我有一个基本的字典如下:

sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = somedatetimehere

当我尝试做jsonify(sample)时,我得到:

TypeError: datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable

我该怎么做才能使我的字典样本克服上面的错误呢?

注意:虽然它可能不相关,字典是从mongodb的记录检索中生成的,当我打印出str(sample['somedate'])时,输出是2012-08-08 21:46:24.862000。


当前回答

将日期转换为字符串

date = str(datetime.datetime(somedatetimehere)) 

其他回答

我今天遇到了这个问题,我发现了一种叫做泡菜的东西。它是一个用于序列化python对象的内置库,也可以从pickle文件加载它。

我发现pickle和json之间唯一的区别是pickle文件是二进制文件,而json是通常的文本文件。

它不会对datetime对象造成任何问题。

def j_serial(o):     # self contained
    from datetime import datetime, date
    return str(o).split('.')[0] if isinstance(o, (datetime, date)) else None

以上用途的使用:

import datetime
serial_d = j_serial(datetime.datetime.now())
if serial_d:
    print(serial_d)  # output: 2018-02-28 02:23:15

我的解决方案(我认为不那么冗长):

def default(o):
    if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
        return o.isoformat()

def jsondumps(o):
    return json.dumps(o, default=default)

然后使用jsondumps而不是json.dumps。它将打印:

>>> jsondumps({'today': datetime.date.today()})
'{"today": "2013-07-30"}'

如果你想,以后你可以添加其他特殊情况,通过一个简单的默认方法。例子:

def default(o):
    if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
        return o.isoformat()
    if type(o) is decimal.Decimal:
        return float(o)

对于不需要或不想使用pymongo库的其他人。你可以用这个小片段轻松实现datetime JSON转换:

def default(obj):
    """Default JSON serializer."""
    import calendar, datetime

    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        if obj.utcoffset() is not None:
            obj = obj - obj.utcoffset()
        millis = int(
            calendar.timegm(obj.timetuple()) * 1000 +
            obj.microsecond / 1000
        )
        return millis
    raise TypeError('Not sure how to serialize %s' % (obj,))

然后像这样使用它:

import datetime, json
print json.dumps(datetime.datetime.now(), default=default)

输出:

'1365091796124'

试着用一个例子来解析它:

#!/usr/bin/env python

import datetime
import json

import dateutil.parser  # pip install python-dateutil


class JSONEncoder(json.JSONEncoder):

    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.isoformat()
        return super(JSONEncoder, self).default(obj)


def test():
    dts = [
        datetime.datetime.now(),
        datetime.datetime.now(datetime.timezone(-datetime.timedelta(hours=4))),
        datetime.datetime.utcnow(),
        datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc),
    ]
    for dt in dts:
        dt_isoformat = json.loads(json.dumps(dt, cls=JSONEncoder))
        dt_parsed = dateutil.parser.parse(dt_isoformat)
        assert dt == dt_parsed
        print(f'{dt}, {dt_isoformat}, {dt_parsed}')
        # 2018-07-22 02:22:42.910637, 2018-07-22T02:22:42.910637, 2018-07-22 02:22:42.910637
        # 2018-07-22 02:22:42.910643-04:00, 2018-07-22T02:22:42.910643-04:00, 2018-07-22 02:22:42.910643-04:00
        # 2018-07-22 06:22:42.910645, 2018-07-22T06:22:42.910645, 2018-07-22 06:22:42.910645
        # 2018-07-22 06:22:42.910646+00:00, 2018-07-22T06:22:42.910646+00:00, 2018-07-22 06:22:42.910646+00:00


if __name__ == '__main__':
    test()