是否有可能得到一个1-100之间的随机数,并将结果主要保持在40-60的范围内?我的意思是,它很少会超出这个范围,但我希望它主要在这个范围内……这是可能的JavaScript/jQuery?
现在我只使用基本的Math.random() * 100 + 1。
是否有可能得到一个1-100之间的随机数,并将结果主要保持在40-60的范围内?我的意思是,它很少会超出这个范围,但我希望它主要在这个范围内……这是可能的JavaScript/jQuery?
现在我只使用基本的Math.random() * 100 + 1。
当前回答
好的,所以我决定添加另一个答案,因为我觉得我的最后一个答案,以及这里的大多数答案,使用某种半统计的方式来获得钟形曲线类型的结果回报。下面我提供的代码与掷骰子的工作方式相同。因此,得到1或99是最难的,但得到50是最容易的。
var loops = 10; //Number of numbers generated var min = 1, max = 50; var div = $("#results").html(random()); function random() { var values = ""; for (var i = 0; i < loops; i++) { var one = generate(); var two = generate(); var ans = one + two - 1; var num = values += ans + "<br/>"; } return values; } function generate() { return Math.floor((Math.random() * (max - min + 1)) + min); } <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script> <div id="results"></div>
其他回答
这个答案真的很好。但是我想针对不同的情况发布实现说明(我不懂JavaScript,所以我希望你能理解)。
假设每个范围都有范围和权重:
ranges - [1, 20], [21, 40], [41, 60], [61, 100]
weights - {1, 2, 100, 5}
初始静态信息,可以缓存:
所有权重之和(样本为108) 范围选择边界。基本上就是这个公式:Boundary[n] = Boundary[n - 1] + weight [n - 1] and Boundary[0] = 0。样本的边界为{0,1,3,103,108}
一代数量:
从范围[0,所有权重之和]生成随机数N。 For (i = 0;i < size(border) && N > border [i + 1];+ + i) 取第i个范围,生成该范围内的随机数。
性能优化的附加说明。范围不需要按升序或降序排列,所以为了更快的范围查找,权重最高的范围应该排在前面,权重最低的范围应该排在最后。
如果你可以使用高斯函数,那就使用它。这个函数返回平均值为0和sigma 1的正态数。
95%的数字在平均+/- 2*sigma范围内。平均值= 50,sigma = 5
randomNumber = 50 + 5*gaussian()
我可能会做一些事情,比如设置一个“机会”,让数字被允许“出界”。在这个例子中,数字为1-100的概率为20%,否则为40-60:
$(function () { $('button').click(function () { var outOfBoundsChance = .2; var num = 0; if (Math.random() <= outOfBoundsChance) { num = getRandomInt(1, 100); } else { num = getRandomInt(40, 60); } $('#out').text(num); }); function getRandomInt(min, max) { return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min; } }); <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script> <button>Generate</button> <div id="out"></div>
小提琴:http://jsfiddle.net/kbv39s9w/
我建议使用beta分布来生成一个0-1之间的数字,然后将其放大。它非常灵活,可以创建许多不同形状的发行版。
这里有一个快速而粗略的样本:
rbeta = function(alpha, beta) {
var a = 0
for(var i = 0; i < alpha; i++)
a -= Math.log(Math.random())
var b = 0
for(var i = 0; i < beta; i++)
b -= Math.log(Math.random())
return Math.ceil(100 * a / (a+b))
}
分布
5% for [ 0,39]
90% for [40,59]
5% for [60,99]
解决方案
var f = Math.random();
if (f < 0.05) return random(0,39);
else if (f < 0.95) return random(40,59);
else return random(60,99);
通用解决方案
random_choose([series(0,39),series(40,59),series(60,99)],[0.05,0.90,0.05]);
function random_choose (collections,probabilities)
{
var acc = 0.00;
var r1 = Math.random();
var r2 = Math.random();
for (var i = 0; i < probabilities.length; i++)
{
acc += probabilities[i];
if (r1 < acc)
return collections[i][Math.floor(r2*collections[i].length)];
}
return (-1);
}
function series(min,max)
{
var i = min; var s = [];
while (s[s.length-1] < max) s[s.length]=i++;
return s;
}