是否有可能得到一个1-100之间的随机数,并将结果主要保持在40-60的范围内?我的意思是,它很少会超出这个范围,但我希望它主要在这个范围内……这是可能的JavaScript/jQuery?
现在我只使用基本的Math.random() * 100 + 1。
是否有可能得到一个1-100之间的随机数,并将结果主要保持在40-60的范围内?我的意思是,它很少会超出这个范围,但我希望它主要在这个范围内……这是可能的JavaScript/jQuery?
现在我只使用基本的Math.random() * 100 + 1。
当前回答
最好的方法是生成一个随机数,该随机数平均分布在某一组数字中,然后对0到100之间的集合应用投影函数,其中投影更有可能击中你想要的数字。
通常,实现这一点的数学方法是绘制所需数字的概率函数。我们可以用钟形曲线,但为了计算方便,我们还是用翻转抛物线吧。
我们画一条抛物线,使它的根在0和100处,而不使它倾斜。得到如下方程:
f(x) = -(x-0)(x-100) = -x * (x-100) = -x^2 + 100x
现在,曲线下0到100之间的所有面积都代表了我们想要生成数字的第一个集合。在那里,生成是完全随机的。我们要做的就是求出第一个集合的上界。
下界当然是0。上限是函数在100处的积分,也就是
F(x) = -x^3/3 + 50x^2
F(100) = 500,000/3 = 166,666.66666 (let's just use 166,666, because rounding up would make the target out of bounds)
所以我们知道我们需要生成一个介于0到166666之间的数字。然后,我们只需要把这个数字投影到我们的第二个集合,它在0到100之间。
我们知道我们生成的随机数是输入x在0到100之间的抛物线的积分。这意味着我们只需假设随机数是F(x)的结果,然后解出x。
在这种情况下,F(x)是一个三次方程,形式为F(x) = ax^3 + bx^2 + cx + d = 0,下列表述成立:
a = -1/3
b = 50
c = 0
d = -1 * (your random number)
为x解出这个问题会得到你所寻找的实际随机数,它保证在[0,100]范围内,并且更接近中心而不是边缘。
其他回答
这是3/4的加权解,40-60和1/4在这个范围之外。
function weighted() { var w = 4; // number 1 to w var r = Math.floor(Math.random() * w) + 1; if (r === 1) { // 1/w goes to outside 40-60 var n = Math.floor(Math.random() * 80) + 1; if (n >= 40 && n <= 60) n += 40; return n } // w-1/w goes to 40-60 range. return Math.floor(Math.random() * 21) + 40; } function test() { var counts = []; for (var i = 0; i < 2000; i++) { var n = weighted(); if (!counts[n]) counts[n] = 0; counts[n] ++; } var output = document.getElementById('output'); var o = ""; for (var i = 1; i <= 100; i++) { o += i + " - " + (counts[i] | 0) + "\n"; } output.innerHTML = o; } test(); <pre id="output"></pre>
针对这个问题的最佳解决方案是BlueRaja - Danny Pflughoeft提出的解决方案,但我认为一个更快、更通用的解决方案也值得一提。
当我必须生成随机数(字符串,坐标对等)时,满足的两个要求
结果集非常小。(不大于16K) 结果集是离散的。(只像整数)
我通常首先创建一个数字数组(字符串,坐标对等)来满足需求(在您的情况下:一个包含多次更可能的数字的数字数组),然后从该数组中随机选择一个项目。这样,每个项目只需要调用一次昂贵的随机函数。
如果你可以使用高斯函数,那就使用它。这个函数返回平均值为0和sigma 1的正态数。
95%的数字在平均+/- 2*sigma范围内。平均值= 50,sigma = 5
randomNumber = 50 + 5*gaussian()
你有一些很好的答案,给出了具体的解决方案;让我给你描述一下通解。问题是:
我有一个在0到1之间或多或少均匀分布的随机数源。 我希望产生一个遵循不同分布的随机数序列。
这个问题的一般解决方案是计算出所需分布的分位数函数,然后将分位数函数应用于均匀源的输出。
分位数函数是你想要的分布函数的积分的倒数。分布函数是这样的函数,曲线的一部分下面的面积等于随机选择的项目将在该部分的概率。
我在这里给出一个如何做到这一点的例子:
http://ericlippert.com/2012/02/21/generating-random-non-uniform-data/
其中的代码是c#编写的,但原则适用于任何语言;它应该很容易适应JavaScript的解决方案。
好的,所以我决定添加另一个答案,因为我觉得我的最后一个答案,以及这里的大多数答案,使用某种半统计的方式来获得钟形曲线类型的结果回报。下面我提供的代码与掷骰子的工作方式相同。因此,得到1或99是最难的,但得到50是最容易的。
var loops = 10; //Number of numbers generated var min = 1, max = 50; var div = $("#results").html(random()); function random() { var values = ""; for (var i = 0; i < loops; i++) { var one = generate(); var two = generate(); var ans = one + two - 1; var num = values += ans + "<br/>"; } return values; } function generate() { return Math.floor((Math.random() * (max - min + 1)) + min); } <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script> <div id="results"></div>