几年前，我需要解决这个问题，我的解决方案比其他任何答案都要简单。

我在边界之间随机生成3个，然后取平均值。这将结果拉向中心，但完全有可能到达边缘。

当然这是可能的。随机抽取1-100。如果数字<30，则在1-100范围内生成数字，如果不在40-60范围内生成数字。

这个答案真的很好。但是我想针对不同的情况发布实现说明(我不懂JavaScript，所以我希望你能理解)。

假设每个范围都有范围和权重:

ranges - [1, 20], [21, 40], [41, 60], [61, 100]
weights - {1, 2, 100, 5}

初始静态信息，可以缓存:

所有权重之和(样本为108) 范围选择边界。基本上就是这个公式:Boundary[n] = Boundary[n - 1] + weight [n - 1] and Boundary[0] = 0。样本的边界为{0,1,3,103,108}

一代数量:

从范围[0，所有权重之和]生成随机数N。 For (i = 0;i < size(border) && N > border [i + 1];+ + i) 取第i个范围，生成该范围内的随机数。

性能优化的附加说明。范围不需要按升序或降序排列，所以为了更快的范围查找，权重最高的范围应该排在前面，权重最低的范围应该排在最后。

它看起来很蠢，但你可以使用两次rand:

var choice = Math.random() * 3;
var result;

if (choice < 2){
    result = Math.random() * 20 + 40; //you have 2/3 chance to go there
}
else {
    result = Math.random() * 100 + 1;
}

我建议使用beta分布来生成一个0-1之间的数字，然后将其放大。它非常灵活，可以创建许多不同形状的发行版。

这里有一个快速而粗略的样本:

rbeta = function(alpha, beta) {
 var a = 0   
 for(var i = 0; i < alpha; i++)   
    a -= Math.log(Math.random())

 var b = 0   
 for(var i = 0; i < beta; i++)   
    b -= Math.log(Math.random())

  return Math.ceil(100 * a / (a+b))
}

获取数字数组等并不是有效的。您应该采用一个映射，该映射采用0到100之间的随机数，并映射到所需的分布。在这个例子中，你可以取f(x)=-(1/25)x2+4x来得到在你的范围中间值最多的分布。