是否有可能得到一个1-100之间的随机数,并将结果主要保持在40-60的范围内?我的意思是,它很少会超出这个范围,但我希望它主要在这个范围内……这是可能的JavaScript/jQuery?
现在我只使用基本的Math.random() * 100 + 1。
是否有可能得到一个1-100之间的随机数,并将结果主要保持在40-60的范围内?我的意思是,它很少会超出这个范围,但我希望它主要在这个范围内……这是可能的JavaScript/jQuery?
现在我只使用基本的Math.random() * 100 + 1。
当前回答
你可以使用一个辅助随机数来决定是否生成40-60或1-100的随机数:
// 90%的随机数应该在40到60之间。 Var weight_percentage = 90; var focuse_on_center = ((Math.random() * 100) < weight_percentage); 如果(focuse_on_center) { //生成40-60范围内的随机数。 alert (40 + Math.random() * 20 + 1); } 其他的 { //生成1-100范围内的随机数。 alert (Math.random() * 100 + 1); }
其他回答
最好的方法是生成一个随机数,该随机数平均分布在某一组数字中,然后对0到100之间的集合应用投影函数,其中投影更有可能击中你想要的数字。
通常,实现这一点的数学方法是绘制所需数字的概率函数。我们可以用钟形曲线,但为了计算方便,我们还是用翻转抛物线吧。
我们画一条抛物线,使它的根在0和100处,而不使它倾斜。得到如下方程:
f(x) = -(x-0)(x-100) = -x * (x-100) = -x^2 + 100x
现在,曲线下0到100之间的所有面积都代表了我们想要生成数字的第一个集合。在那里,生成是完全随机的。我们要做的就是求出第一个集合的上界。
下界当然是0。上限是函数在100处的积分,也就是
F(x) = -x^3/3 + 50x^2
F(100) = 500,000/3 = 166,666.66666 (let's just use 166,666, because rounding up would make the target out of bounds)
所以我们知道我们需要生成一个介于0到166666之间的数字。然后,我们只需要把这个数字投影到我们的第二个集合,它在0到100之间。
我们知道我们生成的随机数是输入x在0到100之间的抛物线的积分。这意味着我们只需假设随机数是F(x)的结果,然后解出x。
在这种情况下,F(x)是一个三次方程,形式为F(x) = ax^3 + bx^2 + cx + d = 0,下列表述成立:
a = -1/3
b = 50
c = 0
d = -1 * (your random number)
为x解出这个问题会得到你所寻找的实际随机数,它保证在[0,100]范围内,并且更接近中心而不是边缘。
最简单的方法是从0-50中生成两个随机数,然后将它们相加。
这给出了偏向50的分布,就像滚动两个骰子偏向7一样。
事实上,通过使用更大数量的“骰子”(如@Falco所建议的),你可以更接近钟形曲线:
function weightedRandom(max, numDice) {
let num = 0;
for (let i = 0; i < numDice; i++) {
num += Math.random() * (max/numDice);
}
return num;
}
JSFiddle: http://jsfiddle.net/797qhcza/1/
当然这是可能的。随机抽取1-100。如果数字<30,则在1-100范围内生成数字,如果不在40-60范围内生成数字。
这个答案真的很好。但是我想针对不同的情况发布实现说明(我不懂JavaScript,所以我希望你能理解)。
假设每个范围都有范围和权重:
ranges - [1, 20], [21, 40], [41, 60], [61, 100]
weights - {1, 2, 100, 5}
初始静态信息,可以缓存:
所有权重之和(样本为108) 范围选择边界。基本上就是这个公式:Boundary[n] = Boundary[n - 1] + weight [n - 1] and Boundary[0] = 0。样本的边界为{0,1,3,103,108}
一代数量:
从范围[0,所有权重之和]生成随机数N。 For (i = 0;i < size(border) && N > border [i + 1];+ + i) 取第i个范围,生成该范围内的随机数。
性能优化的附加说明。范围不需要按升序或降序排列,所以为了更快的范围查找,权重最高的范围应该排在前面,权重最低的范围应该排在最后。
生成这样的随机数有很多不同的方法。一种方法是计算多个均匀随机数的和。你和多少个随机数以及它们的范围将决定最终分布的样子。
你加起来的数字越多,它就越向中心倾斜。在你的问题中已经提出了使用1个随机数的和,但正如你注意到的那样,它并不偏向于范围的中心。其他答案建议使用2个随机数的和或3个随机数的和。
通过取更多随机数的和,你可以得到更偏向范围中心的结果。在极端情况下,你可以取99个随机数字的和,每个数字都是0或1。这是一个二项分布。(二项分布在某种意义上可以被看作是正态分布的离散版本)。理论上,这仍然可以覆盖整个范围,但它有很大的偏向中心,你永远不会期望看到它到达端点。
这种方法意味着你可以调整你想要的偏差。