2018年更新

最初的答案适应了MongoDB“date”字段的表示方式:

{" $日期":1506816000000}

如果你想要一个通用的Python解决方案来将datetime序列化为json，请查看@jjmontes的答案，这是一个不需要依赖的快速解决方案。

当你在使用mongoengine(每个注释)而pymongo是一个依赖时，pymongo有内置的实用工具来帮助json序列化: http://api.mongodb.org/python/1.10.1/api/bson/json_util.html

示例用法(序列化):

from bson import json_util
import json

json.dumps(anObject, default=json_util.default)

示例用法(反序列化):

json.loads(aJsonString, object_hook=json_util.object_hook)

Django

Django提供了一个原生的DjangoJSONEncoder序列化器来正确地处理这类问题。

看到https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/serialization/ djangojsonencoder

from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder

return json.dumps(
  item,
  sort_keys=True,
  indent=1,
  cls=DjangoJSONEncoder
)

我注意到DjangoJSONEncoder和使用自定义默认之间的一个区别:

import datetime
import json

def default(o):
    if isinstance(o, (datetime.date, datetime.datetime)):
        return o.isoformat()

return json.dumps(
  item,
  sort_keys=True,
  indent=1,
  default=default
)

Django剥离了一些数据:

 "last_login": "2018-08-03T10:51:42.990", # DjangoJSONEncoder 
 "last_login": "2018-08-03T10:51:42.990239", # default

所以，在某些情况下，你可能需要小心。

如果你在通信的双方，你可以使用repr()和eval()函数和json。

import datetime, json

dt = datetime.datetime.now()
print("This is now: {}".format(dt))

dt1 = json.dumps(repr(dt))
print("This is serialised: {}".format(dt1))

dt2 = json.loads(dt1)
print("This is loaded back from json: {}".format(dt2))

dt3 = eval(dt2)
print("This is the same object as we started: {}".format(dt3))

print("Check if they are equal: {}".format(dt == dt3))

您不应该导入datetime as

from datetime import datetime

因为eval会报错。或者您可以将datetime作为参数传递给eval。在任何情况下，这都是可行的。

我通常使用orjson。不仅因为它出色的性能，还因为它对datetime的强大支持(符合RFC-3339):

import orjson # via pip3 install orjson
from datetime import datetime

data = {"created_at": datetime(2022, 3, 1)}

orjson.dumps(data) # returns b'{"created_at":"2022-03-01T00:00:00"}'

如果你想使用datetime。没有tzinfo作为UTC的datetime对象，您可以添加相关选项:

orjson.dumps(data, option=orjson.OPT_NAIVE_UTC) # returns b'{"created_at":"2022-03-01T00:00:00+00:00"}'

我的解决方案(我认为不那么冗长):

def default(o):
    if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
        return o.isoformat()

def jsondumps(o):
    return json.dumps(o, default=default)

然后使用jsondumps而不是json.dumps。它将打印:

>>> jsondumps({'today': datetime.date.today()})
'{"today": "2013-07-30"}'

如果你想，以后你可以添加其他特殊情况，通过一个简单的默认方法。例子:

def default(o):
    if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
        return o.isoformat()
    if type(o) is decimal.Decimal:
        return float(o)

def j_serial(o):     # self contained
    from datetime import datetime, date
    return str(o).split('.')[0] if isinstance(o, (datetime, date)) else None

以上用途的使用:

import datetime
serial_d = j_serial(datetime.datetime.now())
if serial_d:
    print(serial_d)  # output: 2018-02-28 02:23:15

试着用一个例子来解析它:

#!/usr/bin/env python

import datetime
import json

import dateutil.parser  # pip install python-dateutil


class JSONEncoder(json.JSONEncoder):

    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.isoformat()
        return super(JSONEncoder, self).default(obj)


def test():
    dts = [
        datetime.datetime.now(),
        datetime.datetime.now(datetime.timezone(-datetime.timedelta(hours=4))),
        datetime.datetime.utcnow(),
        datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc),
    ]
    for dt in dts:
        dt_isoformat = json.loads(json.dumps(dt, cls=JSONEncoder))
        dt_parsed = dateutil.parser.parse(dt_isoformat)
        assert dt == dt_parsed
        print(f'{dt}, {dt_isoformat}, {dt_parsed}')
        # 2018-07-22 02:22:42.910637, 2018-07-22T02:22:42.910637, 2018-07-22 02:22:42.910637
        # 2018-07-22 02:22:42.910643-04:00, 2018-07-22T02:22:42.910643-04:00, 2018-07-22 02:22:42.910643-04:00
        # 2018-07-22 06:22:42.910645, 2018-07-22T06:22:42.910645, 2018-07-22 06:22:42.910645
        # 2018-07-22 06:22:42.910646+00:00, 2018-07-22T06:22:42.910646+00:00, 2018-07-22 06:22:42.910646+00:00


if __name__ == '__main__':
    test()