public static boolean isNumeric(String str)
{
    return str.matches("-?\\d+(.\\d+)?");
}

CraigTP的正则表达式(如上所示)会产生一些误报。如。"23y4"将被算作一个数字，因为'。'匹配任何字符，而不是小数点。

此外，它将拒绝任何以“+”开头的数字

避免这两个小问题的替代方法是

public static boolean isNumeric(String str)
{
    return str.matches("[+-]?\\d*(\\.\\d+)?");
}

解析它(即使用Integer#parseInt)并简单地捕获异常。=)

澄清一下:parseInt函数检查它是否可以在任何情况下解析该数字(显然)，如果您想无论如何都要解析它，那么实际进行解析不会对性能造成任何影响。

如果您不想解析它(或者很少解析它)，当然您可能希望采用不同的方法。

如果字符串可能包含小数，则可以使用BigDecimal:

try {
    new java.math.BigInteger(testString);
} catch(NumberFormatException e) {
    throw new RuntimeException("Not a valid number");
}

import java.util.Scanner;

public class TestDemo {
    public static void main(String[] args) {
        boolean flag = true;
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        System.out.println("Enter the String:");
        String str = sc.nextLine();

        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            if(str.charAt(i) > 48 && str.charAt(i) < 58) {
                flag = false;
                break;
            }
        }

        if(flag == true) {
            System.out.println("String is a valid String.");
        } else {
            System.out.println("String contains number.");
        }
    }
}

如果您想使用正则表达式进行检查，则应该创建一个最终的静态Pattern对象，这样正则表达式只需要编译一次。编译正则表达式所花费的时间与执行匹配所花费的时间差不多，因此通过采取这种预防措施，您可以将方法的执行时间缩短一半。

final static Pattern NUMBER_PATTERN = Pattern.compile("[+-]?\\d*\\.?\\d+");

static boolean isNumber(String input) {
    Matcher m = NUMBER_PATTERN.matcher(input);
    return m.matches();
}

我假设一个数字是一个只有十进制数字的字符串，可能在开头有一个+或-号，最多有一个小数点(不是在结尾)，没有其他字符(包括逗号、空格、其他计数系统中的数字、罗马数字、象形文字)。

这个解决方案非常简洁和快速，但是通过这样做，每百万次调用可以节省几毫秒的时间

static boolean isNumber(String s) {
    final int len = s.length();
    if (len == 0) {
        return false;
    }
    int dotCount = 0;
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        char c = s.charAt(i);
        if (c < '0' || c > '9') {
            if (i == len - 1) {//last character must be digit
                return false;
            } else if (c == '.') {
                if (++dotCount > 1) {
                    return false;
                }
            } else if (i != 0 || c != '+' && c != '-') {//+ or - allowed at start
                return false;
            }

        }
    }
    return true;
}

这通常是通过一个简单的用户定义函数来完成的(例如，roll your-own的“isNumeric”函数)。

喜欢的东西:

public static boolean isNumeric(String str) { 
  try {  
    Double.parseDouble(str);  
    return true;
  } catch(NumberFormatException e){  
    return false;  
  }  
}

然而，如果您经常调用这个函数，并且由于不是一个数字，您希望许多检查失败，那么这种机制的性能就不会很好，因为您依赖于每次失败都会抛出异常，这是一个相当昂贵的操作。

另一种方法可能是使用正则表达式来检查是否是一个数字:

public static boolean isNumeric(String str) {
  return str.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?");  //match a number with optional '-' and decimal.
}

但是要小心上面的RegEx机制，因为如果你使用非阿拉伯数字(即0到9以外的数字)，它会失败。这是因为RegEx的“\d”部分只匹配[0-9]，并且有效地不具有国际数字意识。(感谢OregonGhost指出这一点!)

甚至另一种替代方法是使用Java内置的Java .text. numberformat对象来查看解析字符串后解析器的位置是否位于字符串的末尾。如果是，我们可以假设整个字符串都是数字:

public static boolean isNumeric(String str) {
  ParsePosition pos = new ParsePosition(0);
  NumberFormat.getInstance().parse(str, pos);
  return str.length() == pos.getIndex();
}