在解析字符串之前,如何检查它是否是一个数字?
当前回答
在Apache Commons Lang 3.5及以上版本中:NumberUtils。isCreatable或StringUtils.isNumeric。
使用Apache Commons Lang 3.4及以下版本:NumberUtils。isNumber或StringUtils.isNumeric。
你也可以使用StringUtils。isNumericSpace对于空字符串返回true,忽略字符串中的内部空格。另一种方法是使用NumberUtils。isParsable,根据Java检查数字是否可解析。(链接的javadocs包含每种方法的详细示例。)
其他回答
import java.util.Scanner;
public class TestDemo {
public static void main(String[] args) {
boolean flag = true;
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("Enter the String:");
String str = sc.nextLine();
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
if(str.charAt(i) > 48 && str.charAt(i) < 58) {
flag = false;
break;
}
}
if(flag == true) {
System.out.println("String is a valid String.");
} else {
System.out.println("String contains number.");
}
}
}
一个有效的方法避免尝试捕获和处理负数和科学符号。
Pattern PATTERN = Pattern.compile( "^(-?0|-?[1-9]\\d*)(\\.\\d+)?(E\\d+)?$" );
public static boolean isNumeric( String value )
{
return value != null && PATTERN.matcher( value ).matches();
}
Java 8 lambda表达式。
String someString = "123123";
boolean isNumeric = someString.chars().allMatch( Character::isDigit );
这通常是通过一个简单的用户定义函数来完成的(例如,roll your-own的“isNumeric”函数)。
喜欢的东西:
public static boolean isNumeric(String str) {
try {
Double.parseDouble(str);
return true;
} catch(NumberFormatException e){
return false;
}
}
然而,如果您经常调用这个函数,并且由于不是一个数字,您希望许多检查失败,那么这种机制的性能就不会很好,因为您依赖于每次失败都会抛出异常,这是一个相当昂贵的操作。
另一种方法可能是使用正则表达式来检查是否是一个数字:
public static boolean isNumeric(String str) {
return str.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?"); //match a number with optional '-' and decimal.
}
但是要小心上面的RegEx机制,因为如果你使用非阿拉伯数字(即0到9以外的数字),它会失败。这是因为RegEx的“\d”部分只匹配[0-9],并且有效地不具有国际数字意识。(感谢OregonGhost指出这一点!)
甚至另一种替代方法是使用Java内置的Java .text. numberformat对象来查看解析字符串后解析器的位置是否位于字符串的末尾。如果是,我们可以假设整个字符串都是数字:
public static boolean isNumeric(String str) {
ParsePosition pos = new ParsePosition(0);
NumberFormat.getInstance().parse(str, pos);
return str.length() == pos.getIndex();
}
为什么每个人都在推动异常/正则表达式解决方案?
虽然我能理解大多数人都喜欢使用try/catch,但如果你想频繁地使用它……这可能会非常累人。
我在这里所做的是使用regex、parsennumber()方法和数组搜索方法来查看哪个是最有效的。这一次,我只研究了整数。
public static boolean isNumericRegex(String str) {
if (str == null)
return false;
return str.matches("-?\\d+");
}
public static boolean isNumericArray(String str) {
if (str == null)
return false;
char[] data = str.toCharArray();
if (data.length <= 0)
return false;
int index = 0;
if (data[0] == '-' && data.length > 1)
index = 1;
for (; index < data.length; index++) {
if (data[index] < '0' || data[index] > '9') // Character.isDigit() can go here too.
return false;
}
return true;
}
public static boolean isNumericException(String str) {
if (str == null)
return false;
try {
/* int i = */ Integer.parseInt(str);
} catch (NumberFormatException nfe) {
return false;
}
return true;
}
我得到的速度结果是:
Done with: for (int i = 0; i < 10000000; i++)...
With only valid numbers ("59815833" and "-59815833"):
Array numeric took 395.808192 ms [39.5808192 ns each]
Regex took 2609.262595 ms [260.9262595 ns each]
Exception numeric took 428.050207 ms [42.8050207 ns each]
// Negative sign
Array numeric took 355.788273 ms [35.5788273 ns each]
Regex took 2746.278466 ms [274.6278466 ns each]
Exception numeric took 518.989902 ms [51.8989902 ns each]
// Single value ("1")
Array numeric took 317.861267 ms [31.7861267 ns each]
Regex took 2505.313201 ms [250.5313201 ns each]
Exception numeric took 239.956955 ms [23.9956955 ns each]
// With Character.isDigit()
Array numeric took 400.734616 ms [40.0734616 ns each]
Regex took 2663.052417 ms [266.3052417 ns each]
Exception numeric took 401.235906 ms [40.1235906 ns each]
With invalid characters ("5981a5833" and "a"):
Array numeric took 343.205793 ms [34.3205793 ns each]
Regex took 2608.739933 ms [260.8739933 ns each]
Exception numeric took 7317.201775 ms [731.7201775 ns each]
// With a single character ("a")
Array numeric took 291.695519 ms [29.1695519 ns each]
Regex took 2287.25378 ms [228.725378 ns each]
Exception numeric took 7095.969481 ms [709.5969481 ns each]
With null:
Array numeric took 214.663834 ms [21.4663834 ns each]
Regex took 201.395992 ms [20.1395992 ns each]
Exception numeric took 233.049327 ms [23.3049327 ns each]
Exception numeric took 6603.669427 ms [660.3669427 ns each] if there is no if/null check
免责声明:我并没有声称这些方法是100%优化的,它们只是为了演示数据
当且仅当数字为4个字符或更少,并且每个字符串总是一个数字时,例外获胜……既然如此,为什么还要支票呢?
简而言之,如果使用try/catch频繁地遇到无效数字,那将非常痛苦,这是有意义的。我一直遵循的一个重要规则是永远不要在程序流中使用try/catch。这是一个例子。
有趣的是,简单的if char <0 || >9写起来非常简单,容易记忆(应该可以在多种语言中工作),并且赢得了几乎所有的测试场景。
唯一的缺点是,我猜Integer.parseInt()可能处理非ASCII数字,而数组搜索方法不。
对于那些想知道为什么我说很容易记住字符数组1的人来说,如果你知道没有负号,你可以很容易地得到一些像这样的浓缩:
public static boolean isNumericArray(String str) {
if (str == null)
return false;
for (char c : str.toCharArray())
if (c < '0' || c > '9')
return false;
return true;
最后,作为最后的说明,我很好奇在所有投票都被接受的例子中的赋值操作符。加上赋值
double d = Double.parseDouble(...)
不仅没有用,因为您甚至没有使用该值,而且它浪费了处理时间,并使运行时增加了几纳秒(这导致测试中增加了100-200毫秒)。我不明白为什么有人会这么做,因为这实际上是降低性能的额外工作。
你可能会认为这会被优化掉……虽然也许我应该检查字节码,看看编译器在做什么。这并不能解释为什么它对我来说总是更长,尽管它以某种方式被优化了……所以我想知道发生了什么。注意:这里所说的更长,我的意思是运行测试10000000次迭代,并且运行该程序多次(10x+)总是显示它更慢。
编辑:更新了Character.isDigit()的测试
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