的数字越多，它就越向中心倾斜。在你的问题中已经提出了使用1个随机数的和，但正如你注意到的那样，它并不偏向于范围的中心。其他答案建议使用2个随机数的和或3个随机数的和。

通过取更多随机数的和，你可以得到更偏向范围中心的结果。在极端情况下，你可以取99个随机数字的和，每个数字都是0或1。这是一个二项分布。(二项分布在某种意义上可以被看作是正态分布的离散版本)。理论上，这仍然可以覆盖整个范围，但它有很大的偏向中心，你永远不会期望看到它到达端点。

这种方法意味着你可以调整你想要的偏差。

您可以编写一个函数，根据权重将[0,1)到[1,100]之间的随机值映射。想想这个例子:

这里，值0.95映射到[61,100]之间的值。 事实上，我们有。05 / .1 = 0.5，当映射到[61,100]时，结果是81。

函数如下:

/* * Function that returns a function that maps random number to value according to map of probability */ function createDistributionFunction(data) { // cache data + some pre-calculations var cache = []; var i; for (i = 0; i < data.length; i++) { cache[i] = {}; cache[i].valueMin = data[i].values[0]; cache[i].valueMax = data[i].values[1]; cache[i].rangeMin = i === 0 ? 0 : cache[i - 1].rangeMax; cache[i].rangeMax = cache[i].rangeMin + data[i].weight; } return function(random) { var value; for (i = 0; i < cache.length; i++) { // this maps random number to the bracket and the value inside that bracket if (cache[i].rangeMin <= random && random < cache[i].rangeMax) { value = (random - cache[i].rangeMin) / (cache[i].rangeMax - cache[i].rangeMin); value *= cache[i].valueMax - cache[i].valueMin + 1; value += cache[i].valueMin; return Math.floor(value); } } }; } /* * Example usage */ var distributionFunction = createDistributionFunction([ { weight: 0.1, values: [1, 40] }, { weight: 0.8, values: [41, 60] }, { weight: 0.1, values: [61, 100] } ]); /* * Test the example and draw results using Google charts API */ function testAndDrawResult() { var counts = []; var i; var value; // run the function in a loop and count the number of occurrences of each value for (i = 0; i < 10000; i++) { value = distributionFunction(Math.random()); counts[value] = (counts[value] || 0) + 1; } // convert results to datatable and display var data = new google.visualization.DataTable(); data.addColumn("number", "Value"); data.addColumn("number", "Count"); for (value = 0; value < counts.length; value++) { if (counts[value] !== undefined) { data.addRow([value, counts[value]]); } } var chart = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById("chart")); chart.draw(data); } google.load("visualization", "1", { packages: ["corechart"] }); google.setOnLoadCallback(testAndDrawResult); <script src="https://www.google.com/jsapi"></script> <div id="chart"></div>

你有一些很好的答案，给出了具体的解决方案;让我给你描述一下通解。问题是:

我有一个在0到1之间或多或少均匀分布的随机数源。 我希望产生一个遵循不同分布的随机数序列。

这个问题的一般解决方案是计算出所需分布的分位数函数，然后将分位数函数应用于均匀源的输出。

分位数函数是你想要的分布函数的积分的倒数。分布函数是这样的函数，曲线的一部分下面的面积等于随机选择的项目将在该部分的概率。

我在这里给出一个如何做到这一点的例子:

http://ericlippert.com/2012/02/21/generating-random-non-uniform-data/

其中的代码是c#编写的，但原则适用于任何语言;它应该很容易适应JavaScript的解决方案。

针对这个问题的最佳解决方案是BlueRaja - Danny Pflughoeft提出的解决方案，但我认为一个更快、更通用的解决方案也值得一提。

当我必须生成随机数(字符串，坐标对等)时，满足的两个要求

结果集非常小。(不大于16K) 结果集是离散的。(只像整数)

我通常首先创建一个数字数组(字符串，坐标对等)来满足需求(在您的情况下:一个包含多次更可能的数字的数字数组)，然后从该数组中随机选择一个项目。这样，每个项目只需要调用一次昂贵的随机函数。

最好的方法是生成一个随机数，该随机数平均分布在某一组数字中，然后对0到100之间的集合应用投影函数，其中投影更有可能击中你想要的数字。

通常，实现这一点的数学方法是绘制所需数字的概率函数。我们可以用钟形曲线，但为了计算方便，我们还是用翻转抛物线吧。

我们画一条抛物线，使它的根在0和100处，而不使它倾斜。得到如下方程:

f(x) = -(x-0)(x-100) = -x * (x-100) = -x^2 + 100x

现在，曲线下0到100之间的所有面积都代表了我们想要生成数字的第一个集合。在那里，生成是完全随机的。我们要做的就是求出第一个集合的上界。

下界当然是0。上限是函数在100处的积分，也就是

F(x) = -x^3/3 + 50x^2
F(100) = 500,000/3 = 166,666.66666 (let's just use 166,666, because rounding up would make the target out of bounds)

所以我们知道我们需要生成一个介于0到166666之间的数字。然后，我们只需要把这个数字投影到我们的第二个集合，它在0到100之间。

我们知道我们生成的随机数是输入x在0到100之间的抛物线的积分。这意味着我们只需假设随机数是F(x)的结果，然后解出x。

在这种情况下，F(x)是一个三次方程，形式为F(x) = ax^3 + bx^2 + cx + d = 0，下列表述成立:

a = -1/3
b = 50
c = 0
d = -1 * (your random number)

为x解出这个问题会得到你所寻找的实际随机数，它保证在[0,100]范围内，并且更接近中心而不是边缘。

我建议使用beta分布来生成一个0-1之间的数字，然后将其放大。它非常灵活，可以创建许多不同形状的发行版。

这里有一个快速而粗略的样本:

rbeta = function(alpha, beta) {
 var a = 0   
 for(var i = 0; i < alpha; i++)   
    a -= Math.log(Math.random())

 var b = 0   
 for(var i = 0; i < beta; i++)   
    b -= Math.log(Math.random())

  return Math.ceil(100 * a / (a+b))
}

你可以使用一个辅助随机数来决定是否生成40-60或1-100的随机数:

// 90%的随机数应该在40到60之间。 Var weight_percentage = 90; var focuse_on_center = ((Math.random() * 100) < weight_percentage); 如果(focuse_on_center) ｛ //生成40-60范围内的随机数。 alert (40 + Math.random() * 20 + 1); } 其他的 { //生成1-100范围内的随机数。 alert (Math.random() * 100 + 1); ｝

如果你可以使用高斯函数，那就使用它。这个函数返回平均值为0和sigma 1的正态数。

95%的数字在平均+/- 2*sigma范围内。平均值= 50,sigma = 5

randomNumber = 50 + 5*gaussian()

这个答案真的很好。但是我想针对不同的情况发布实现说明(我不懂JavaScript，所以我希望你能理解)。

假设每个范围都有范围和权重:

ranges - [1, 20], [21, 40], [41, 60], [61, 100]
weights - {1, 2, 100, 5}

初始静态信息，可以缓存:

所有权重之和(样本为108) 范围选择边界。基本上就是这个公式:Boundary[n] = Boundary[n - 1] + weight [n - 1] and Boundary[0] = 0。样本的边界为{0,1,3,103,108}

一代数量:

从范围[0，所有权重之和]生成随机数N。 For (i = 0;i < size(border) && N > border [i + 1];+ + i) 取第i个范围，生成该范围内的随机数。

性能优化的附加说明。范围不需要按升序或降序排列，所以为了更快的范围查找，权重最高的范围应该排在前面，权重最低的范围应该排在最后。

分布

 5% for [ 0,39]
90% for [40,59]
 5% for [60,99]

解决方案

var f = Math.random();
if (f < 0.05) return random(0,39);
else if (f < 0.95) return random(40,59);
else return random(60,99);

通用解决方案

random_choose([series(0,39),series(40,59),series(60,99)],[0.05,0.90,0.05]);

function random_choose (collections,probabilities)
{
    var acc = 0.00;
    var r1 = Math.random();
    var r2 = Math.random();

    for (var i = 0; i < probabilities.length; i++)
    {
      acc += probabilities[i];
      if (r1 < acc)
        return collections[i][Math.floor(r2*collections[i].length)];
    }

    return (-1);
}

function series(min,max)
{
    var i = min; var s = [];
    while (s[s.length-1] < max) s[s.length]=i++;
    return s;
}