我有一个基本的字典如下:

sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = somedatetimehere

当我尝试做jsonify(sample)时,我得到:

TypeError: datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable

我该怎么做才能使我的字典样本克服上面的错误呢?

注意:虽然它可能不相关,字典是从mongodb的记录检索中生成的,当我打印出str(sample['somedate'])时,输出是2012-08-08 21:46:24.862000。


当前回答

json。方法可以接受一个名为default的可选参数,该参数应该是一个函数。每当JSON试图转换一个它不知道如何转换的值时,它就会调用我们传递给它的函数。该函数将接收所讨论的对象,并返回该对象的JSON表示形式。

def myconverter(o):
 if isinstance(o, datetime.datetime):
    return o.__str__()

print(json.dumps(d, default = myconverter)) 

其他回答

如果在视图中使用结果,请确保返回正确的响应。根据API, jsonify执行以下操作:

使用给定参数的JSON表示创建一个Response 用一个application/json mimetype。

使用json模拟此行为。转储您必须添加几行额外的代码。

response = make_response(dumps(sample, cls=CustomEncoder))
response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
response.headers['mimetype'] = 'application/json'
return response

您还应该返回一个dict以完全复制jsonify的响应。整个文件是这样的

from flask import make_response
from json import JSONEncoder, dumps


class CustomEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if set(['quantize', 'year']).intersection(dir(obj)):
            return str(obj)
        elif hasattr(obj, 'next'):
            return list(obj)
        return JSONEncoder.default(self, obj)

@app.route('/get_reps/', methods=['GET'])
def get_reps():
    sample = ['some text', <datetime object>, 123]
    response = make_response(dumps({'result': sample}, cls=CustomEncoder))
    response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
    response.headers['mimetype'] = 'application/json'
    return response

2018年更新

最初的答案适应了MongoDB“date”字段的表示方式:

{" $日期":1506816000000}

如果你想要一个通用的Python解决方案来将datetime序列化为json,请查看@jjmontes的答案,这是一个不需要依赖的快速解决方案。


当你在使用mongoengine(每个注释)而pymongo是一个依赖时,pymongo有内置的实用工具来帮助json序列化: http://api.mongodb.org/python/1.10.1/api/bson/json_util.html

示例用法(序列化):

from bson import json_util
import json

json.dumps(anObject, default=json_util.default)

示例用法(反序列化):

json.loads(aJsonString, object_hook=json_util.object_hook)

Django

Django提供了一个原生的DjangoJSONEncoder序列化器来正确地处理这类问题。

看到https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/serialization/ djangojsonencoder

from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder

return json.dumps(
  item,
  sort_keys=True,
  indent=1,
  cls=DjangoJSONEncoder
)

我注意到DjangoJSONEncoder和使用自定义默认之间的一个区别:

import datetime
import json

def default(o):
    if isinstance(o, (datetime.date, datetime.datetime)):
        return o.isoformat()

return json.dumps(
  item,
  sort_keys=True,
  indent=1,
  default=default
)

Django剥离了一些数据:

 "last_login": "2018-08-03T10:51:42.990", # DjangoJSONEncoder 
 "last_login": "2018-08-03T10:51:42.990239", # default

所以,在某些情况下,你可能需要小心。

您应该在.datetime.now()方法上应用.strftime()方法,使其成为一个可序列化的方法。

这里有一个例子:

from datetime import datetime

time_dict = {'time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S')}
sample_dict = {'a': 1, 'b': 2}
sample_dict.update(time_dict)
sample_dict

输出:

Out[0]: {'a': 1, 'b': 2, 'time': '2017-10-31T15:16:30'}

(更新):

在Python3.7及以后版本中,你可以简单地使用.isoformat()方法:

from datetime import datetime

datetime.now().isoformat()

我的解决方案(我认为不那么冗长):

def default(o):
    if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
        return o.isoformat()

def jsondumps(o):
    return json.dumps(o, default=default)

然后使用jsondumps而不是json.dumps。它将打印:

>>> jsondumps({'today': datetime.date.today()})
'{"today": "2013-07-30"}'

如果你想,以后你可以添加其他特殊情况,通过一个简单的默认方法。例子:

def default(o):
    if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
        return o.isoformat()
    if type(o) is decimal.Decimal:
        return float(o)
def j_serial(o):     # self contained
    from datetime import datetime, date
    return str(o).split('.')[0] if isinstance(o, (datetime, date)) else None

以上用途的使用:

import datetime
serial_d = j_serial(datetime.datetime.now())
if serial_d:
    print(serial_d)  # output: 2018-02-28 02:23:15