我建议使用beta分布来生成一个0-1之间的数字，然后将其放大。它非常灵活，可以创建许多不同形状的发行版。

这里有一个快速而粗略的样本:

rbeta = function(alpha, beta) {
 var a = 0   
 for(var i = 0; i < alpha; i++)   
    a -= Math.log(Math.random())

 var b = 0   
 for(var i = 0; i < beta; i++)   
    b -= Math.log(Math.random())

  return Math.ceil(100 * a / (a+b))
}

你有一些很好的答案，给出了具体的解决方案;让我给你描述一下通解。问题是:

我有一个在0到1之间或多或少均匀分布的随机数源。 我希望产生一个遵循不同分布的随机数序列。

这个问题的一般解决方案是计算出所需分布的分位数函数，然后将分位数函数应用于均匀源的输出。

分位数函数是你想要的分布函数的积分的倒数。分布函数是这样的函数，曲线的一部分下面的面积等于随机选择的项目将在该部分的概率。

我在这里给出一个如何做到这一点的例子:

http://ericlippert.com/2012/02/21/generating-random-non-uniform-data/

其中的代码是c#编写的，但原则适用于任何语言;它应该很容易适应JavaScript的解决方案。

当然这是可能的。随机抽取1-100。如果数字<30，则在1-100范围内生成数字，如果不在40-60范围内生成数字。

用这样的东西怎么样:

var loops = 10; var tries = 10; var div = $("#results").html(random()); function random() { var values = ""; for(var i=0; i < loops; i++) { var numTries = tries; do { var num = Math.floor((Math.random() * 100) + 1); numTries--; } while((num < 40 || num >60) && numTries > 1) values += num + "<br/>"; } return values; } <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script> <div id="results"></div>

我的编码方式允许你设置几个变量: 循环=结果的数量 Tries =函数在停止while循环之前尝试获得40-60之间的数字的次数

额外的好处:它使用do while!!这是最棒的

针对这个问题的最佳解决方案是BlueRaja - Danny Pflughoeft提出的解决方案，但我认为一个更快、更通用的解决方案也值得一提。

当我必须生成随机数(字符串，坐标对等)时，满足的两个要求

结果集非常小。(不大于16K) 结果集是离散的。(只像整数)

我通常首先创建一个数字数组(字符串，坐标对等)来满足需求(在您的情况下:一个包含多次更可能的数字的数字数组)，然后从该数组中随机选择一个项目。这样，每个项目只需要调用一次昂贵的随机函数。

您可以编写一个函数，根据权重将[0,1)到[1,100]之间的随机值映射。想想这个例子:

这里，值0.95映射到[61,100]之间的值。 事实上，我们有。05 / .1 = 0.5，当映射到[61,100]时，结果是81。

函数如下:

/* * Function that returns a function that maps random number to value according to map of probability */ function createDistributionFunction(data) { // cache data + some pre-calculations var cache = []; var i; for (i = 0; i < data.length; i++) { cache[i] = {}; cache[i].valueMin = data[i].values[0]; cache[i].valueMax = data[i].values[1]; cache[i].rangeMin = i === 0 ? 0 : cache[i - 1].rangeMax; cache[i].rangeMax = cache[i].rangeMin + data[i].weight; } return function(random) { var value; for (i = 0; i < cache.length; i++) { // this maps random number to the bracket and the value inside that bracket if (cache[i].rangeMin <= random && random < cache[i].rangeMax) { value = (random - cache[i].rangeMin) / (cache[i].rangeMax - cache[i].rangeMin); value *= cache[i].valueMax - cache[i].valueMin + 1; value += cache[i].valueMin; return Math.floor(value); } } }; } /* * Example usage */ var distributionFunction = createDistributionFunction([ { weight: 0.1, values: [1, 40] }, { weight: 0.8, values: [41, 60] }, { weight: 0.1, values: [61, 100] } ]); /* * Test the example and draw results using Google charts API */ function testAndDrawResult() { var counts = []; var i; var value; // run the function in a loop and count the number of occurrences of each value for (i = 0; i < 10000; i++) { value = distributionFunction(Math.random()); counts[value] = (counts[value] || 0) + 1; } // convert results to datatable and display var data = new google.visualization.DataTable(); data.addColumn("number", "Value"); data.addColumn("number", "Count"); for (value = 0; value < counts.length; value++) { if (counts[value] !== undefined) { data.addRow([value, counts[value]]); } } var chart = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById("chart")); chart.draw(data); } google.load("visualization", "1", { packages: ["corechart"] }); google.setOnLoadCallback(testAndDrawResult); <script src="https://www.google.com/jsapi"></script> <div id="chart"></div>