安装python-3.4.4 scipy-0.15.1-win32-superpack-python3.4 应用下面的推荐文档

py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install numpy
py -m pip install matplotlib
py -m pip install scipy
py -m pip install scikit-learn

在我的例子中，直到我还安装了以下包:libatlas-base-dev, gfortran，它才正常工作

 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

然后执行pip install scipy命令

在Fedora上，这是有效的:

sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel 
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

如果你在下载时得到任何公钥错误，添加——nogpgcheck作为参数到yum，例如: Yum—nogpgcheck安装blas-devel

在Fedora 23以后，使用dnf代替yum。

安装python-3.4.4 scipy-0.15.1-win32-superpack-python3.4 应用下面的推荐文档

py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install numpy
py -m pip install matplotlib
py -m pip install scipy
py -m pip install scikit-learn

在Ubuntu 10.04 (Lucid)中，在安装了一些依赖项后，我可以成功地安装scipy(在virtualenv中)，特别是:

$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev

Ubuntu插件(Ubuntu 10.04 LTS (Lucid Lynx)):

仓库移动了，但是

pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy

我失败了……通过以下步骤，它最终解决了问题(在虚拟环境中作为根，其中python3是Python 3.2.2的链接): 安装Ubuntu依赖项(见elaichi)，克隆NumPy和SciPy:

git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy

git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy

生成NumPy(在NumPy文件夹内):

python3 setup.py build --fcompiler=gnu95

安装SciPy(在SciPy文件夹内):

python3 setup.py install