这通常是通过一个简单的用户定义函数来完成的(例如，roll your-own的“isNumeric”函数)。

喜欢的东西:

public static boolean isNumeric(String str) { 
  try {  
    Double.parseDouble(str);  
    return true;
  } catch(NumberFormatException e){  
    return false;  
  }  
}

然而，如果您经常调用这个函数，并且由于不是一个数字，您希望许多检查失败，那么这种机制的性能就不会很好，因为您依赖于每次失败都会抛出异常，这是一个相当昂贵的操作。

另一种方法可能是使用正则表达式来检查是否是一个数字:

public static boolean isNumeric(String str) {
  return str.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?");  //match a number with optional '-' and decimal.
}

但是要小心上面的RegEx机制，因为如果你使用非阿拉伯数字(即0到9以外的数字)，它会失败。这是因为RegEx的“\d”部分只匹配[0-9]，并且有效地不具有国际数字意识。(感谢OregonGhost指出这一点!)

甚至另一种替代方法是使用Java内置的Java .text. numberformat对象来查看解析字符串后解析器的位置是否位于字符串的末尾。如果是，我们可以假设整个字符串都是数字:

public static boolean isNumeric(String str) {
  ParsePosition pos = new ParsePosition(0);
  NumberFormat.getInstance().parse(str, pos);
  return str.length() == pos.getIndex();
}

一个有效的方法避免尝试捕获和处理负数和科学符号。

Pattern PATTERN = Pattern.compile( "^(-?0|-?[1-9]\\d*)(\\.\\d+)?(E\\d+)?$" );

public static boolean isNumeric( String value ) 
{
    return value != null && PATTERN.matcher( value ).matches();
}

要匹配仅包含ASCII数字的以10为基数的正整数，请使用:

public static boolean isNumeric(String maybeNumeric) {
    return maybeNumeric != null && maybeNumeric.matches("[0-9]+");
}

异常开销很大，但在这种情况下，RegEx需要更长的时间。下面的代码显示了两个函数的简单测试——一个使用异常，一个使用正则表达式。在我的机器上，RegEx版本比异常慢10倍。

import java.util.Date;


public class IsNumeric {

public static boolean isNumericOne(String s) {
    return s.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?");  //match a number with optional '-' and decimal.      
}

public static boolean isNumericTwo(String s) {
    try {
        Double.parseDouble(s);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        return false;
    }
}

public static void main(String [] args) {

    String test = "12345.F";

    long before = new Date().getTime();     
    for(int x=0;x<1000000;++x) {
        //isNumericTwo(test);
        isNumericOne(test);
    }
    long after = new Date().getTime();

    System.out.println(after-before);

}

}

下面是用于检查字符串是否为数字的类。它还修复数值字符串:

特点:

删除不必要的零["12.0000000" -> "12"] 删除不必要的零["12.0580000" -> "12.058"] 删除非数字字符["12.00sdfsdf00" -> "12"] 处理负字符串值["-12,020000" -> "-12.02"] 删除多个点["-12.0.20.000" -> "-12.02"] 没有额外的库，只有标准Java

给你…

public class NumUtils {
    /**
     * Transforms a string to an integer. If no numerical chars returns a String "0".
     *
     * @param str
     * @return retStr
     */
    static String makeToInteger(String str) {
        String s = str;
        double d;
        d = Double.parseDouble(makeToDouble(s));
        int i = (int) (d + 0.5D);
        String retStr = String.valueOf(i);
        System.out.printf(retStr + "   ");
        return retStr;
    }

    /**
     * Transforms a string to an double. If no numerical chars returns a String "0".
     *
     * @param str
     * @return retStr
     */
    static String makeToDouble(String str) {

        Boolean dotWasFound = false;
        String orgStr = str;
        String retStr;
        int firstDotPos = 0;
        Boolean negative = false;

        //check if str is null
        if(str.length()==0){
            str="0";
        }

        //check if first sign is "-"
        if (str.charAt(0) == '-') {
            negative = true;
        }

        //check if str containg any number or else set the string to '0'
        if (!str.matches(".*\\d+.*")) {
            str = "0";
        }

        //Replace ',' with '.'  (for some european users who use the ',' as decimal separator)
        str = str.replaceAll(",", ".");
        str = str.replaceAll("[^\\d.]", "");

        //Removes the any second dots
        for (int i_char = 0; i_char < str.length(); i_char++) {
            if (str.charAt(i_char) == '.') {
                dotWasFound = true;
                firstDotPos = i_char;
                break;
            }
        }
        if (dotWasFound) {
            String befDot = str.substring(0, firstDotPos + 1);
            String aftDot = str.substring(firstDotPos + 1, str.length());
            aftDot = aftDot.replaceAll("\\.", "");
            str = befDot + aftDot;
        }

        //Removes zeros from the begining
        double uglyMethod = Double.parseDouble(str);
        str = String.valueOf(uglyMethod);

        //Removes the .0
        str = str.replaceAll("([0-9])\\.0+([^0-9]|$)", "$1$2");

        retStr = str;

        if (negative) {
            retStr = "-"+retStr;
        }

        return retStr;

    }

    static boolean isNumeric(String str) {
        try {
            double d = Double.parseDouble(str);
        } catch (NumberFormatException nfe) {
            return false;
        }
        return true;
    }

}

谷歌的Guava库提供了一个很好的辅助方法:你可以像使用Integer一样使用它。parseInt，但如果字符串没有解析为有效整数，它将返回null而不是抛出异常。注意，它返回的是Integer，而不是int，所以你必须将它转换/自动装箱回int。

例子:

String s1 = "22";
String s2 = "22.2";
Integer oInt1 = Ints.tryParse(s1);
Integer oInt2 = Ints.tryParse(s2);

int i1 = -1;
if (oInt1 != null) {
    i1 = oInt1.intValue();
}
int i2 = -1;
if (oInt2 != null) {
    i2 = oInt2.intValue();
}

System.out.println(i1);  // prints 22
System.out.println(i2);  // prints -1

但是，在当前发行版(Guava r11)中，它仍然被标记为@Beta。

我还没有对它进行基准测试。查看源代码，有一些开销来自大量的完整性检查，但最终他们使用Character.digit(string.charAt(idx))，类似，但略有不同，从@Ibrahim上面的答案。在它们的实现中没有异常处理开销。