在解析字符串之前，如何检查它是否是一个数字?
解析它(即使用Integer#parseInt)并简单地捕获异常。=)
澄清一下:parseInt函数检查它是否可以在任何情况下解析该数字(显然)，如果您想无论如何都要解析它，那么实际进行解析不会对性能造成任何影响。
如果您不想解析它(或者很少解析它)，当然您可能希望采用不同的方法。
你可以使用NumberFormat#parse:
try
{
NumberFormat.getInstance().parse(value);
}
catch(ParseException e)
{
// Not a number.
}
这通常是通过一个简单的用户定义函数来完成的(例如，roll your-own的“isNumeric”函数)。
喜欢的东西:
public static boolean isNumeric(String str) {
try {
Double.parseDouble(str);
return true;
} catch(NumberFormatException e){
return false;
}
}
然而，如果您经常调用这个函数，并且由于不是一个数字，您希望许多检查失败，那么这种机制的性能就不会很好，因为您依赖于每次失败都会抛出异常，这是一个相当昂贵的操作。
另一种方法可能是使用正则表达式来检查是否是一个数字:
public static boolean isNumeric(String str) {
return str.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?"); //match a number with optional '-' and decimal.
}
但是要小心上面的RegEx机制，因为如果你使用非阿拉伯数字(即0到9以外的数字)，它会失败。这是因为RegEx的“\d”部分只匹配[0-9]，并且有效地不具有国际数字意识。(感谢OregonGhost指出这一点!)
甚至另一种替代方法是使用Java内置的Java .text. numberformat对象来查看解析字符串后解析器的位置是否位于字符串的末尾。如果是，我们可以假设整个字符串都是数字:
public static boolean isNumeric(String str) {
ParsePosition pos = new ParsePosition(0);
NumberFormat.getInstance().parse(str, pos);
return str.length() == pos.getIndex();
}
这就是为什么我喜欢。net中的Try*方法。除了像Java一样的传统Parse方法之外，还有一个TryParse方法。我不擅长Java语法(输出参数?)，所以请将以下内容视为某种伪代码。但它应该让概念变得清晰。
boolean parseInteger(String s, out int number)
{
try {
number = Integer.parseInt(myString);
return true;
} catch(NumberFormatException e) {
return false;
}
}
用法:
int num;
if (parseInteger("23", out num)) {
// Do something with num.
}
正如@CraigTP在他的精彩回答中提到的，我也有类似的性能问题，使用exception来测试字符串是否是数值。因此，我最终分割字符串并使用java.lang.Character.isDigit()。
public static boolean isNumeric(String str)
{
for (char c : str.toCharArray())
{
if (!Character.isDigit(c)) return false;
}
return true;
}
根据Javadoc, Character.isDigit(char)将正确识别非拉丁数字。在性能方面，我认为简单的N次比较(其中N是字符串中的字符数)在计算上比正则表达式匹配更有效。
更新:正如Jean-François Corbett在评论中指出的那样，上面的代码只验证正整数，这涵盖了我的大部分用例。下面是更新后的代码，它根据系统中使用的默认区域设置正确验证十进制数，假设十进制分隔符只在字符串中出现一次。
public static boolean isStringNumeric( String str )
{
DecimalFormatSymbols currentLocaleSymbols = DecimalFormatSymbols.getInstance();
char localeMinusSign = currentLocaleSymbols.getMinusSign();
if ( !Character.isDigit( str.charAt( 0 ) ) && str.charAt( 0 ) != localeMinusSign ) return false;
boolean isDecimalSeparatorFound = false;
char localeDecimalSeparator = currentLocaleSymbols.getDecimalSeparator();
for ( char c : str.substring( 1 ).toCharArray() )
{
if ( !Character.isDigit( c ) )
{
if ( c == localeDecimalSeparator && !isDecimalSeparatorFound )
{
isDecimalSeparatorFound = true;
continue;
}
return false;
}
}
return true;
}
public static boolean isNumeric(String str)
{
return str.matches("-?\\d+(.\\d+)?");
}
CraigTP的正则表达式(如上所示)会产生一些误报。如。"23y4"将被算作一个数字，因为'。'匹配任何字符，而不是小数点。
此外，它将拒绝任何以“+”开头的数字
避免这两个小问题的替代方法是
public static boolean isNumeric(String str)
{
return str.matches("[+-]?\\d*(\\.\\d+)?");
}
这是我对这个问题的回答。
一个方便的方法，你可以使用任何类型的解析器来解析任何字符串:isParsable(对象解析器，字符串str)。解析器可以是Class或对象。这也将允许你使用你写的自定义解析器，应该适用于任何场景，例如:
isParsable(Integer.class, "11");
isParsable(Double.class, "11.11");
Object dateFormater = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy.MM.dd G 'at' HH:mm:ss z");
isParsable(dateFormater, "2001.07.04 AD at 12:08:56 PDT");
下面是我的代码和方法描述。
import java.lang.reflect.*;
/**
* METHOD: isParsable<p><p>
*
* This method will look through the methods of the specified <code>from</code> parameter
* looking for a public method name starting with "parse" which has only one String
* parameter.<p>
*
* The <code>parser</code> parameter can be a class or an instantiated object, eg:
* <code>Integer.class</code> or <code>new Integer(1)</code>. If you use a
* <code>Class</code> type then only static methods are considered.<p>
*
* When looping through potential methods, it first looks at the <code>Class</code> associated
* with the <code>parser</code> parameter, then looks through the methods of the parent's class
* followed by subsequent ancestors, using the first method that matches the criteria specified
* above.<p>
*
* This method will hide any normal parse exceptions, but throws any exceptions due to
* programmatic errors, eg: NullPointerExceptions, etc. If you specify a <code>parser</code>
* parameter which has no matching parse methods, a NoSuchMethodException will be thrown
* embedded within a RuntimeException.<p><p>
*
* Example:<br>
* <code>isParsable(Boolean.class, "true");<br>
* isParsable(Integer.class, "11");<br>
* isParsable(Double.class, "11.11");<br>
* Object dateFormater = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy.MM.dd G 'at' HH:mm:ss z");<br>
* isParsable(dateFormater, "2001.07.04 AD at 12:08:56 PDT");<br></code>
* <p>
*
* @param parser The Class type or instantiated Object to find a parse method in.
* @param str The String you want to parse
*
* @return true if a parse method was found and completed without exception
* @throws java.lang.NoSuchMethodException If no such method is accessible
*/
public static boolean isParsable(Object parser, String str) {
Class theClass = (parser instanceof Class? (Class)parser: parser.getClass());
boolean staticOnly = (parser == theClass), foundAtLeastOne = false;
Method[] methods = theClass.getMethods();
// Loop over methods
for (int index = 0; index < methods.length; index++) {
Method method = methods[index];
// If method starts with parse, is public and has one String parameter.
// If the parser parameter was a Class, then also ensure the method is static.
if(method.getName().startsWith("parse") &&
(!staticOnly || Modifier.isStatic(method.getModifiers())) &&
Modifier.isPublic(method.getModifiers()) &&
method.getGenericParameterTypes().length == 1 &&
method.getGenericParameterTypes()[0] == String.class)
{
try {
foundAtLeastOne = true;
method.invoke(parser, str);
return true; // Successfully parsed without exception
} catch (Exception exception) {
// If invoke problem, try a different method
/*if(!(exception instanceof IllegalArgumentException) &&
!(exception instanceof IllegalAccessException) &&
!(exception instanceof InvocationTargetException))
continue; // Look for other parse methods*/
// Parse method refuses to parse, look for another different method
continue; // Look for other parse methods
}
}
}
// No more accessible parse method could be found.
if(foundAtLeastOne) return false;
else throw new RuntimeException(new NoSuchMethodException());
}
/**
* METHOD: willParse<p><p>
*
* A convienence method which calls the isParseable method, but does not throw any exceptions
* which could be thrown through programatic errors.<p>
*
* Use of {@link #isParseable(Object, String) isParseable} is recommended for use so programatic
* errors can be caught in development, unless the value of the <code>parser</code> parameter is
* unpredictable, or normal programtic exceptions should be ignored.<p>
*
* See {@link #isParseable(Object, String) isParseable} for full description of method
* usability.<p>
*
* @param parser The Class type or instantiated Object to find a parse method in.
* @param str The String you want to parse
*
* @return true if a parse method was found and completed without exception
* @see #isParseable(Object, String) for full description of method usability
*/
public static boolean willParse(Object parser, String str) {
try {
return isParsable(parser, str);
} catch(Throwable exception) {
return false;
}
}
谷歌的Guava库提供了一个很好的辅助方法:你可以像使用Integer一样使用它。parseInt，但如果字符串没有解析为有效整数，它将返回null而不是抛出异常。注意，它返回的是Integer，而不是int，所以你必须将它转换/自动装箱回int。
例子:
String s1 = "22";
String s2 = "22.2";
Integer oInt1 = Ints.tryParse(s1);
Integer oInt2 = Ints.tryParse(s2);
int i1 = -1;
if (oInt1 != null) {
i1 = oInt1.intValue();
}
int i2 = -1;
if (oInt2 != null) {
i2 = oInt2.intValue();
}
System.out.println(i1); // prints 22
System.out.println(i2); // prints -1
但是，在当前发行版(Guava r11)中，它仍然被标记为@Beta。
我还没有对它进行基准测试。查看源代码，有一些开销来自大量的完整性检查，但最终他们使用Character.digit(string.charAt(idx))，类似，但略有不同，从@Ibrahim上面的答案。在它们的实现中没有异常处理开销。
如果字符串可能包含小数，则可以使用BigDecimal:
try {
new java.math.BigInteger(testString);
} catch(NumberFormatException e) {
throw new RuntimeException("Not a valid number");
}
在Apache Commons Lang 3.5及以上版本中:NumberUtils。isCreatable或StringUtils.isNumeric。
使用Apache Commons Lang 3.4及以下版本:NumberUtils。isNumber或StringUtils.isNumeric。
你也可以使用StringUtils。isNumericSpace对于空字符串返回true，忽略字符串中的内部空格。另一种方法是使用NumberUtils。isParsable，根据Java检查数字是否可解析。(链接的javadocs包含每种方法的详细示例。)
// only int
public static boolean isNumber(int num)
{
return (num >= 48 && c <= 57); // 0 - 9
}
// is type of number including . - e E
public static boolean isNumber(String s)
{
boolean isNumber = true;
for(int i = 0; i < s.length() && isNumber; i++)
{
char c = s.charAt(i);
isNumber = isNumber & (
(c >= '0' && c <= '9') || (c == '.') || (c == 'e') || (c == 'E') || (c == '')
);
}
return isInteger;
}
// is type of number
public static boolean isInteger(String s)
{
boolean isInteger = true;
for(int i = 0; i < s.length() && isInteger; i++)
{
char c = s.charAt(i);
isInteger = isInteger & ((c >= '0' && c <= '9'));
}
return isInteger;
}
public static boolean isNumeric(String s)
{
try
{
Double.parseDouble(s);
return true;
}
catch (Exception e)
{
return false;
}
}
这里有两种可能有效的方法。(不使用异常)。 注意:Java默认是值传递，String的值是String对象数据的地址。 所以，当你在做
stringNumber = stringNumber.replaceAll(" ", "");
您已将输入值更改为没有空格。 如果你愿意，可以去掉这条线。
private boolean isValidStringNumber(String stringNumber)
{
if(stringNumber.isEmpty())
{
return false;
}
stringNumber = stringNumber.replaceAll(" ", "");
char [] charNumber = stringNumber.toCharArray();
for(int i =0 ; i<charNumber.length ;i++)
{
if(!Character.isDigit(charNumber[i]))
{
return false;
}
}
return true;
}
这里是另一个方法，以防你想允许浮动 据称，这种方法允许表单中的数字通过 1123123123123123年.123 我刚做好，我想还需要进一步测试以确保它能正常工作。
private boolean isValidStringTrueNumber(String stringNumber)
{
if(stringNumber.isEmpty())
{
return false;
}
stringNumber = stringNumber.replaceAll(" ", "");
int countOfDecimalPoint = 0;
boolean decimalPointPassed = false;
boolean commaFound = false;
int countOfDigitsBeforeDecimalPoint = 0;
int countOfDigitsAfterDecimalPoint =0 ;
int commaCounter=0;
int countOfDigitsBeforeFirstComma = 0;
char [] charNumber = stringNumber.toCharArray();
for(int i =0 ; i<charNumber.length ;i++)
{
if((commaCounter>3)||(commaCounter<0))
{
return false;
}
if(!Character.isDigit(charNumber[i]))//Char is not a digit.
{
if(charNumber[i]==',')
{
if(decimalPointPassed)
{
return false;
}
commaFound = true;
//check that next three chars are only digits.
commaCounter +=3;
}
else if(charNumber[i]=='.')
{
decimalPointPassed = true;
countOfDecimalPoint++;
}
else
{
return false;
}
}
else //Char is a digit.
{
if ((commaCounter>=0)&&(commaFound))
{
if(!decimalPointPassed)
{
commaCounter--;
}
}
if(!commaFound)
{
countOfDigitsBeforeFirstComma++;
}
if(!decimalPointPassed)
{
countOfDigitsBeforeDecimalPoint++;
}
else
{
countOfDigitsAfterDecimalPoint++;
}
}
}
if((commaFound)&&(countOfDigitsBeforeFirstComma>3))
{
return false;
}
if(countOfDecimalPoint>1)
{
return false;
}
if((decimalPointPassed)&&((countOfDigitsBeforeDecimalPoint==0)||(countOfDigitsAfterDecimalPoint==0)))
{
return false;
}
return true;
}
如果你在android上，那么你应该使用:
android.text.TextUtils.isDigitsOnly(CharSequence str)
文档可以在这里找到
保持简单。大多数人都可以“重新编程”(同样的事情)。
我修改了CraigTP的解决方案，使其接受科学计数法，同时接受点和逗号作为小数分隔符
^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$
例子
var re = new RegExp("^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$");
re.test("-6546"); // true
re.test("-6546355e-4456"); // true
re.test("-6546.355e-4456"); // true, though debatable
re.test("-6546.35.5e-4456"); // false
re.test("-6546.35.5e-4456.6"); // false
import java.util.Scanner;
public class TestDemo {
public static void main(String[] args) {
boolean flag = true;
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("Enter the String:");
String str = sc.nextLine();
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
if(str.charAt(i) > 48 && str.charAt(i) < 58) {
flag = false;
break;
}
}
if(flag == true) {
System.out.println("String is a valid String.");
} else {
System.out.println("String contains number.");
}
}
}
一个有效的方法避免尝试捕获和处理负数和科学符号。
Pattern PATTERN = Pattern.compile( "^(-?0|-?[1-9]\\d*)(\\.\\d+)?(E\\d+)?$" );
public static boolean isNumeric( String value )
{
return value != null && PATTERN.matcher( value ).matches();
}
如果您想使用正则表达式进行检查，则应该创建一个最终的静态Pattern对象，这样正则表达式只需要编译一次。编译正则表达式所花费的时间与执行匹配所花费的时间差不多，因此通过采取这种预防措施，您可以将方法的执行时间缩短一半。
final static Pattern NUMBER_PATTERN = Pattern.compile("[+-]?\\d*\\.?\\d+");
static boolean isNumber(String input) {
Matcher m = NUMBER_PATTERN.matcher(input);
return m.matches();
}
我假设一个数字是一个只有十进制数字的字符串，可能在开头有一个+或-号，最多有一个小数点(不是在结尾)，没有其他字符(包括逗号、空格、其他计数系统中的数字、罗马数字、象形文字)。
这个解决方案非常简洁和快速，但是通过这样做，每百万次调用可以节省几毫秒的时间
static boolean isNumber(String s) {
final int len = s.length();
if (len == 0) {
return false;
}
int dotCount = 0;
for (int i = 0; i < len; i++) {
char c = s.charAt(i);
if (c < '0' || c > '9') {
if (i == len - 1) {//last character must be digit
return false;
} else if (c == '.') {
if (++dotCount > 1) {
return false;
}
} else if (i != 0 || c != '+' && c != '-') {//+ or - allowed at start
return false;
}
}
}
return true;
}
要匹配仅包含ASCII数字的以10为基数的正整数，请使用:
public static boolean isNumeric(String maybeNumeric) {
return maybeNumeric != null && maybeNumeric.matches("[0-9]+");
}
这是一个简单的检查示例:
public static boolean isNumericString(String input) {
boolean result = false;
if(input != null && input.length() > 0) {
char[] charArray = input.toCharArray();
for(char c : charArray) {
if(c >= '0' && c <= '9') {
// it is a digit
result = true;
} else {
result = false;
break;
}
}
}
return result;
}
下面是用于检查字符串是否为数字的类。它还修复数值字符串:
特点:
删除不必要的零["12.0000000" -> "12"] 删除不必要的零["12.0580000" -> "12.058"] 删除非数字字符["12.00sdfsdf00" -> "12"] 处理负字符串值["-12,020000" -> "-12.02"] 删除多个点["-12.0.20.000" -> "-12.02"] 没有额外的库，只有标准Java
给你…
public class NumUtils {
/**
* Transforms a string to an integer. If no numerical chars returns a String "0".
*
* @param str
* @return retStr
*/
static String makeToInteger(String str) {
String s = str;
double d;
d = Double.parseDouble(makeToDouble(s));
int i = (int) (d + 0.5D);
String retStr = String.valueOf(i);
System.out.printf(retStr + " ");
return retStr;
}
/**
* Transforms a string to an double. If no numerical chars returns a String "0".
*
* @param str
* @return retStr
*/
static String makeToDouble(String str) {
Boolean dotWasFound = false;
String orgStr = str;
String retStr;
int firstDotPos = 0;
Boolean negative = false;
//check if str is null
if(str.length()==0){
str="0";
}
//check if first sign is "-"
if (str.charAt(0) == '-') {
negative = true;
}
//check if str containg any number or else set the string to '0'
if (!str.matches(".*\\d+.*")) {
str = "0";
}
//Replace ',' with '.' (for some european users who use the ',' as decimal separator)
str = str.replaceAll(",", ".");
str = str.replaceAll("[^\\d.]", "");
//Removes the any second dots
for (int i_char = 0; i_char < str.length(); i_char++) {
if (str.charAt(i_char) == '.') {
dotWasFound = true;
firstDotPos = i_char;
break;
}
}
if (dotWasFound) {
String befDot = str.substring(0, firstDotPos + 1);
String aftDot = str.substring(firstDotPos + 1, str.length());
aftDot = aftDot.replaceAll("\\.", "");
str = befDot + aftDot;
}
//Removes zeros from the begining
double uglyMethod = Double.parseDouble(str);
str = String.valueOf(uglyMethod);
//Removes the .0
str = str.replaceAll("([0-9])\\.0+([^0-9]|$)", "$1$2");
retStr = str;
if (negative) {
retStr = "-"+retStr;
}
return retStr;
}
static boolean isNumeric(String str) {
try {
double d = Double.parseDouble(str);
} catch (NumberFormatException nfe) {
return false;
}
return true;
}
}
试试这个:
public boolean isNumber(String str)
{
short count = 0;
char chc[] = {'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','.','-','+'};
for (char c : str.toCharArray())
{
for (int i = 0;i < chc.length;i++)
{
if( c == chc[i]){
count++;
}
}
}
if (count != str.length() )
return false;
else
return true;
}
为什么每个人都在推动异常/正则表达式解决方案?
虽然我能理解大多数人都喜欢使用try/catch，但如果你想频繁地使用它……这可能会非常累人。
我在这里所做的是使用regex、parsennumber()方法和数组搜索方法来查看哪个是最有效的。这一次，我只研究了整数。
public static boolean isNumericRegex(String str) {
if (str == null)
return false;
return str.matches("-?\\d+");
}
public static boolean isNumericArray(String str) {
if (str == null)
return false;
char[] data = str.toCharArray();
if (data.length <= 0)
return false;
int index = 0;
if (data[0] == '-' && data.length > 1)
index = 1;
for (; index < data.length; index++) {
if (data[index] < '0' || data[index] > '9') // Character.isDigit() can go here too.
return false;
}
return true;
}
public static boolean isNumericException(String str) {
if (str == null)
return false;
try {
/* int i = */ Integer.parseInt(str);
} catch (NumberFormatException nfe) {
return false;
}
return true;
}
我得到的速度结果是:
Done with: for (int i = 0; i < 10000000; i++)...
With only valid numbers ("59815833" and "-59815833"):
Array numeric took 395.808192 ms [39.5808192 ns each]
Regex took 2609.262595 ms [260.9262595 ns each]
Exception numeric took 428.050207 ms [42.8050207 ns each]
// Negative sign
Array numeric took 355.788273 ms [35.5788273 ns each]
Regex took 2746.278466 ms [274.6278466 ns each]
Exception numeric took 518.989902 ms [51.8989902 ns each]
// Single value ("1")
Array numeric took 317.861267 ms [31.7861267 ns each]
Regex took 2505.313201 ms [250.5313201 ns each]
Exception numeric took 239.956955 ms [23.9956955 ns each]
// With Character.isDigit()
Array numeric took 400.734616 ms [40.0734616 ns each]
Regex took 2663.052417 ms [266.3052417 ns each]
Exception numeric took 401.235906 ms [40.1235906 ns each]
With invalid characters ("5981a5833" and "a"):
Array numeric took 343.205793 ms [34.3205793 ns each]
Regex took 2608.739933 ms [260.8739933 ns each]
Exception numeric took 7317.201775 ms [731.7201775 ns each]
// With a single character ("a")
Array numeric took 291.695519 ms [29.1695519 ns each]
Regex took 2287.25378 ms [228.725378 ns each]
Exception numeric took 7095.969481 ms [709.5969481 ns each]
With null:
Array numeric took 214.663834 ms [21.4663834 ns each]
Regex took 201.395992 ms [20.1395992 ns each]
Exception numeric took 233.049327 ms [23.3049327 ns each]
Exception numeric took 6603.669427 ms [660.3669427 ns each] if there is no if/null check
免责声明:我并没有声称这些方法是100%优化的，它们只是为了演示数据
当且仅当数字为4个字符或更少，并且每个字符串总是一个数字时，例外获胜……既然如此，为什么还要支票呢?
简而言之，如果使用try/catch频繁地遇到无效数字，那将非常痛苦，这是有意义的。我一直遵循的一个重要规则是永远不要在程序流中使用try/catch。这是一个例子。
有趣的是，简单的if char <0 || >9写起来非常简单，容易记忆(应该可以在多种语言中工作)，并且赢得了几乎所有的测试场景。
唯一的缺点是，我猜Integer.parseInt()可能处理非ASCII数字，而数组搜索方法不。
对于那些想知道为什么我说很容易记住字符数组1的人来说，如果你知道没有负号，你可以很容易地得到一些像这样的浓缩:
public static boolean isNumericArray(String str) {
if (str == null)
return false;
for (char c : str.toCharArray())
if (c < '0' || c > '9')
return false;
return true;
最后，作为最后的说明，我很好奇在所有投票都被接受的例子中的赋值操作符。加上赋值
double d = Double.parseDouble(...)
不仅没有用，因为您甚至没有使用该值，而且它浪费了处理时间，并使运行时增加了几纳秒(这导致测试中增加了100-200毫秒)。我不明白为什么有人会这么做，因为这实际上是降低性能的额外工作。
你可能会认为这会被优化掉……虽然也许我应该检查字节码，看看编译器在做什么。这并不能解释为什么它对我来说总是更长，尽管它以某种方式被优化了……所以我想知道发生了什么。注意:这里所说的更长，我的意思是运行测试10000000次迭代，并且运行该程序多次(10x+)总是显示它更慢。
编辑:更新了Character.isDigit()的测试
正则表达式匹配
这里是另一个例子升级了“CraigTP”正则表达式匹配更多的验证。
public static boolean isNumeric(String str)
{
return str.matches("^(?:(?:\\-{1})?\\d+(?:\\.{1}\\d+)?)$");
}
只有一个负号——允许且必须在开头。 负号后面必须有数字。 只有一个小数符号。允许的。 小数点后必须有数字。
正则表达式测试
1 -- **VALID**
1. -- INVALID
1.. -- INVALID
1.1 -- **VALID**
1.1.1 -- INVALID
-1 -- **VALID**
--1 -- INVALID
-1. -- INVALID
-1.1 -- **VALID**
-1.1.1 -- INVALID
异常开销很大，但在这种情况下，RegEx需要更长的时间。下面的代码显示了两个函数的简单测试——一个使用异常，一个使用正则表达式。在我的机器上，RegEx版本比异常慢10倍。
import java.util.Date;
public class IsNumeric {
public static boolean isNumericOne(String s) {
return s.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?"); //match a number with optional '-' and decimal.
}
public static boolean isNumericTwo(String s) {
try {
Double.parseDouble(s);
return true;
} catch (Exception e) {
return false;
}
}
public static void main(String [] args) {
String test = "12345.F";
long before = new Date().getTime();
for(int x=0;x<1000000;++x) {
//isNumericTwo(test);
isNumericOne(test);
}
long after = new Date().getTime();
System.out.println(after-before);
}
}
String text="hello 123";
if(Pattern.matches([0-9]+))==true
System.out.println("String"+text);
你可以使用java.util.Scanner对象。
public static boolean isNumeric(String inputData) {
Scanner sc = new Scanner(inputData);
return sc.hasNextInt();
}
不要使用异常来验证你的值。 使用Util库代替apache NumberUtils:
NumberUtils.isNumber(myStringValue);
编辑:
请注意，如果字符串以0开头，NumberUtils将把您的值解释为十六进制。
NumberUtils.isNumber("07") //true
NumberUtils.isNumber("08") //false
Java 8 lambda表达式。
String someString = "123123";
boolean isNumeric = someString.chars().allMatch( Character::isDigit );
Java 8流，lambda表达式，函数接口
处理的所有情况(字符串空，字符串空等)
String someString = null; // something="", something="123abc", something="123123"
boolean isNumeric = Stream.of(someString)
.filter(s -> s != null && !s.isEmpty())
.filter(Pattern.compile("\\D").asPredicate().negate())
.mapToLong(Long::valueOf)
.boxed()
.findAny()
.isPresent();
//请检查下面的代码
public static boolean isDigitsOnly(CharSequence str) {
final int len = str.length();
for (int i = 0; i < len; i++) {
if (!Character.isDigit(str.charAt(i))) {
return false;
}
}
return true;
}
您可以使用Apache Commons Lang中的NumberUtils.isCreatable()。
因为NumberUtils。isNumber将在4.0中被弃用，所以使用NumberUtils.isCreatable()代替。
这是我知道的最快的方法来检查字符串是否为数字:
public static boolean isNumber(String str){
int i=0, len=str.length();
boolean a=false,b=false,c=false, d=false;
if(i<len && (str.charAt(i)=='+' || str.charAt(i)=='-')) i++;
while( i<len && isDigit(str.charAt(i)) ){ i++; a=true; }
if(i<len && (str.charAt(i)=='.')) i++;
while( i<len && isDigit(str.charAt(i)) ){ i++; b=true; }
if(i<len && (str.charAt(i)=='e' || str.charAt(i)=='E') && (a || b)){ i++; c=true; }
if(i<len && (str.charAt(i)=='+' || str.charAt(i)=='-') && c) i++;
while( i<len && isDigit(str.charAt(i)) ){ i++; d=true;}
return i==len && (a||b) && (!c || (c && d));
}
static boolean isDigit(char c){
return c>='0' && c<='9';
}
使用IntStream并行检查非常长的字符串
在Java 8中，以下测试给定字符串的所有字符是否都在'0'到'9'之间。注意空字符串是被接受的:
string.chars().unordered().parallel().allMatch( i -> '0' <= i && '9' >= i )
我已经说明了一些不使用任何API检查数字和小数的条件，
检查固定长度1位数字
Character.isDigit(char)
检查固定长度编号(假设长度为6)
String number = "132452";
if(number.matches("([0-9]{6})"))
System.out.println("6 digits number identified");
检查变化长度之间的数量(假设4到6个长度)
// {n,m} n <= length <= m
String number = "132452";
if(number.matches("([0-9]{4,6})"))
System.out.println("Number Identified between 4 to 6 length");
String number = "132";
if(!number.matches("([0-9]{4,6})"))
System.out.println("Number not in length range or different format");
检查变长十进制数之间(假设长度为4到7)
// It will not count the '.' (Period) in length
String decimal = "132.45";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");
String decimal = "1.12";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");
String decimal = "1234";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");
String decimal = "-10.123";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");
String decimal = "123..4";
if(!decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Decimal not in range or different format");
String decimal = "132";
if(!decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Decimal not in range or different format");
String decimal = "1.1";
if(!decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Decimal not in range or different format");
希望它能帮助到很多人。
如果你们用下面的方法来检查:
public static boolean isNumeric(String str) {
NumberFormat formatter = NumberFormat.getInstance();
ParsePosition pos = new ParsePosition(0);
formatter.parse(str, pos);
return str.length() == pos.getIndex();
}
然后输入非常长的字符串会发生什么，比如我调用这个方法:
System.out.println(isNumeric("94328948243242352525243242524243425452342343948923"));
结果是“真”，也是一个太大的数字! 如果你使用regex来检查，同样的事情也会发生! 所以我宁愿使用“解析”方法来检查，就像这样:
public static boolean isNumeric(String str) {
try {
int number = Integer.parseInt(str);
return true;
} catch (Exception e) {
return false;
}
}
结果就如我所料!
我们可以尝试用("")即空格替换给定字符串中的所有数字，如果在此之后字符串的长度为零，那么我们可以说给定字符串只包含数字。 例子:
boolean isNumber(String str){
if(str.length() == 0)
return false; //To check if string is empty
if(str.charAt(0) == '-')
str = str.replaceFirst("-","");// for handling -ve numbers
System.out.println(str);
str = str.replaceFirst("\\.",""); //to check if it contains more than one decimal points
if(str.length() == 0)
return false; // to check if it is empty string after removing -ve sign and decimal point
System.out.println(str);
return str.replaceAll("[0-9]","").length() == 0;
}
基于其他答案，我写了自己的答案，它不使用模式或解析异常检查。
它检查最多一个负号和最多一个小数点。
以下是一些例子及其结果:
“1”，“-1”，“-1.5”和“-1.556”返回true
" 1 . .5”、“1。5"， "1.5D"， "-"和"——1"返回false
注意:如果需要，你可以修改它以接受一个Locale参数，并将其传递给DecimalFormatSymbols.getInstance()调用，以使用特定的Locale而不是当前的Locale。
public static boolean isNumeric(final String input) {
//Check for null or blank string
if(input == null || input.isBlank()) return false;
//Retrieve the minus sign and decimal separator characters from the current Locale
final var localeMinusSign = DecimalFormatSymbols.getInstance().getMinusSign();
final var localeDecimalSeparator = DecimalFormatSymbols.getInstance().getDecimalSeparator();
//Check if first character is a minus sign
final var isNegative = input.charAt(0) == localeMinusSign;
//Check if string is not just a minus sign
if (isNegative && input.length() == 1) return false;
var isDecimalSeparatorFound = false;
//If the string has a minus sign ignore the first character
final var startCharIndex = isNegative ? 1 : 0;
//Check if each character is a number or a decimal separator
//and make sure string only has a maximum of one decimal separator
for (var i = startCharIndex; i < input.length(); i++) {
if(!Character.isDigit(input.charAt(i))) {
if(input.charAt(i) == localeDecimalSeparator && !isDecimalSeparatorFound) {
isDecimalSeparatorFound = true;
} else return false;
}
}
return true;
}
private static Pattern p = Pattern.compile("^[0-9]*$");
public static boolean isNumeric(String strNum) {
if (strNum == null) {
return false;
}
return p.matcher(strNum).find();
}
对于非负数用这个
public boolean isNonNegativeNumber(String str) {
return str.matches("\\d+");
}
对于任何数字都使用这个
public boolean isNumber(String str) {
return str.matches("-?\\d+");
}
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