在解析字符串之前,如何检查它是否是一个数字?
当前回答
private static Pattern p = Pattern.compile("^[0-9]*$");
public static boolean isNumeric(String strNum) {
if (strNum == null) {
return false;
}
return p.matcher(strNum).find();
}
其他回答
我修改了CraigTP的解决方案,使其接受科学计数法,同时接受点和逗号作为小数分隔符
^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$
例子
var re = new RegExp("^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$");
re.test("-6546"); // true
re.test("-6546355e-4456"); // true
re.test("-6546.355e-4456"); // true, though debatable
re.test("-6546.35.5e-4456"); // false
re.test("-6546.35.5e-4456.6"); // false
我们可以尝试用("")即空格替换给定字符串中的所有数字,如果在此之后字符串的长度为零,那么我们可以说给定字符串只包含数字。 例子:
boolean isNumber(String str){
if(str.length() == 0)
return false; //To check if string is empty
if(str.charAt(0) == '-')
str = str.replaceFirst("-","");// for handling -ve numbers
System.out.println(str);
str = str.replaceFirst("\\.",""); //to check if it contains more than one decimal points
if(str.length() == 0)
return false; // to check if it is empty string after removing -ve sign and decimal point
System.out.println(str);
return str.replaceAll("[0-9]","").length() == 0;
}
异常开销很大,但在这种情况下,RegEx需要更长的时间。下面的代码显示了两个函数的简单测试——一个使用异常,一个使用正则表达式。在我的机器上,RegEx版本比异常慢10倍。
import java.util.Date;
public class IsNumeric {
public static boolean isNumericOne(String s) {
return s.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?"); //match a number with optional '-' and decimal.
}
public static boolean isNumericTwo(String s) {
try {
Double.parseDouble(s);
return true;
} catch (Exception e) {
return false;
}
}
public static void main(String [] args) {
String test = "12345.F";
long before = new Date().getTime();
for(int x=0;x<1000000;++x) {
//isNumericTwo(test);
isNumericOne(test);
}
long after = new Date().getTime();
System.out.println(after-before);
}
}
//请检查下面的代码
public static boolean isDigitsOnly(CharSequence str) {
final int len = str.length();
for (int i = 0; i < len; i++) {
if (!Character.isDigit(str.charAt(i))) {
return false;
}
}
return true;
}
一个有效的方法避免尝试捕获和处理负数和科学符号。
Pattern PATTERN = Pattern.compile( "^(-?0|-?[1-9]\\d*)(\\.\\d+)?(E\\d+)?$" );
public static boolean isNumeric( String value )
{
return value != null && PATTERN.matcher( value ).matches();
}
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