json。方法可以接受一个名为default的可选参数，该参数应该是一个函数。每当JSON试图转换一个它不知道如何转换的值时，它就会调用我们传递给它的函数。该函数将接收所讨论的对象，并返回该对象的JSON表示形式。

def myconverter(o):
 if isinstance(o, datetime.datetime):
    return o.__str__()

print(json.dumps(d, default = myconverter)) 

您必须使用json.dumps的cls参数提供一个自定义编码器类。引用文件中的内容:

>>> import json
>>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
...     def default(self, obj):
...         if isinstance(obj, complex):
...             return [obj.real, obj.imag]
...         return json.JSONEncoder.default(self, obj)
...
>>> dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)
'[2.0, 1.0]'
>>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
['[', '2.0', ', ', '1.0', ']']

这里使用了复数作为示例，但是您也可以轻松地创建一个类来编码日期(除了我认为JSON对于日期有点模糊)

我今天遇到了这个问题，我发现了一种叫做泡菜的东西。它是一个用于序列化python对象的内置库，也可以从pickle文件加载它。

我发现pickle和json之间唯一的区别是pickle文件是二进制文件，而json是通常的文本文件。

它不会对datetime对象造成任何问题。

我有一个类似问题的应用程序;我的方法是将datetime值JSONize为一个6项列表(年、月、日、小时、分钟、秒);你可以以微秒为单位列出7个项目，但我不需要这样做:

class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            encoded_object = list(obj.timetuple())[0:6]
        else:
            encoded_object =json.JSONEncoder.default(self, obj)
        return encoded_object

sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = datetime.datetime.now()

print sample
print json.dumps(sample, cls=DateTimeEncoder)

生产:

{'somedate': datetime.datetime(2013, 8, 1, 16, 22, 45, 890000), 'title': 'String'}
{"somedate": [2013, 8, 1, 16, 22, 45], "title": "String"}

我可能不是百分百正确， 这是实现序列化的简单方法

#!/usr/bin/python
import datetime,json

sampledict = {}
sampledict['a'] = "some string"
sampledict['b'] = datetime.datetime.now()

print sampledict   # output : {'a': 'some string', 'b': datetime.datetime(2017, 4, 15, 5, 15, 34, 652996)}

#print json.dumps(sampledict)

'''
output : 

Traceback (most recent call last):
  File "./jsonencodedecode.py", line 10, in <module>
    print json.dumps(sampledict)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 244, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 207, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 270, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 184, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: datetime.datetime(2017, 4, 15, 5, 16, 17, 435706) is not JSON serializable


'''

sampledict['b'] = datetime.datetime.now().strftime("%B %d, %Y %H:%M %p")

afterdump = json.dumps(sampledict)

print afterdump  #output : {"a": "some string", "b": "April 15, 2017 05:18 AM"}

print type(afterdump) #<type 'str'>


afterloads = json.loads(afterdump) 

print afterloads # output : {u'a': u'some string', u'b': u'April 15, 2017 05:18 AM'}


print type(afterloads) # output :<type 'dict'> 

将日期转换为字符串

sample['somedate'] = str( datetime.utcnow() )