在我的例子中，直到我还安装了以下包:libatlas-base-dev, gfortran，它才正常工作

 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

然后执行pip install scipy命令

除了这些答案， 如果你在你的64位机器上安装了32位的python，无论你的机器是什么，你都必须下载32位的scipy。 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 在上面的URL中，您可以下载软件包，命令是:pip install

先决条件:

sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip

真正的包:

sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

可选包:

sudo pip install matplotlib   OR  sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas

src

在Fedora上，这是有效的:

sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel 
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

如果你在下载时得到任何公钥错误，添加——nogpgcheck作为参数到yum，例如: Yum—nogpgcheck安装blas-devel

在Fedora 23以后，使用dnf代替yum。

我尝试了以上所有的方法，但没有一个对我有效。这解决了我所有的问题:

pip install -U numpy

pip install -U scipy

注意，pip install的-U选项要求升级包。如果没有它，如果包已经安装，pip将通知您这一点，并退出而不做任何事情。

Arch Linux用户:

pip install——用户scipy需要安装以下Arch包:

gcc-fortran 布拉斯特区 lapack