如果我第一次安装BLAS, LAPACK和GCC Fortran作为系统包(我使用Arch Linux)，我可以安装SciPy:

pip install scipy

我尝试了以上所有的方法，但没有一个对我有效。这解决了我所有的问题:

pip install -U numpy

pip install -U scipy

注意，pip install的-U选项要求升级包。如果没有它，如果包已经安装，pip将通知您这一点，并退出而不做任何事情。

你也可以在python 3.6的windows中使用此命令

答案是肯定的。

首先，你可以轻松安装numpy使用命令:

pip install numpy

然后您应该安装mkl，这是Scipy所要求的，您可以从这里下载它

下载file_name后。你安装它的时候

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service    
Successfully installed mkl-service-1.1.2

然后在同一网站上下载scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

注意:您应该下载file_name。WHL根据你的python版本，如果你的python版本是32位python3.5，你应该下载这个，“win32”是关于你的python版本，而不是你的操作系统版本。

然后安装file_name。WHL是这样的:

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1

然后只有一件事要做:注释掉特定的行，否则在输入命令“import scipy”时将会出现错误消息。

注释掉这一行

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

在这个文件中:your_own_path\lib\site-packages\scipy__init__.py

然后你可以使用SciPy:)

这里将详细介绍最后一步。

这是一个类似问题的类似答案。

先决条件:

sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip

真正的包:

sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

可选包:

sudo pip install matplotlib   OR  sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas

src

Ubuntu插件(Ubuntu 10.04 LTS (Lucid Lynx)):

仓库移动了，但是

pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy

我失败了……通过以下步骤，它最终解决了问题(在虚拟环境中作为根，其中python3是Python 3.2.2的链接): 安装Ubuntu依赖项(见elaichi)，克隆NumPy和SciPy:

git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy

git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy

生成NumPy(在NumPy文件夹内):

python3 setup.py build --fcompiler=gnu95

安装SciPy(在SciPy文件夹内):

python3 setup.py install