我有一个基本的字典如下:
sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = somedatetimehere
当我尝试做jsonify(sample)时，我得到:
TypeError: datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable
我该怎么做才能使我的字典样本克服上面的错误呢?
注意:虽然它可能不相关，字典是从mongodb的记录检索中生成的，当我打印出str(sample['somedate'])时，输出是2012-08-08 21:46:24.862000。
当前回答
我今天遇到了这个问题，我发现了一种叫做泡菜的东西。它是一个用于序列化python对象的内置库，也可以从pickle文件加载它。
我发现pickle和json之间唯一的区别是pickle文件是二进制文件，而json是通常的文本文件。
它不会对datetime对象造成任何问题。
其他回答
通常有几种方法来序列化日期时间，比如:
ISO字符串，短，可以包含时区信息，例如@jgbarah的答案 时间戳(时区数据丢失)，例如@JayTaylor的答案 属性字典(包括时区)。
如果您同意最后一种方法，json_tricks包将处理日期、时间和日期时间(包括时区)。
from datetime import datetime
from json_tricks import dumps
foo = {'title': 'String', 'datetime': datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000)}
dumps(foo)
这使:
{"title": "String", "datetime": {"__datetime__": null, "year": 2012, "month": 8, "day": 8, "hour": 21, "minute": 46, "second": 24, "microsecond": 862000}}
所以你要做的就是
`pip install json_tricks`
然后导入从json_tricks而不是json。
不将其存储为单个字符串、int型或float型的优势体现在解码时:如果你遇到的只是字符串，特别是int型或float型，你需要了解一些关于数据的信息，以知道它是否是一个datetime。作为dict，您可以存储元数据，以便自动解码，这就是json_tricks为您做的。它也很容易为人类编辑。
免责声明:这是我做的。因为我也有同样的问题。
您必须使用json.dumps的cls参数提供一个自定义编码器类。引用文件中的内容:
>>> import json
>>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
... def default(self, obj):
... if isinstance(obj, complex):
... return [obj.real, obj.imag]
... return json.JSONEncoder.default(self, obj)
...
>>> dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)
'[2.0, 1.0]'
>>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
['[', '2.0', ', ', '1.0', ']']
这里使用了复数作为示例，但是您也可以轻松地创建一个类来编码日期(除了我认为JSON对于日期有点模糊)
我今天遇到了这个问题，我发现了一种叫做泡菜的东西。它是一个用于序列化python对象的内置库，也可以从pickle文件加载它。
我发现pickle和json之间唯一的区别是pickle文件是二进制文件，而json是通常的文本文件。
它不会对datetime对象造成任何问题。
我在外部化django模型对象转储为JSON时也遇到了同样的问题。 以下是解决方法。
def externalize(model_obj):
keys = model_obj._meta.get_all_field_names()
data = {}
for key in keys:
if key == 'date_time':
date_time_obj = getattr(model_obj, key)
data[key] = date_time_obj.strftime("%A %d. %B %Y")
else:
data[key] = getattr(model_obj, key)
return data
我的解决方案(我认为不那么冗长):
def default(o):
if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
return o.isoformat()
def jsondumps(o):
return json.dumps(o, default=default)
然后使用jsondumps而不是json.dumps。它将打印:
>>> jsondumps({'today': datetime.date.today()})
'{"today": "2013-07-30"}'
如果你想，以后你可以添加其他特殊情况，通过一个简单的默认方法。例子:
def default(o):
if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
return o.isoformat()
if type(o) is decimal.Decimal:
return float(o)
