你可以使用一个辅助随机数来决定是否生成40-60或1-100的随机数:

// 90%的随机数应该在40到60之间。 Var weight_percentage = 90; var focuse_on_center = ((Math.random() * 100) < weight_percentage); 如果(focuse_on_center) ｛ //生成40-60范围内的随机数。 alert (40 + Math.random() * 20 + 1); } 其他的 { //生成1-100范围内的随机数。 alert (Math.random() * 100 + 1); ｝

var randNum;
// generate random number from 1-5
var freq = Math.floor(Math.random() * (6 - 1) + 1);
// focus on 40-60 if the number is odd (1,3, or 5)
// this should happen %60 of the time
if (freq % 2){
    randNum = Math.floor(Math.random() * (60 - 40) + 40);
}
else {
    randNum = Math.floor(Math.random() * (100 - 1) + 1);
}

用这样的东西怎么样:

var loops = 10; var tries = 10; var div = $("#results").html(random()); function random() { var values = ""; for(var i=0; i < loops; i++) { var numTries = tries; do { var num = Math.floor((Math.random() * 100) + 1); numTries--; } while((num < 40 || num >60) && numTries > 1) values += num + "<br/>"; } return values; } <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script> <div id="results"></div>

我的编码方式允许你设置几个变量: 循环=结果的数量 Tries =函数在停止while循环之前尝试获得40-60之间的数字的次数

额外的好处:它使用do while!!这是最棒的

生成这样的随机数有很多不同的方法。一种方法是计算多个均匀随机数的和。你和多少个随机数以及它们的范围将决定最终分布的样子。

你加起来的数字越多，它就越向中心倾斜。在你的问题中已经提出了使用1个随机数的和，但正如你注意到的那样，它并不偏向于范围的中心。其他答案建议使用2个随机数的和或3个随机数的和。

通过取更多随机数的和，你可以得到更偏向范围中心的结果。在极端情况下，你可以取99个随机数字的和，每个数字都是0或1。这是一个二项分布。(二项分布在某种意义上可以被看作是正态分布的离散版本)。理论上，这仍然可以覆盖整个范围，但它有很大的偏向中心，你永远不会期望看到它到达端点。

这种方法意味着你可以调整你想要的偏差。

如果你可以使用高斯函数，那就使用它。这个函数返回平均值为0和sigma 1的正态数。

95%的数字在平均+/- 2*sigma范围内。平均值= 50,sigma = 5

randomNumber = 50 + 5*gaussian()

几年前，我需要解决这个问题，我的解决方案比其他任何答案都要简单。

我在边界之间随机生成3个，然后取平均值。这将结果拉向中心，但完全有可能到达边缘。