我有一个基本的字典如下:
sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = somedatetimehere
当我尝试做jsonify(sample)时，我得到:
TypeError: datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable
我该怎么做才能使我的字典样本克服上面的错误呢?
注意:虽然它可能不相关，字典是从mongodb的记录检索中生成的，当我打印出str(sample['somedate'])时，输出是2012-08-08 21:46:24.862000。
当前回答
通常有几种方法来序列化日期时间，比如:
ISO字符串，短，可以包含时区信息，例如@jgbarah的答案 时间戳(时区数据丢失)，例如@JayTaylor的答案 属性字典(包括时区)。
如果您同意最后一种方法，json_tricks包将处理日期、时间和日期时间(包括时区)。
from datetime import datetime
from json_tricks import dumps
foo = {'title': 'String', 'datetime': datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000)}
dumps(foo)
这使:
{"title": "String", "datetime": {"__datetime__": null, "year": 2012, "month": 8, "day": 8, "hour": 21, "minute": 46, "second": 24, "microsecond": 862000}}
所以你要做的就是
`pip install json_tricks`
然后导入从json_tricks而不是json。
不将其存储为单个字符串、int型或float型的优势体现在解码时:如果你遇到的只是字符串，特别是int型或float型，你需要了解一些关于数据的信息，以知道它是否是一个datetime。作为dict，您可以存储元数据，以便自动解码，这就是json_tricks为您做的。它也很容易为人类编辑。
免责声明:这是我做的。因为我也有同样的问题。
其他回答
如果你在通信的双方，你可以使用repr()和eval()函数和json。
import datetime, json
dt = datetime.datetime.now()
print("This is now: {}".format(dt))
dt1 = json.dumps(repr(dt))
print("This is serialised: {}".format(dt1))
dt2 = json.loads(dt1)
print("This is loaded back from json: {}".format(dt2))
dt3 = eval(dt2)
print("This is the same object as we started: {}".format(dt3))
print("Check if they are equal: {}".format(dt == dt3))
您不应该导入datetime as
from datetime import datetime
因为eval会报错。或者您可以将datetime作为参数传递给eval。在任何情况下，这都是可行的。
通常有几种方法来序列化日期时间，比如:
ISO字符串，短，可以包含时区信息，例如@jgbarah的答案 时间戳(时区数据丢失)，例如@JayTaylor的答案 属性字典(包括时区)。
如果您同意最后一种方法，json_tricks包将处理日期、时间和日期时间(包括时区)。
from datetime import datetime
from json_tricks import dumps
foo = {'title': 'String', 'datetime': datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000)}
dumps(foo)
这使:
{"title": "String", "datetime": {"__datetime__": null, "year": 2012, "month": 8, "day": 8, "hour": 21, "minute": 46, "second": 24, "microsecond": 862000}}
所以你要做的就是
`pip install json_tricks`
然后导入从json_tricks而不是json。
不将其存储为单个字符串、int型或float型的优势体现在解码时:如果你遇到的只是字符串，特别是int型或float型，你需要了解一些关于数据的信息，以知道它是否是一个datetime。作为dict，您可以存储元数据，以便自动解码，这就是json_tricks为您做的。它也很容易为人类编辑。
免责声明:这是我做的。因为我也有同样的问题。
我刚刚遇到了这个问题，我的解决方案是子类json。JSONEncoder:
from datetime import datetime
import json
class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
return json.JSONEncoder.default(self, o)
在你的调用中，做一些类似:json的事情。我从上面的答案之一得到的.isoformat()。
2018年更新
最初的答案适应了MongoDB“date”字段的表示方式:
{" $日期":1506816000000}
如果你想要一个通用的Python解决方案来将datetime序列化为json，请查看@jjmontes的答案，这是一个不需要依赖的快速解决方案。
当你在使用mongoengine(每个注释)而pymongo是一个依赖时，pymongo有内置的实用工具来帮助json序列化: http://api.mongodb.org/python/1.10.1/api/bson/json_util.html
示例用法(序列化):
from bson import json_util
import json
json.dumps(anObject, default=json_util.default)
示例用法(反序列化):
json.loads(aJsonString, object_hook=json_util.object_hook)
Django
Django提供了一个原生的DjangoJSONEncoder序列化器来正确地处理这类问题。
看到https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/serialization/ djangojsonencoder
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
return json.dumps(
item,
sort_keys=True,
indent=1,
cls=DjangoJSONEncoder
)
我注意到DjangoJSONEncoder和使用自定义默认之间的一个区别:
import datetime
import json
def default(o):
if isinstance(o, (datetime.date, datetime.datetime)):
return o.isoformat()
return json.dumps(
item,
sort_keys=True,
indent=1,
default=default
)
Django剥离了一些数据:
"last_login": "2018-08-03T10:51:42.990", # DjangoJSONEncoder
"last_login": "2018-08-03T10:51:42.990239", # default
所以，在某些情况下，你可能需要小心。
您必须使用json.dumps的cls参数提供一个自定义编码器类。引用文件中的内容:
>>> import json
>>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
... def default(self, obj):
... if isinstance(obj, complex):
... return [obj.real, obj.imag]
... return json.JSONEncoder.default(self, obj)
...
>>> dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)
'[2.0, 1.0]'
>>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
['[', '2.0', ', ', '1.0', ']']
这里使用了复数作为示例，但是您也可以轻松地创建一个类来编码日期(除了我认为JSON对于日期有点模糊)
