是否有可能得到一个1-100之间的随机数，并将结果主要保持在40-60的范围内?我的意思是，它很少会超出这个范围，但我希望它主要在这个范围内……这是可能的JavaScript/jQuery?
现在我只使用基本的Math.random() * 100 + 1。
当前回答
分布
5% for [ 0,39]
90% for [40,59]
5% for [60,99]
解决方案
var f = Math.random();
if (f < 0.05) return random(0,39);
else if (f < 0.95) return random(40,59);
else return random(60,99);
通用解决方案
random_choose([series(0,39),series(40,59),series(60,99)],[0.05,0.90,0.05]);
function random_choose (collections,probabilities)
{
var acc = 0.00;
var r1 = Math.random();
var r2 = Math.random();
for (var i = 0; i < probabilities.length; i++)
{
acc += probabilities[i];
if (r1 < acc)
return collections[i][Math.floor(r2*collections[i].length)];
}
return (-1);
}
function series(min,max)
{
var i = min; var s = [];
while (s[s.length-1] < max) s[s.length]=i++;
return s;
}
其他回答
这是3/4的加权解，40-60和1/4在这个范围之外。
function weighted() { var w = 4; // number 1 to w var r = Math.floor(Math.random() * w) + 1; if (r === 1) { // 1/w goes to outside 40-60 var n = Math.floor(Math.random() * 80) + 1; if (n >= 40 && n <= 60) n += 40; return n } // w-1/w goes to 40-60 range. return Math.floor(Math.random() * 21) + 40; } function test() { var counts = []; for (var i = 0; i < 2000; i++) { var n = weighted(); if (!counts[n]) counts[n] = 0; counts[n] ++; } var output = document.getElementById('output'); var o = ""; for (var i = 1; i <= 100; i++) { o += i + " - " + (counts[i] | 0) + "\n"; } output.innerHTML = o; } test(); <pre id="output"></pre>
我建议使用beta分布来生成一个0-1之间的数字，然后将其放大。它非常灵活，可以创建许多不同形状的发行版。
这里有一个快速而粗略的样本:
rbeta = function(alpha, beta) {
var a = 0
for(var i = 0; i < alpha; i++)
a -= Math.log(Math.random())
var b = 0
for(var i = 0; i < beta; i++)
b -= Math.log(Math.random())
return Math.ceil(100 * a / (a+b))
}
分布
5% for [ 0,39]
90% for [40,59]
5% for [60,99]
解决方案
var f = Math.random();
if (f < 0.05) return random(0,39);
else if (f < 0.95) return random(40,59);
else return random(60,99);
通用解决方案
random_choose([series(0,39),series(40,59),series(60,99)],[0.05,0.90,0.05]);
function random_choose (collections,probabilities)
{
var acc = 0.00;
var r1 = Math.random();
var r2 = Math.random();
for (var i = 0; i < probabilities.length; i++)
{
acc += probabilities[i];
if (r1 < acc)
return collections[i][Math.floor(r2*collections[i].length)];
}
return (-1);
}
function series(min,max)
{
var i = min; var s = [];
while (s[s.length-1] < max) s[s.length]=i++;
return s;
}
最简单的方法是从0-50中生成两个随机数，然后将它们相加。
这给出了偏向50的分布，就像滚动两个骰子偏向7一样。
事实上，通过使用更大数量的“骰子”(如@Falco所建议的)，你可以更接近钟形曲线:
function weightedRandom(max, numDice) {
let num = 0;
for (let i = 0; i < numDice; i++) {
num += Math.random() * (max/numDice);
}
return num;
}
JSFiddle: http://jsfiddle.net/797qhcza/1/
获取数字数组等并不是有效的。您应该采用一个映射，该映射采用0到100之间的随机数，并映射到所需的分布。在这个例子中，你可以取f(x)=-(1/25)x2+4x来得到在你的范围中间值最多的分布。
