是否有可能得到一个1-100之间的随机数,并将结果主要保持在40-60的范围内?我的意思是,它很少会超出这个范围,但我希望它主要在这个范围内……这是可能的JavaScript/jQuery?
现在我只使用基本的Math.random() * 100 + 1。
是否有可能得到一个1-100之间的随机数,并将结果主要保持在40-60的范围内?我的意思是,它很少会超出这个范围,但我希望它主要在这个范围内……这是可能的JavaScript/jQuery?
现在我只使用基本的Math.random() * 100 + 1。
当前回答
var randNum;
// generate random number from 1-5
var freq = Math.floor(Math.random() * (6 - 1) + 1);
// focus on 40-60 if the number is odd (1,3, or 5)
// this should happen %60 of the time
if (freq % 2){
randNum = Math.floor(Math.random() * (60 - 40) + 40);
}
else {
randNum = Math.floor(Math.random() * (100 - 1) + 1);
}
其他回答
最好的方法是生成一个随机数,该随机数平均分布在某一组数字中,然后对0到100之间的集合应用投影函数,其中投影更有可能击中你想要的数字。
通常,实现这一点的数学方法是绘制所需数字的概率函数。我们可以用钟形曲线,但为了计算方便,我们还是用翻转抛物线吧。
我们画一条抛物线,使它的根在0和100处,而不使它倾斜。得到如下方程:
f(x) = -(x-0)(x-100) = -x * (x-100) = -x^2 + 100x
现在,曲线下0到100之间的所有面积都代表了我们想要生成数字的第一个集合。在那里,生成是完全随机的。我们要做的就是求出第一个集合的上界。
下界当然是0。上限是函数在100处的积分,也就是
F(x) = -x^3/3 + 50x^2
F(100) = 500,000/3 = 166,666.66666 (let's just use 166,666, because rounding up would make the target out of bounds)
所以我们知道我们需要生成一个介于0到166666之间的数字。然后,我们只需要把这个数字投影到我们的第二个集合,它在0到100之间。
我们知道我们生成的随机数是输入x在0到100之间的抛物线的积分。这意味着我们只需假设随机数是F(x)的结果,然后解出x。
在这种情况下,F(x)是一个三次方程,形式为F(x) = ax^3 + bx^2 + cx + d = 0,下列表述成立:
a = -1/3
b = 50
c = 0
d = -1 * (your random number)
为x解出这个问题会得到你所寻找的实际随机数,它保证在[0,100]范围内,并且更接近中心而不是边缘。
当然这是可能的。随机抽取1-100。如果数字<30,则在1-100范围内生成数字,如果不在40-60范围内生成数字。
你有一些很好的答案,给出了具体的解决方案;让我给你描述一下通解。问题是:
我有一个在0到1之间或多或少均匀分布的随机数源。 我希望产生一个遵循不同分布的随机数序列。
这个问题的一般解决方案是计算出所需分布的分位数函数,然后将分位数函数应用于均匀源的输出。
分位数函数是你想要的分布函数的积分的倒数。分布函数是这样的函数,曲线的一部分下面的面积等于随机选择的项目将在该部分的概率。
我在这里给出一个如何做到这一点的例子:
http://ericlippert.com/2012/02/21/generating-random-non-uniform-data/
其中的代码是c#编写的,但原则适用于任何语言;它应该很容易适应JavaScript的解决方案。
最简单的方法是从0-50中生成两个随机数,然后将它们相加。
这给出了偏向50的分布,就像滚动两个骰子偏向7一样。
事实上,通过使用更大数量的“骰子”(如@Falco所建议的),你可以更接近钟形曲线:
function weightedRandom(max, numDice) {
let num = 0;
for (let i = 0; i < numDice; i++) {
num += Math.random() * (max/numDice);
}
return num;
}
JSFiddle: http://jsfiddle.net/797qhcza/1/
几年前,我需要解决这个问题,我的解决方案比其他任何答案都要简单。
我在边界之间随机生成3个,然后取平均值。这将结果拉向中心,但完全有可能到达边缘。