在解析字符串之前,如何检查它是否是一个数字?
当前回答
基于其他答案,我写了自己的答案,它不使用模式或解析异常检查。
它检查最多一个负号和最多一个小数点。
以下是一些例子及其结果:
“1”,“-1”,“-1.5”和“-1.556”返回true
" 1 . .5”、“1。5", "1.5D", "-"和"——1"返回false
注意:如果需要,你可以修改它以接受一个Locale参数,并将其传递给DecimalFormatSymbols.getInstance()调用,以使用特定的Locale而不是当前的Locale。
public static boolean isNumeric(final String input) {
//Check for null or blank string
if(input == null || input.isBlank()) return false;
//Retrieve the minus sign and decimal separator characters from the current Locale
final var localeMinusSign = DecimalFormatSymbols.getInstance().getMinusSign();
final var localeDecimalSeparator = DecimalFormatSymbols.getInstance().getDecimalSeparator();
//Check if first character is a minus sign
final var isNegative = input.charAt(0) == localeMinusSign;
//Check if string is not just a minus sign
if (isNegative && input.length() == 1) return false;
var isDecimalSeparatorFound = false;
//If the string has a minus sign ignore the first character
final var startCharIndex = isNegative ? 1 : 0;
//Check if each character is a number or a decimal separator
//and make sure string only has a maximum of one decimal separator
for (var i = startCharIndex; i < input.length(); i++) {
if(!Character.isDigit(input.charAt(i))) {
if(input.charAt(i) == localeDecimalSeparator && !isDecimalSeparatorFound) {
isDecimalSeparatorFound = true;
} else return false;
}
}
return true;
}
其他回答
你可以使用NumberFormat#parse:
try
{
NumberFormat.getInstance().parse(value);
}
catch(ParseException e)
{
// Not a number.
}
解析它(即使用Integer#parseInt)并简单地捕获异常。=)
澄清一下:parseInt函数检查它是否可以在任何情况下解析该数字(显然),如果您想无论如何都要解析它,那么实际进行解析不会对性能造成任何影响。
如果您不想解析它(或者很少解析它),当然您可能希望采用不同的方法。
正如@CraigTP在他的精彩回答中提到的,我也有类似的性能问题,使用exception来测试字符串是否是数值。因此,我最终分割字符串并使用java.lang.Character.isDigit()。
public static boolean isNumeric(String str)
{
for (char c : str.toCharArray())
{
if (!Character.isDigit(c)) return false;
}
return true;
}
根据Javadoc, Character.isDigit(char)将正确识别非拉丁数字。在性能方面,我认为简单的N次比较(其中N是字符串中的字符数)在计算上比正则表达式匹配更有效。
更新:正如Jean-François Corbett在评论中指出的那样,上面的代码只验证正整数,这涵盖了我的大部分用例。下面是更新后的代码,它根据系统中使用的默认区域设置正确验证十进制数,假设十进制分隔符只在字符串中出现一次。
public static boolean isStringNumeric( String str )
{
DecimalFormatSymbols currentLocaleSymbols = DecimalFormatSymbols.getInstance();
char localeMinusSign = currentLocaleSymbols.getMinusSign();
if ( !Character.isDigit( str.charAt( 0 ) ) && str.charAt( 0 ) != localeMinusSign ) return false;
boolean isDecimalSeparatorFound = false;
char localeDecimalSeparator = currentLocaleSymbols.getDecimalSeparator();
for ( char c : str.substring( 1 ).toCharArray() )
{
if ( !Character.isDigit( c ) )
{
if ( c == localeDecimalSeparator && !isDecimalSeparatorFound )
{
isDecimalSeparatorFound = true;
continue;
}
return false;
}
}
return true;
}
我认为唯一可靠地判断字符串是否是数字的方法是解析它。所以我只是解析它,如果它是一个数字,你可以免费得到整数形式的数字!
下面是用于检查字符串是否为数字的类。它还修复数值字符串:
特点:
删除不必要的零["12.0000000" -> "12"] 删除不必要的零["12.0580000" -> "12.058"] 删除非数字字符["12.00sdfsdf00" -> "12"] 处理负字符串值["-12,020000" -> "-12.02"] 删除多个点["-12.0.20.000" -> "-12.02"] 没有额外的库,只有标准Java
给你…
public class NumUtils {
/**
* Transforms a string to an integer. If no numerical chars returns a String "0".
*
* @param str
* @return retStr
*/
static String makeToInteger(String str) {
String s = str;
double d;
d = Double.parseDouble(makeToDouble(s));
int i = (int) (d + 0.5D);
String retStr = String.valueOf(i);
System.out.printf(retStr + " ");
return retStr;
}
/**
* Transforms a string to an double. If no numerical chars returns a String "0".
*
* @param str
* @return retStr
*/
static String makeToDouble(String str) {
Boolean dotWasFound = false;
String orgStr = str;
String retStr;
int firstDotPos = 0;
Boolean negative = false;
//check if str is null
if(str.length()==0){
str="0";
}
//check if first sign is "-"
if (str.charAt(0) == '-') {
negative = true;
}
//check if str containg any number or else set the string to '0'
if (!str.matches(".*\\d+.*")) {
str = "0";
}
//Replace ',' with '.' (for some european users who use the ',' as decimal separator)
str = str.replaceAll(",", ".");
str = str.replaceAll("[^\\d.]", "");
//Removes the any second dots
for (int i_char = 0; i_char < str.length(); i_char++) {
if (str.charAt(i_char) == '.') {
dotWasFound = true;
firstDotPos = i_char;
break;
}
}
if (dotWasFound) {
String befDot = str.substring(0, firstDotPos + 1);
String aftDot = str.substring(firstDotPos + 1, str.length());
aftDot = aftDot.replaceAll("\\.", "");
str = befDot + aftDot;
}
//Removes zeros from the begining
double uglyMethod = Double.parseDouble(str);
str = String.valueOf(uglyMethod);
//Removes the .0
str = str.replaceAll("([0-9])\\.0+([^0-9]|$)", "$1$2");
retStr = str;
if (negative) {
retStr = "-"+retStr;
}
return retStr;
}
static boolean isNumeric(String str) {
try {
double d = Double.parseDouble(str);
} catch (NumberFormatException nfe) {
return false;
}
return true;
}
}
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