我有一个基本的字典如下:
sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = somedatetimehere
当我尝试做jsonify(sample)时，我得到:
TypeError: datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable
我该怎么做才能使我的字典样本克服上面的错误呢?
注意:虽然它可能不相关，字典是从mongodb的记录检索中生成的，当我打印出str(sample['somedate'])时，输出是2012-08-08 21:46:24.862000。
2018年更新
最初的答案适应了MongoDB“date”字段的表示方式:
{" $日期":1506816000000}
如果你想要一个通用的Python解决方案来将datetime序列化为json，请查看@jjmontes的答案，这是一个不需要依赖的快速解决方案。
当你在使用mongoengine(每个注释)而pymongo是一个依赖时，pymongo有内置的实用工具来帮助json序列化: http://api.mongodb.org/python/1.10.1/api/bson/json_util.html
示例用法(序列化):
from bson import json_util
import json
json.dumps(anObject, default=json_util.default)
示例用法(反序列化):
json.loads(aJsonString, object_hook=json_util.object_hook)
Django
Django提供了一个原生的DjangoJSONEncoder序列化器来正确地处理这类问题。
看到https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/serialization/ djangojsonencoder
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
return json.dumps(
item,
sort_keys=True,
indent=1,
cls=DjangoJSONEncoder
)
我注意到DjangoJSONEncoder和使用自定义默认之间的一个区别:
import datetime
import json
def default(o):
if isinstance(o, (datetime.date, datetime.datetime)):
return o.isoformat()
return json.dumps(
item,
sort_keys=True,
indent=1,
default=default
)
Django剥离了一些数据:
"last_login": "2018-08-03T10:51:42.990", # DjangoJSONEncoder
"last_login": "2018-08-03T10:51:42.990239", # default
所以，在某些情况下，你可能需要小心。
您必须使用json.dumps的cls参数提供一个自定义编码器类。引用文件中的内容:
>>> import json
>>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
... def default(self, obj):
... if isinstance(obj, complex):
... return [obj.real, obj.imag]
... return json.JSONEncoder.default(self, obj)
...
>>> dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)
'[2.0, 1.0]'
>>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
['[', '2.0', ', ', '1.0', ']']
这里使用了复数作为示例，但是您也可以轻松地创建一个类来编码日期(除了我认为JSON对于日期有点模糊)
对于不需要或不想使用pymongo库的其他人。你可以用这个小片段轻松实现datetime JSON转换:
def default(obj):
"""Default JSON serializer."""
import calendar, datetime
if isinstance(obj, datetime.datetime):
if obj.utcoffset() is not None:
obj = obj - obj.utcoffset()
millis = int(
calendar.timegm(obj.timetuple()) * 1000 +
obj.microsecond / 1000
)
return millis
raise TypeError('Not sure how to serialize %s' % (obj,))
然后像这样使用它:
import datetime, json
print json.dumps(datetime.datetime.now(), default=default)
输出:
'1365091796124'
以下是我的解决方案:
import json
class DatetimeEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
try:
return super().default(obj)
except TypeError:
return str(obj)
然后你可以这样使用它:
json.dumps(dictionnary, cls=DatetimeEncoder)
如果在视图中使用结果，请确保返回正确的响应。根据API, jsonify执行以下操作:
使用给定参数的JSON表示创建一个Response 用一个application/json mimetype。
使用json模拟此行为。转储您必须添加几行额外的代码。
response = make_response(dumps(sample, cls=CustomEncoder))
response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
response.headers['mimetype'] = 'application/json'
return response
您还应该返回一个dict以完全复制jsonify的响应。整个文件是这样的
from flask import make_response
from json import JSONEncoder, dumps
class CustomEncoder(JSONEncoder):
def default(self, obj):
if set(['quantize', 'year']).intersection(dir(obj)):
return str(obj)
elif hasattr(obj, 'next'):
return list(obj)
return JSONEncoder.default(self, obj)
@app.route('/get_reps/', methods=['GET'])
def get_reps():
sample = ['some text', <datetime object>, 123]
response = make_response(dumps({'result': sample}, cls=CustomEncoder))
response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
response.headers['mimetype'] = 'application/json'
return response
我在外部化django模型对象转储为JSON时也遇到了同样的问题。 以下是解决方法。
def externalize(model_obj):
keys = model_obj._meta.get_all_field_names()
data = {}
for key in keys:
if key == 'date_time':
date_time_obj = getattr(model_obj, key)
data[key] = date_time_obj.strftime("%A %d. %B %Y")
else:
data[key] = getattr(model_obj, key)
return data
我的解决方案(我认为不那么冗长):
def default(o):
if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
return o.isoformat()
def jsondumps(o):
return json.dumps(o, default=default)
然后使用jsondumps而不是json.dumps。它将打印:
>>> jsondumps({'today': datetime.date.today()})
'{"today": "2013-07-30"}'
如果你想，以后你可以添加其他特殊情况，通过一个简单的默认方法。例子:
def default(o):
if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
return o.isoformat()
if type(o) is decimal.Decimal:
return float(o)
我有一个类似问题的应用程序;我的方法是将datetime值JSONize为一个6项列表(年、月、日、小时、分钟、秒);你可以以微秒为单位列出7个项目，但我不需要这样做:
class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime.datetime):
encoded_object = list(obj.timetuple())[0:6]
else:
encoded_object =json.JSONEncoder.default(self, obj)
return encoded_object
sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = datetime.datetime.now()
print sample
print json.dumps(sample, cls=DateTimeEncoder)
生产:
{'somedate': datetime.datetime(2013, 8, 1, 16, 22, 45, 890000), 'title': 'String'}
{"somedate": [2013, 8, 1, 16, 22, 45], "title": "String"}
这是我的完整的解决方案转换datetime JSON和回来..
import calendar, datetime, json
def outputJSON(obj):
"""Default JSON serializer."""
if isinstance(obj, datetime.datetime):
if obj.utcoffset() is not None:
obj = obj - obj.utcoffset()
return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
return str(obj)
def inputJSON(obj):
newDic = {}
for key in obj:
try:
if float(key) == int(float(key)):
newKey = int(key)
else:
newKey = float(key)
newDic[newKey] = obj[key]
continue
except ValueError:
pass
try:
newDic[str(key)] = datetime.datetime.strptime(obj[key], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
continue
except TypeError:
pass
newDic[str(key)] = obj[key]
return newDic
x = {'Date': datetime.datetime.utcnow(), 34: 89.9, 12.3: 90, 45: 67, 'Extra': 6}
print x
with open('my_dict.json', 'w') as fp:
json.dump(x, fp, default=outputJSON)
with open('my_dict.json') as f:
my_dict = json.load(f, object_hook=inputJSON)
print my_dict
输出
{'Date': datetime.datetime(2013, 11, 8, 2, 30, 56, 479727), 34: 89.9, 45: 67, 12.3: 90, 'Extra': 6}
{'Date': datetime.datetime(2013, 11, 8, 2, 30, 56, 479727), 34: 89.9, 45: 67, 12.3: 90, 'Extra': 6}
JSON文件
{"Date": "2013-11-08 02:30:56.479727", "34": 89.9, "45": 67, "12.3": 90, "Extra": 6}
这使我能够导入和导出字符串，int，浮点和datetime对象。 扩展到其他类型应该不难。
在其他答案的基础上，一个简单的解决方案基于只转换datetime的特定序列化器。Datetime和Datetime。将对象日期指定为字符串。
from datetime import date, datetime
def json_serial(obj):
"""JSON serializer for objects not serializable by default json code"""
if isinstance(obj, (datetime, date)):
return obj.isoformat()
raise TypeError ("Type %s not serializable" % type(obj))
As seen, the code just checks to find out if object is of class datetime.datetime or datetime.date, and then uses .isoformat() to produce a serialized version of it, according to ISO 8601 format, YYYY-MM-DDTHH:MM:SS (which is easily decoded by JavaScript). If more complex serialized representations are sought, other code could be used instead of str() (see other answers to this question for examples). The code ends by raising an exception, to deal with the case it is called with a non-serializable type.
这个json_serial函数可以这样使用:
from datetime import datetime
from json import dumps
print dumps(datetime.now(), default=json_serial)
详细说明如何将默认参数设置为json。可以在json模块文档的基本用法章节中找到dump作品。
我刚刚遇到了这个问题，我的解决方案是子类json。JSONEncoder:
from datetime import datetime
import json
class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
return json.JSONEncoder.default(self, o)
在你的调用中，做一些类似:json的事情。我从上面的答案之一得到的.isoformat()。
最简单的方法是将字典中datetime格式的部分更改为isoformat。这个值实际上是一个isoformat的字符串，json可以接受。
v_dict = version.dict()
v_dict['created_at'] = v_dict['created_at'].isoformat()
这个Q一遍又一遍地重复——一种简单的方法来修补json模块，这样序列化将支持datetime。
import json
import datetime
json.JSONEncoder.default = lambda self,obj: (obj.isoformat() if isinstance(obj, datetime.datetime) else None)
然后像往常一样使用json序列化-这次使用datetime序列化为isoformat。
json.dumps({'created':datetime.datetime.now()})
导致:'{"created": "2015-08-26T14:21:31.853855"}'
查看更多细节和一些警告的话: StackOverflow: Python和JavaScript之间的JSON日期时间
我的解决方案是……
from datetime import datetime
import json
from pytz import timezone
import pytz
def json_dt_serializer(obj):
"""JSON serializer, by macm.
"""
rsp = dict()
if isinstance(obj, datetime):
rsp['day'] = obj.day
rsp['hour'] = obj.hour
rsp['microsecond'] = obj.microsecond
rsp['minute'] = obj.minute
rsp['month'] = obj.month
rsp['second'] = obj.second
rsp['year'] = obj.year
rsp['tzinfo'] = str(obj.tzinfo)
return rsp
raise TypeError("Type not serializable")
def json_dt_deserialize(obj):
"""JSON deserialize from json_dt_serializer, by macm.
"""
if isinstance(obj, str):
obj = json.loads(obj)
tzone = timezone(obj['tzinfo'])
tmp_dt = datetime(obj['year'],
obj['month'],
obj['day'],
hour=obj['hour'],
minute=obj['minute'],
second=obj['second'],
microsecond=obj['microsecond'])
loc_dt = tzone.localize(tmp_dt)
deserialize = loc_dt.astimezone(tzone)
return deserialize
好，现在来做一些测试。
# Tests
now = datetime.now(pytz.utc)
# Using this solution
rsp = json_dt_serializer(now)
tmp = json_dt_deserialize(rsp)
assert tmp == now
assert isinstance(tmp, datetime) == True
assert isinstance(now, datetime) == True
# using default from json.dumps
tmp = json.dumps(datetime.now(pytz.utc), default=json_dt_serializer)
rsp = json_dt_deserialize(tmp)
assert isinstance(rsp, datetime) == True
# Lets try another timezone
eastern = timezone('US/Eastern')
now = datetime.now(eastern)
rsp = json_dt_serializer(now)
tmp = json_dt_deserialize(rsp)
print(tmp)
# 2015-10-22 09:18:33.169302-04:00
print(now)
# 2015-10-22 09:18:33.169302-04:00
# Wow, Works!
assert tmp == now
在使用sqlalchemy在类中编写序列化装饰器时，我得到了相同的错误消息。所以不要:
Class Puppy(Base):
...
@property
def serialize(self):
return { 'id':self.id,
'date_birth':self.date_birth,
...
}
我只是借用了jgbarah使用isoformat()的想法，并将原始值附加到isoformat()，这样它现在看起来就像:
...
'date_birth':self.date_birth.isoformat(),
...
这里有一个简单的解决方案来克服“datetime不可JSON序列化” 问题。
enco = lambda obj: (
obj.isoformat()
if isinstance(obj, datetime.datetime)
or isinstance(obj, datetime.date)
else None
)
json.dumps({'date': datetime.datetime.now()}, default=enco)
输出:-> {"date": "2015-12-16T04:48:20.024609"}
我的快速和肮脏的JSON转储吃日期和一切:
json.dumps(my_dictionary, indent=4, sort_keys=True, default=str)
Default是一个应用于不可序列化对象的函数。 在这种情况下，它是str，所以它只是把所有它不知道的东西转换成字符串。这对于序列化很好，但在反序列化时就不太好了(因此是“快速和肮脏”)，因为任何东西都可能在没有警告的情况下被字符串化，例如函数或numpy数组。
如果你想要自己的格式，一个快速修复
for key,val in sample.items():
if isinstance(val, datetime):
sample[key] = '{:%Y-%m-%d %H:%M:%S}'.format(val) #you can add different formating here
json.dumps(sample)
通常有几种方法来序列化日期时间，比如:
ISO字符串，短，可以包含时区信息，例如@jgbarah的答案 时间戳(时区数据丢失)，例如@JayTaylor的答案 属性字典(包括时区)。
如果您同意最后一种方法，json_tricks包将处理日期、时间和日期时间(包括时区)。
from datetime import datetime
from json_tricks import dumps
foo = {'title': 'String', 'datetime': datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000)}
dumps(foo)
这使:
{"title": "String", "datetime": {"__datetime__": null, "year": 2012, "month": 8, "day": 8, "hour": 21, "minute": 46, "second": 24, "microsecond": 862000}}
所以你要做的就是
`pip install json_tricks`
然后导入从json_tricks而不是json。
不将其存储为单个字符串、int型或float型的优势体现在解码时:如果你遇到的只是字符串，特别是int型或float型，你需要了解一些关于数据的信息，以知道它是否是一个datetime。作为dict，您可以存储元数据，以便自动解码，这就是json_tricks为您做的。它也很容易为人类编辑。
免责声明:这是我做的。因为我也有同样的问题。
我可能不是百分百正确， 这是实现序列化的简单方法
#!/usr/bin/python
import datetime,json
sampledict = {}
sampledict['a'] = "some string"
sampledict['b'] = datetime.datetime.now()
print sampledict # output : {'a': 'some string', 'b': datetime.datetime(2017, 4, 15, 5, 15, 34, 652996)}
#print json.dumps(sampledict)
'''
output :
Traceback (most recent call last):
File "./jsonencodedecode.py", line 10, in <module>
print json.dumps(sampledict)
File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 244, in dumps
return _default_encoder.encode(obj)
File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 207, in encode
chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 270, in iterencode
return _iterencode(o, 0)
File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 184, in default
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: datetime.datetime(2017, 4, 15, 5, 16, 17, 435706) is not JSON serializable
'''
sampledict['b'] = datetime.datetime.now().strftime("%B %d, %Y %H:%M %p")
afterdump = json.dumps(sampledict)
print afterdump #output : {"a": "some string", "b": "April 15, 2017 05:18 AM"}
print type(afterdump) #<type 'str'>
afterloads = json.loads(afterdump)
print afterloads # output : {u'a': u'some string', u'b': u'April 15, 2017 05:18 AM'}
print type(afterloads) # output :<type 'dict'>
您应该在.datetime.now()方法上应用.strftime()方法，使其成为一个可序列化的方法。
这里有一个例子:
from datetime import datetime
time_dict = {'time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S')}
sample_dict = {'a': 1, 'b': 2}
sample_dict.update(time_dict)
sample_dict
输出:
Out[0]: {'a': 1, 'b': 2, 'time': '2017-10-31T15:16:30'}
(更新):
在Python3.7及以后版本中，你可以简单地使用.isoformat()方法:
from datetime import datetime
datetime.now().isoformat()
试着用一个例子来解析它:
#!/usr/bin/env python
import datetime
import json
import dateutil.parser # pip install python-dateutil
class JSONEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime.datetime):
return obj.isoformat()
return super(JSONEncoder, self).default(obj)
def test():
dts = [
datetime.datetime.now(),
datetime.datetime.now(datetime.timezone(-datetime.timedelta(hours=4))),
datetime.datetime.utcnow(),
datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc),
]
for dt in dts:
dt_isoformat = json.loads(json.dumps(dt, cls=JSONEncoder))
dt_parsed = dateutil.parser.parse(dt_isoformat)
assert dt == dt_parsed
print(f'{dt}, {dt_isoformat}, {dt_parsed}')
# 2018-07-22 02:22:42.910637, 2018-07-22T02:22:42.910637, 2018-07-22 02:22:42.910637
# 2018-07-22 02:22:42.910643-04:00, 2018-07-22T02:22:42.910643-04:00, 2018-07-22 02:22:42.910643-04:00
# 2018-07-22 06:22:42.910645, 2018-07-22T06:22:42.910645, 2018-07-22 06:22:42.910645
# 2018-07-22 06:22:42.910646+00:00, 2018-07-22T06:22:42.910646+00:00, 2018-07-22 06:22:42.910646+00:00
if __name__ == '__main__':
test()
def j_serial(o): # self contained
from datetime import datetime, date
return str(o).split('.')[0] if isinstance(o, (datetime, date)) else None
以上用途的使用:
import datetime
serial_d = j_serial(datetime.datetime.now())
if serial_d:
print(serial_d) # output: 2018-02-28 02:23:15
json。方法可以接受一个名为default的可选参数，该参数应该是一个函数。每当JSON试图转换一个它不知道如何转换的值时，它就会调用我们传递给它的函数。该函数将接收所讨论的对象，并返回该对象的JSON表示形式。
def myconverter(o):
if isinstance(o, datetime.datetime):
return o.__str__()
print(json.dumps(d, default = myconverter))
如果你在通信的双方，你可以使用repr()和eval()函数和json。
import datetime, json
dt = datetime.datetime.now()
print("This is now: {}".format(dt))
dt1 = json.dumps(repr(dt))
print("This is serialised: {}".format(dt1))
dt2 = json.loads(dt1)
print("This is loaded back from json: {}".format(dt2))
dt3 = eval(dt2)
print("This is the same object as we started: {}".format(dt3))
print("Check if they are equal: {}".format(dt == dt3))
您不应该导入datetime as
from datetime import datetime
因为eval会报错。或者您可以将datetime作为参数传递给eval。在任何情况下，这都是可行的。
如果您正在使用python3.7，那么最好的解决方案是使用 datetime.isoformat()和 datetime.fromisoformat ();他们与天真的和 感知datetime对象:
#!/usr/bin/env python3.7
from datetime import datetime
from datetime import timezone
from datetime import timedelta
import json
def default(obj):
if isinstance(obj, datetime):
return { '_isoformat': obj.isoformat() }
raise TypeError('...')
def object_hook(obj):
_isoformat = obj.get('_isoformat')
if _isoformat is not None:
return datetime.fromisoformat(_isoformat)
return obj
if __name__ == '__main__':
#d = { 'now': datetime(2000, 1, 1) }
d = { 'now': datetime(2000, 1, 1, tzinfo=timezone(timedelta(hours=-8))) }
s = json.dumps(d, default=default)
print(s)
print(d == json.loads(s, object_hook=object_hook))
输出:
{"now": {"_isoformat": "2000-01-01T00:00:00-08:00"}}
True
如果您使用的是python3.6或以下版本，并且您只关心时间值(不是 )，然后您可以使用datetime.timestamp()和 datetime.fromtimestamp()而不是;
如果您使用的是python3.6或以下版本，并且您确实关心时区，那么 你可以通过datetime获取。Tzinfo，但是您必须序列化这个字段 自己;类中添加另一个字段_tzinfo是最简单的方法 序列化的对象;
最后，要注意所有这些例子的精确性;
其实很简单。 如果您需要经常序列化日期，那么可以将它们作为字符串使用。如果需要，您可以轻松地将它们转换回datetime对象。
如果您主要需要作为datetime对象工作，那么在序列化之前将它们转换为字符串。
import json, datetime
date = str(datetime.datetime.now())
print(json.dumps(date))
"2018-12-01 15:44:34.409085"
print(type(date))
<class 'str'>
datetime_obj = datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
print(datetime_obj)
2018-12-01 15:44:34.409085
print(type(datetime_obj))
<class 'datetime.datetime'>
如您所见，两种情况下的输出是相同的。只是类型不同。
我今天遇到了这个问题，我发现了一种叫做泡菜的东西。它是一个用于序列化python对象的内置库，也可以从pickle文件加载它。
我发现pickle和json之间唯一的区别是pickle文件是二进制文件，而json是通常的文本文件。
它不会对datetime对象造成任何问题。
根据@jjmontes的回答，我使用了以下方法。 适用于flask和flask-rest用户
# get json string
jsonStr = json.dumps(my_dictionary, indent=1, sort_keys=True, default=str)
# then covert json string to json object
return json.loads(jsonStr)
我通常使用orjson。不仅因为它出色的性能，还因为它对datetime的强大支持(符合RFC-3339):
import orjson # via pip3 install orjson
from datetime import datetime
data = {"created_at": datetime(2022, 3, 1)}
orjson.dumps(data) # returns b'{"created_at":"2022-03-01T00:00:00"}'
如果你想使用datetime。没有tzinfo作为UTC的datetime对象，您可以添加相关选项:
orjson.dumps(data, option=orjson.OPT_NAIVE_UTC) # returns b'{"created_at":"2022-03-01T00:00:00+00:00"}'
如果你正在使用django模型，你可以直接将encoder=DjangoJSONEncoder传递给field构造函数。它会像魔法一样有效。
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
from django.db import models
from django.utils.timezone import now
class Activity(models.Model):
diff = models.JSONField(null=True, blank=True, encoder=DjangoJSONEncoder)
diff = {
"a": 1,
"b": "BB",
"c": now()
}
Activity.objects.create(diff=diff)
Another approach is to adopt a concept from FEEL (the Friendly Enough Expression Language) defined in DMN (Decision Model Notation) - namely @strings. Any string starting with @" and ending with " is decoded separately with FEEL decoding. Of course the sender and the receiver have to agree to this convention, but ... the code below lets you encode lots of other things as well as dates, times, date/times, timedeltas. You can encode year/month durations and ranges (so long as you except a 4 element tuple of chr, expr, expr, chr as being a good representation of a range - where the two chrs are open/close brackets). So, @"P4Y2M" is a duration of 4 years and 2 months. @"P2DT5H" is a timedelta of 2 days and 4 hours, @"(2021-01-02 .. 2021-12-31)" is a year range.
下面的代码可用于序列化和反序列化@strings。
import datetime
import pySFeel
parser = pySFeel.SFeelParser()
def convertAtString(thisString):
# Convert an @string
(status, newValue) = parser.sFeelParse(thisString[2:-1])
if 'errors' in status:
return thisString
else:
return newValue
def convertIn(newValue):
if isinstance(newValue, dict):
for key in newValue:
if isinstance(newValue[key], int):
newValue[key] = float(newValue[key])
elif isinstance(newValue[key], str) and (newValue[key][0:2] == '@"') and (newValue[key][-1] == '"'):
newValue[key] = convertAtString(newValue[key])
elif isinstance(newValue[key], dict) or isinstance(newValue[key], list):
newValue[key] = convertIn(newValue[key])
elif isinstance(newValue, list):
for i in range(len(newValue)):
if isinstance(newValue[i], int):
newValue[i] = float(newValue[i])
elif isinstance(newValue[i], str) and (newValue[i][0:2] == '@"') and (newValue[i][-1] == '"'):
newValue[i] = convertAtString(newValue[i])
elif isinstance(newValue[i], dict) or isinstance(newValue[i], list):
newValue[i] = convertIn(newValue[i])
elif isinstance(newValue, str) and (newValue[0:2] == '@"') and (newValue[-1] == '"'):
newValue = convertAtString(newValue)
return newValue
def convertOut(thisValue):
if isinstance(thisValue, datetime.date):
return '@"' + thisValue.isoformat() + '"'
elif isinstance(thisValue, datetime.datetime):
return '@"' + thisValue.isoformat(sep='T') + '"'
elif isinstance(thisValue, datetime.time):
return '@"' + thisValue.isoformat() + '"'
elif isinstance(thisValue, datetime.timedelta):
sign = ''
duration = thisValue.total_seconds()
if duration < 0:
duration = -duration
sign = '-'
secs = duration % 60
duration = int(duration / 60)
mins = duration % 60
duration = int(duration / 60)
hours = duration % 24
days = int(duration / 24)
return '@"%sP%dDT%dH%dM%fS"' % (sign, days, hours, mins, secs)
elif isinstance(thisValue, bool):
return thisValue:
elif thisValue is None:
return thisValue:
elif isinstance(thisValue, int):
sign = ''
if thisValue < 0:
thisValue = -thisValue
sign = '-'
years = int(thisValue / 12)
months = (thisValue % 12)
return '@"%sP%dY%dM"' % (sign, years, months)
elif isinstance(thisValue, tuple) and (len(thisValue) == 4):
(lowEnd, lowVal, highVal, highEnd) = thisValue
return '@"' + lowEnd + str(lowVal) + ' .. ' + str(highVal) + highEnd
elif thisValue is None:
return 'null'
elif isinstance(thisValue, dict):
for item in thisValue:
thisValue[item] = convertOut(thisValue[item])
return thisValue
elif isinstance(thisValue, list):
for i in range(len(thisValue)):
thisValue[i] = convertOut(thisValue[i])
return thisValue
else:
return thisValue
