我有一个基本的字典如下:
sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = somedatetimehere
当我尝试做jsonify(sample)时，我得到:
TypeError: datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable
我该怎么做才能使我的字典样本克服上面的错误呢?
注意:虽然它可能不相关，字典是从mongodb的记录检索中生成的，当我打印出str(sample['somedate'])时，输出是2012-08-08 21:46:24.862000。
当前回答
这个Q一遍又一遍地重复——一种简单的方法来修补json模块，这样序列化将支持datetime。
import json
import datetime
json.JSONEncoder.default = lambda self,obj: (obj.isoformat() if isinstance(obj, datetime.datetime) else None)
然后像往常一样使用json序列化-这次使用datetime序列化为isoformat。
json.dumps({'created':datetime.datetime.now()})
导致:'{"created": "2015-08-26T14:21:31.853855"}'
查看更多细节和一些警告的话: StackOverflow: Python和JavaScript之间的JSON日期时间
其他回答
我通常使用orjson。不仅因为它出色的性能，还因为它对datetime的强大支持(符合RFC-3339):
import orjson # via pip3 install orjson
from datetime import datetime
data = {"created_at": datetime(2022, 3, 1)}
orjson.dumps(data) # returns b'{"created_at":"2022-03-01T00:00:00"}'
如果你想使用datetime。没有tzinfo作为UTC的datetime对象，您可以添加相关选项:
orjson.dumps(data, option=orjson.OPT_NAIVE_UTC) # returns b'{"created_at":"2022-03-01T00:00:00+00:00"}'
2018年更新
最初的答案适应了MongoDB“date”字段的表示方式:
{" $日期":1506816000000}
如果你想要一个通用的Python解决方案来将datetime序列化为json，请查看@jjmontes的答案，这是一个不需要依赖的快速解决方案。
当你在使用mongoengine(每个注释)而pymongo是一个依赖时，pymongo有内置的实用工具来帮助json序列化: http://api.mongodb.org/python/1.10.1/api/bson/json_util.html
示例用法(序列化):
from bson import json_util
import json
json.dumps(anObject, default=json_util.default)
示例用法(反序列化):
json.loads(aJsonString, object_hook=json_util.object_hook)
Django
Django提供了一个原生的DjangoJSONEncoder序列化器来正确地处理这类问题。
看到https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/serialization/ djangojsonencoder
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
return json.dumps(
item,
sort_keys=True,
indent=1,
cls=DjangoJSONEncoder
)
我注意到DjangoJSONEncoder和使用自定义默认之间的一个区别:
import datetime
import json
def default(o):
if isinstance(o, (datetime.date, datetime.datetime)):
return o.isoformat()
return json.dumps(
item,
sort_keys=True,
indent=1,
default=default
)
Django剥离了一些数据:
"last_login": "2018-08-03T10:51:42.990", # DjangoJSONEncoder
"last_login": "2018-08-03T10:51:42.990239", # default
所以，在某些情况下，你可能需要小心。
def j_serial(o): # self contained
from datetime import datetime, date
return str(o).split('.')[0] if isinstance(o, (datetime, date)) else None
以上用途的使用:
import datetime
serial_d = j_serial(datetime.datetime.now())
if serial_d:
print(serial_d) # output: 2018-02-28 02:23:15
我的解决方案(我认为不那么冗长):
def default(o):
if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
return o.isoformat()
def jsondumps(o):
return json.dumps(o, default=default)
然后使用jsondumps而不是json.dumps。它将打印:
>>> jsondumps({'today': datetime.date.today()})
'{"today": "2013-07-30"}'
如果你想，以后你可以添加其他特殊情况，通过一个简单的默认方法。例子:
def default(o):
if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
return o.isoformat()
if type(o) is decimal.Decimal:
return float(o)
如果在视图中使用结果，请确保返回正确的响应。根据API, jsonify执行以下操作:
使用给定参数的JSON表示创建一个Response 用一个application/json mimetype。
使用json模拟此行为。转储您必须添加几行额外的代码。
response = make_response(dumps(sample, cls=CustomEncoder))
response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
response.headers['mimetype'] = 'application/json'
return response
您还应该返回一个dict以完全复制jsonify的响应。整个文件是这样的
from flask import make_response
from json import JSONEncoder, dumps
class CustomEncoder(JSONEncoder):
def default(self, obj):
if set(['quantize', 'year']).intersection(dir(obj)):
return str(obj)
elif hasattr(obj, 'next'):
return list(obj)
return JSONEncoder.default(self, obj)
@app.route('/get_reps/', methods=['GET'])
def get_reps():
sample = ['some text', <datetime object>, 123]
response = make_response(dumps({'result': sample}, cls=CustomEncoder))
response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
response.headers['mimetype'] = 'application/json'
return response
