我有一个基本的字典如下:
sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = somedatetimehere
当我尝试做jsonify(sample)时，我得到:
TypeError: datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable
我该怎么做才能使我的字典样本克服上面的错误呢?
注意:虽然它可能不相关，字典是从mongodb的记录检索中生成的，当我打印出str(sample['somedate'])时，输出是2012-08-08 21:46:24.862000。
当前回答
我通常使用orjson。不仅因为它出色的性能，还因为它对datetime的强大支持(符合RFC-3339):
import orjson # via pip3 install orjson
from datetime import datetime
data = {"created_at": datetime(2022, 3, 1)}
orjson.dumps(data) # returns b'{"created_at":"2022-03-01T00:00:00"}'
如果你想使用datetime。没有tzinfo作为UTC的datetime对象，您可以添加相关选项:
orjson.dumps(data, option=orjson.OPT_NAIVE_UTC) # returns b'{"created_at":"2022-03-01T00:00:00+00:00"}'
其他回答
我刚刚遇到了这个问题，我的解决方案是子类json。JSONEncoder:
from datetime import datetime
import json
class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
return json.JSONEncoder.default(self, o)
在你的调用中，做一些类似:json的事情。我从上面的答案之一得到的.isoformat()。
如果在视图中使用结果，请确保返回正确的响应。根据API, jsonify执行以下操作:
使用给定参数的JSON表示创建一个Response 用一个application/json mimetype。
使用json模拟此行为。转储您必须添加几行额外的代码。
response = make_response(dumps(sample, cls=CustomEncoder))
response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
response.headers['mimetype'] = 'application/json'
return response
您还应该返回一个dict以完全复制jsonify的响应。整个文件是这样的
from flask import make_response
from json import JSONEncoder, dumps
class CustomEncoder(JSONEncoder):
def default(self, obj):
if set(['quantize', 'year']).intersection(dir(obj)):
return str(obj)
elif hasattr(obj, 'next'):
return list(obj)
return JSONEncoder.default(self, obj)
@app.route('/get_reps/', methods=['GET'])
def get_reps():
sample = ['some text', <datetime object>, 123]
response = make_response(dumps({'result': sample}, cls=CustomEncoder))
response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
response.headers['mimetype'] = 'application/json'
return response
以下是我的解决方案:
import json
class DatetimeEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
try:
return super().default(obj)
except TypeError:
return str(obj)
然后你可以这样使用它:
json.dumps(dictionnary, cls=DatetimeEncoder)
您应该在.datetime.now()方法上应用.strftime()方法，使其成为一个可序列化的方法。
这里有一个例子:
from datetime import datetime
time_dict = {'time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S')}
sample_dict = {'a': 1, 'b': 2}
sample_dict.update(time_dict)
sample_dict
输出:
Out[0]: {'a': 1, 'b': 2, 'time': '2017-10-31T15:16:30'}
(更新):
在Python3.7及以后版本中，你可以简单地使用.isoformat()方法:
from datetime import datetime
datetime.now().isoformat()
我有一个类似问题的应用程序;我的方法是将datetime值JSONize为一个6项列表(年、月、日、小时、分钟、秒);你可以以微秒为单位列出7个项目，但我不需要这样做:
class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime.datetime):
encoded_object = list(obj.timetuple())[0:6]
else:
encoded_object =json.JSONEncoder.default(self, obj)
return encoded_object
sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = datetime.datetime.now()
print sample
print json.dumps(sample, cls=DateTimeEncoder)
生产:
{'somedate': datetime.datetime(2013, 8, 1, 16, 22, 45, 890000), 'title': 'String'}
{"somedate": [2013, 8, 1, 16, 22, 45], "title": "String"}
