是否有可能得到一个1-100之间的随机数,并将结果主要保持在40-60的范围内?我的意思是,它很少会超出这个范围,但我希望它主要在这个范围内……这是可能的JavaScript/jQuery?
现在我只使用基本的Math.random() * 100 + 1。
是否有可能得到一个1-100之间的随机数,并将结果主要保持在40-60的范围内?我的意思是,它很少会超出这个范围,但我希望它主要在这个范围内……这是可能的JavaScript/jQuery?
现在我只使用基本的Math.random() * 100 + 1。
当前回答
我建议使用beta分布来生成一个0-1之间的数字,然后将其放大。它非常灵活,可以创建许多不同形状的发行版。
这里有一个快速而粗略的样本:
rbeta = function(alpha, beta) {
var a = 0
for(var i = 0; i < alpha; i++)
a -= Math.log(Math.random())
var b = 0
for(var i = 0; i < beta; i++)
b -= Math.log(Math.random())
return Math.ceil(100 * a / (a+b))
}
其他回答
我可能会做一些事情,比如设置一个“机会”,让数字被允许“出界”。在这个例子中,数字为1-100的概率为20%,否则为40-60:
$(function () { $('button').click(function () { var outOfBoundsChance = .2; var num = 0; if (Math.random() <= outOfBoundsChance) { num = getRandomInt(1, 100); } else { num = getRandomInt(40, 60); } $('#out').text(num); }); function getRandomInt(min, max) { return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min; } }); <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script> <button>Generate</button> <div id="out"></div>
小提琴:http://jsfiddle.net/kbv39s9w/
这个答案真的很好。但是我想针对不同的情况发布实现说明(我不懂JavaScript,所以我希望你能理解)。
假设每个范围都有范围和权重:
ranges - [1, 20], [21, 40], [41, 60], [61, 100]
weights - {1, 2, 100, 5}
初始静态信息,可以缓存:
所有权重之和(样本为108) 范围选择边界。基本上就是这个公式:Boundary[n] = Boundary[n - 1] + weight [n - 1] and Boundary[0] = 0。样本的边界为{0,1,3,103,108}
一代数量:
从范围[0,所有权重之和]生成随机数N。 For (i = 0;i < size(border) && N > border [i + 1];+ + i) 取第i个范围,生成该范围内的随机数。
性能优化的附加说明。范围不需要按升序或降序排列,所以为了更快的范围查找,权重最高的范围应该排在前面,权重最低的范围应该排在最后。
最简单的方法是从0-50中生成两个随机数,然后将它们相加。
这给出了偏向50的分布,就像滚动两个骰子偏向7一样。
事实上,通过使用更大数量的“骰子”(如@Falco所建议的),你可以更接近钟形曲线:
function weightedRandom(max, numDice) {
let num = 0;
for (let i = 0; i < numDice; i++) {
num += Math.random() * (max/numDice);
}
return num;
}
JSFiddle: http://jsfiddle.net/797qhcza/1/
生成这样的随机数有很多不同的方法。一种方法是计算多个均匀随机数的和。你和多少个随机数以及它们的范围将决定最终分布的样子。
你加起来的数字越多,它就越向中心倾斜。在你的问题中已经提出了使用1个随机数的和,但正如你注意到的那样,它并不偏向于范围的中心。其他答案建议使用2个随机数的和或3个随机数的和。
通过取更多随机数的和,你可以得到更偏向范围中心的结果。在极端情况下,你可以取99个随机数字的和,每个数字都是0或1。这是一个二项分布。(二项分布在某种意义上可以被看作是正态分布的离散版本)。理论上,这仍然可以覆盖整个范围,但它有很大的偏向中心,你永远不会期望看到它到达端点。
这种方法意味着你可以调整你想要的偏差。
它看起来很蠢,但你可以使用两次rand:
var choice = Math.random() * 3;
var result;
if (choice < 2){
result = Math.random() * 20 + 40; //you have 2/3 chance to go there
}
else {
result = Math.random() * 100 + 1;
}