我有一个基本的字典如下:
sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = somedatetimehere
当我尝试做jsonify(sample)时，我得到:
TypeError: datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable
我该怎么做才能使我的字典样本克服上面的错误呢?
注意:虽然它可能不相关，字典是从mongodb的记录检索中生成的，当我打印出str(sample['somedate'])时，输出是2012-08-08 21:46:24.862000。
当前回答
我的快速和肮脏的JSON转储吃日期和一切:
json.dumps(my_dictionary, indent=4, sort_keys=True, default=str)
Default是一个应用于不可序列化对象的函数。 在这种情况下，它是str，所以它只是把所有它不知道的东西转换成字符串。这对于序列化很好，但在反序列化时就不太好了(因此是“快速和肮脏”)，因为任何东西都可能在没有警告的情况下被字符串化，例如函数或numpy数组。
其他回答
您必须使用json.dumps的cls参数提供一个自定义编码器类。引用文件中的内容:
>>> import json
>>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
... def default(self, obj):
... if isinstance(obj, complex):
... return [obj.real, obj.imag]
... return json.JSONEncoder.default(self, obj)
...
>>> dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)
'[2.0, 1.0]'
>>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
['[', '2.0', ', ', '1.0', ']']
这里使用了复数作为示例，但是您也可以轻松地创建一个类来编码日期(除了我认为JSON对于日期有点模糊)
这个Q一遍又一遍地重复——一种简单的方法来修补json模块，这样序列化将支持datetime。
import json
import datetime
json.JSONEncoder.default = lambda self,obj: (obj.isoformat() if isinstance(obj, datetime.datetime) else None)
然后像往常一样使用json序列化-这次使用datetime序列化为isoformat。
json.dumps({'created':datetime.datetime.now()})
导致:'{"created": "2015-08-26T14:21:31.853855"}'
查看更多细节和一些警告的话: StackOverflow: Python和JavaScript之间的JSON日期时间
json。方法可以接受一个名为default的可选参数，该参数应该是一个函数。每当JSON试图转换一个它不知道如何转换的值时，它就会调用我们传递给它的函数。该函数将接收所讨论的对象，并返回该对象的JSON表示形式。
def myconverter(o):
if isinstance(o, datetime.datetime):
return o.__str__()
print(json.dumps(d, default = myconverter))
我的解决方案(我认为不那么冗长):
def default(o):
if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
return o.isoformat()
def jsondumps(o):
return json.dumps(o, default=default)
然后使用jsondumps而不是json.dumps。它将打印:
>>> jsondumps({'today': datetime.date.today()})
'{"today": "2013-07-30"}'
如果你想，以后你可以添加其他特殊情况，通过一个简单的默认方法。例子:
def default(o):
if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
return o.isoformat()
if type(o) is decimal.Decimal:
return float(o)
其实很简单。 如果您需要经常序列化日期，那么可以将它们作为字符串使用。如果需要，您可以轻松地将它们转换回datetime对象。
如果您主要需要作为datetime对象工作，那么在序列化之前将它们转换为字符串。
import json, datetime
date = str(datetime.datetime.now())
print(json.dumps(date))
"2018-12-01 15:44:34.409085"
print(type(date))
<class 'str'>
datetime_obj = datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
print(datetime_obj)
2018-12-01 15:44:34.409085
print(type(datetime_obj))
<class 'datetime.datetime'>
如您所见，两种情况下的输出是相同的。只是类型不同。
