我有一个基本的字典如下:
sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = somedatetimehere
当我尝试做jsonify(sample)时，我得到:
TypeError: datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable
我该怎么做才能使我的字典样本克服上面的错误呢?
注意:虽然它可能不相关，字典是从mongodb的记录检索中生成的，当我打印出str(sample['somedate'])时，输出是2012-08-08 21:46:24.862000。
当前回答
我通常使用orjson。不仅因为它出色的性能，还因为它对datetime的强大支持(符合RFC-3339):
import orjson # via pip3 install orjson
from datetime import datetime
data = {"created_at": datetime(2022, 3, 1)}
orjson.dumps(data) # returns b'{"created_at":"2022-03-01T00:00:00"}'
如果你想使用datetime。没有tzinfo作为UTC的datetime对象，您可以添加相关选项:
orjson.dumps(data, option=orjson.OPT_NAIVE_UTC) # returns b'{"created_at":"2022-03-01T00:00:00+00:00"}'
其他回答
我今天遇到了这个问题，我发现了一种叫做泡菜的东西。它是一个用于序列化python对象的内置库，也可以从pickle文件加载它。
我发现pickle和json之间唯一的区别是pickle文件是二进制文件，而json是通常的文本文件。
它不会对datetime对象造成任何问题。
我刚刚遇到了这个问题，我的解决方案是子类json。JSONEncoder:
from datetime import datetime
import json
class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
return json.JSONEncoder.default(self, o)
在你的调用中，做一些类似:json的事情。我从上面的答案之一得到的.isoformat()。
最简单的方法是将字典中datetime格式的部分更改为isoformat。这个值实际上是一个isoformat的字符串，json可以接受。
v_dict = version.dict()
v_dict['created_at'] = v_dict['created_at'].isoformat()
我的解决方案(我认为不那么冗长):
def default(o):
if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
return o.isoformat()
def jsondumps(o):
return json.dumps(o, default=default)
然后使用jsondumps而不是json.dumps。它将打印:
>>> jsondumps({'today': datetime.date.today()})
'{"today": "2013-07-30"}'
如果你想，以后你可以添加其他特殊情况，通过一个简单的默认方法。例子:
def default(o):
if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
return o.isoformat()
if type(o) is decimal.Decimal:
return float(o)
根据@jjmontes的回答，我使用了以下方法。 适用于flask和flask-rest用户
# get json string
jsonStr = json.dumps(my_dictionary, indent=1, sort_keys=True, default=str)
# then covert json string to json object
return json.loads(jsonStr)
