我有一个基本的字典如下:
sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = somedatetimehere
当我尝试做jsonify(sample)时，我得到:
TypeError: datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable
我该怎么做才能使我的字典样本克服上面的错误呢?
注意:虽然它可能不相关，字典是从mongodb的记录检索中生成的，当我打印出str(sample['somedate'])时，输出是2012-08-08 21:46:24.862000。
当前回答
最简单的方法是将字典中datetime格式的部分更改为isoformat。这个值实际上是一个isoformat的字符串，json可以接受。
v_dict = version.dict()
v_dict['created_at'] = v_dict['created_at'].isoformat()
其他回答
您必须使用json.dumps的cls参数提供一个自定义编码器类。引用文件中的内容:
>>> import json
>>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
... def default(self, obj):
... if isinstance(obj, complex):
... return [obj.real, obj.imag]
... return json.JSONEncoder.default(self, obj)
...
>>> dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)
'[2.0, 1.0]'
>>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
['[', '2.0', ', ', '1.0', ']']
这里使用了复数作为示例，但是您也可以轻松地创建一个类来编码日期(除了我认为JSON对于日期有点模糊)
在使用sqlalchemy在类中编写序列化装饰器时，我得到了相同的错误消息。所以不要:
Class Puppy(Base):
...
@property
def serialize(self):
return { 'id':self.id,
'date_birth':self.date_birth,
...
}
我只是借用了jgbarah使用isoformat()的想法，并将原始值附加到isoformat()，这样它现在看起来就像:
...
'date_birth':self.date_birth.isoformat(),
...
我的解决方案(我认为不那么冗长):
def default(o):
if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
return o.isoformat()
def jsondumps(o):
return json.dumps(o, default=default)
然后使用jsondumps而不是json.dumps。它将打印:
>>> jsondumps({'today': datetime.date.today()})
'{"today": "2013-07-30"}'
如果你想，以后你可以添加其他特殊情况，通过一个简单的默认方法。例子:
def default(o):
if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
return o.isoformat()
if type(o) is decimal.Decimal:
return float(o)
对于不需要或不想使用pymongo库的其他人。你可以用这个小片段轻松实现datetime JSON转换:
def default(obj):
"""Default JSON serializer."""
import calendar, datetime
if isinstance(obj, datetime.datetime):
if obj.utcoffset() is not None:
obj = obj - obj.utcoffset()
millis = int(
calendar.timegm(obj.timetuple()) * 1000 +
obj.microsecond / 1000
)
return millis
raise TypeError('Not sure how to serialize %s' % (obj,))
然后像这样使用它:
import datetime, json
print json.dumps(datetime.datetime.now(), default=default)
输出:
'1365091796124'
我今天遇到了这个问题，我发现了一种叫做泡菜的东西。它是一个用于序列化python对象的内置库，也可以从pickle文件加载它。
我发现pickle和json之间唯一的区别是pickle文件是二进制文件，而json是通常的文本文件。
它不会对datetime对象造成任何问题。
