用这样的东西怎么样:

var loops = 10; var tries = 10; var div = $("#results").html(random()); function random() { var values = ""; for(var i=0; i < loops; i++) { var numTries = tries; do { var num = Math.floor((Math.random() * 100) + 1); numTries--; } while((num < 40 || num >60) && numTries > 1) values += num + "<br/>"; } return values; } <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script> <div id="results"></div>

我的编码方式允许你设置几个变量: 循环=结果的数量 Tries =函数在停止while循环之前尝试获得40-60之间的数字的次数

额外的好处:它使用do while!!这是最棒的

几年前，我需要解决这个问题，我的解决方案比其他任何答案都要简单。

我在边界之间随机生成3个，然后取平均值。这将结果拉向中心，但完全有可能到达边缘。

好的，所以我决定添加另一个答案，因为我觉得我的最后一个答案，以及这里的大多数答案，使用某种半统计的方式来获得钟形曲线类型的结果回报。下面我提供的代码与掷骰子的工作方式相同。因此，得到1或99是最难的，但得到50是最容易的。

var loops = 10; //Number of numbers generated var min = 1, max = 50; var div = $("#results").html(random()); function random() { var values = ""; for (var i = 0; i < loops; i++) { var one = generate(); var two = generate(); var ans = one + two - 1; var num = values += ans + "<br/>"; } return values; } function generate() { return Math.floor((Math.random() * (max - min + 1)) + min); } <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script> <div id="results"></div>

获取数字数组等并不是有效的。您应该采用一个映射，该映射采用0到100之间的随机数，并映射到所需的分布。在这个例子中，你可以取f(x)=-(1/25)x2+4x来得到在你的范围中间值最多的分布。

最好的方法是生成一个随机数，该随机数平均分布在某一组数字中，然后对0到100之间的集合应用投影函数，其中投影更有可能击中你想要的数字。

通常，实现这一点的数学方法是绘制所需数字的概率函数。我们可以用钟形曲线，但为了计算方便，我们还是用翻转抛物线吧。

我们画一条抛物线，使它的根在0和100处，而不使它倾斜。得到如下方程:

f(x) = -(x-0)(x-100) = -x * (x-100) = -x^2 + 100x

现在，曲线下0到100之间的所有面积都代表了我们想要生成数字的第一个集合。在那里，生成是完全随机的。我们要做的就是求出第一个集合的上界。

下界当然是0。上限是函数在100处的积分，也就是

F(x) = -x^3/3 + 50x^2
F(100) = 500,000/3 = 166,666.66666 (let's just use 166,666, because rounding up would make the target out of bounds)

所以我们知道我们需要生成一个介于0到166666之间的数字。然后，我们只需要把这个数字投影到我们的第二个集合，它在0到100之间。

我们知道我们生成的随机数是输入x在0到100之间的抛物线的积分。这意味着我们只需假设随机数是F(x)的结果，然后解出x。

在这种情况下，F(x)是一个三次方程，形式为F(x) = ax^3 + bx^2 + cx + d = 0，下列表述成立:

a = -1/3
b = 50
c = 0
d = -1 * (your random number)

为x解出这个问题会得到你所寻找的实际随机数，它保证在[0,100]范围内，并且更接近中心而不是边缘。

如果你可以使用高斯函数，那就使用它。这个函数返回平均值为0和sigma 1的正态数。

95%的数字在平均+/- 2*sigma范围内。平均值= 50,sigma = 5

randomNumber = 50 + 5*gaussian()