尝试easy_install表明它们在pip搜索的Python包索引中的列表有问题。

easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download

然而，并不是一切都失去了;pip可以从Subversion (SVN)、Git、Mercurial和Bazaar存储库安装。SciPy使用SVN:

pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy

更新(12 - 2012):

pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git

由于NumPy是一个依赖项，所以也应该安装它。

如果我第一次安装BLAS, LAPACK和GCC Fortran作为系统包(我使用Arch Linux)，我可以安装SciPy:

pip install scipy

在Ubuntu 10.04 (Lucid)中，在安装了一些依赖项后，我可以成功地安装scipy(在virtualenv中)，特别是:

$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev

Ubuntu插件(Ubuntu 10.04 LTS (Lucid Lynx)):

仓库移动了，但是

pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy

我失败了……通过以下步骤，它最终解决了问题(在虚拟环境中作为根，其中python3是Python 3.2.2的链接): 安装Ubuntu依赖项(见elaichi)，克隆NumPy和SciPy:

git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy

git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy

生成NumPy(在NumPy文件夹内):

python3 setup.py build --fcompiler=gnu95

安装SciPy(在SciPy文件夹内):

python3 setup.py install

先决条件:

sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip

真正的包:

sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

可选包:

sudo pip install matplotlib   OR  sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas

src

我尝试了以上所有的方法，但没有一个对我有效。这解决了我所有的问题:

pip install -U numpy

pip install -U scipy

注意，pip install的-U选项要求升级包。如果没有它，如果包已经安装，pip将通知您这一点，并退出而不做任何事情。

Arch Linux用户:

pip install——用户scipy需要安装以下Arch包:

gcc-fortran 布拉斯特区 lapack

在Fedora上，这是有效的:

sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel 
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

如果你在下载时得到任何公钥错误，添加——nogpgcheck作为参数到yum，例如: Yum—nogpgcheck安装blas-devel

在Fedora 23以后，使用dnf代替yum。

在我的例子中，直到我还安装了以下包:libatlas-base-dev, gfortran，它才正常工作

 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

然后执行pip install scipy命令

要在windows上安装scipy，请遵循以下说明:-

步骤1:按此链接http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载scipy .whl文件(例如scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl)。

步骤2:从命令提示符(cd文件夹名)进入下载文件所在的目录。

步骤3:执行以下命令:

pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl

对于gentoo，它在主库中: 出来——问scipy

安装python-3.4.4 scipy-0.15.1-win32-superpack-python3.4 应用下面的推荐文档

py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install numpy
py -m pip install matplotlib
py -m pip install scipy
py -m pip install scikit-learn

除了这些答案， 如果你在你的64位机器上安装了32位的python，无论你的机器是什么，你都必须下载32位的scipy。 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 在上面的URL中，您可以下载软件包，命令是:pip install

答案是肯定的。

首先，你可以轻松安装numpy使用命令:

pip install numpy

然后您应该安装mkl，这是Scipy所要求的，您可以从这里下载它

下载file_name后。你安装它的时候

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service    
Successfully installed mkl-service-1.1.2

然后在同一网站上下载scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

注意:您应该下载file_name。WHL根据你的python版本，如果你的python版本是32位python3.5，你应该下载这个，“win32”是关于你的python版本，而不是你的操作系统版本。

然后安装file_name。WHL是这样的:

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1

然后只有一件事要做:注释掉特定的行，否则在输入命令“import scipy”时将会出现错误消息。

注释掉这一行

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

在这个文件中:your_own_path\lib\site-packages\scipy__init__.py

然后你可以使用SciPy:)

这里将详细介绍最后一步。

这是一个类似问题的类似答案。

你也可以在python 3.6的windows中使用此命令