在解析字符串之前,如何检查它是否是一个数字?


当前回答

对于非负数用这个

public boolean isNonNegativeNumber(String str) {
  return str.matches("\\d+");
}

对于任何数字都使用这个

public boolean isNumber(String str) {
  return str.matches("-?\\d+");
}

其他回答

使用IntStream并行检查非常长的字符串

在Java 8中,以下测试给定字符串的所有字符是否都在'0'到'9'之间。注意空字符串是被接受的:

string.chars().unordered().parallel().allMatch( i -> '0' <= i && '9' >= i )

下面是用于检查字符串是否为数字的类。它还修复数值字符串:

特点:

删除不必要的零["12.0000000" -> "12"] 删除不必要的零["12.0580000" -> "12.058"] 删除非数字字符["12.00sdfsdf00" -> "12"] 处理负字符串值["-12,020000" -> "-12.02"] 删除多个点["-12.0.20.000" -> "-12.02"] 没有额外的库,只有标准Java

给你…

public class NumUtils {
    /**
     * Transforms a string to an integer. If no numerical chars returns a String "0".
     *
     * @param str
     * @return retStr
     */
    static String makeToInteger(String str) {
        String s = str;
        double d;
        d = Double.parseDouble(makeToDouble(s));
        int i = (int) (d + 0.5D);
        String retStr = String.valueOf(i);
        System.out.printf(retStr + "   ");
        return retStr;
    }

    /**
     * Transforms a string to an double. If no numerical chars returns a String "0".
     *
     * @param str
     * @return retStr
     */
    static String makeToDouble(String str) {

        Boolean dotWasFound = false;
        String orgStr = str;
        String retStr;
        int firstDotPos = 0;
        Boolean negative = false;

        //check if str is null
        if(str.length()==0){
            str="0";
        }

        //check if first sign is "-"
        if (str.charAt(0) == '-') {
            negative = true;
        }

        //check if str containg any number or else set the string to '0'
        if (!str.matches(".*\\d+.*")) {
            str = "0";
        }

        //Replace ',' with '.'  (for some european users who use the ',' as decimal separator)
        str = str.replaceAll(",", ".");
        str = str.replaceAll("[^\\d.]", "");

        //Removes the any second dots
        for (int i_char = 0; i_char < str.length(); i_char++) {
            if (str.charAt(i_char) == '.') {
                dotWasFound = true;
                firstDotPos = i_char;
                break;
            }
        }
        if (dotWasFound) {
            String befDot = str.substring(0, firstDotPos + 1);
            String aftDot = str.substring(firstDotPos + 1, str.length());
            aftDot = aftDot.replaceAll("\\.", "");
            str = befDot + aftDot;
        }

        //Removes zeros from the begining
        double uglyMethod = Double.parseDouble(str);
        str = String.valueOf(uglyMethod);

        //Removes the .0
        str = str.replaceAll("([0-9])\\.0+([^0-9]|$)", "$1$2");

        retStr = str;

        if (negative) {
            retStr = "-"+retStr;
        }

        return retStr;

    }

    static boolean isNumeric(String str) {
        try {
            double d = Double.parseDouble(str);
        } catch (NumberFormatException nfe) {
            return false;
        }
        return true;
    }

}

如果您想使用正则表达式进行检查,则应该创建一个最终的静态Pattern对象,这样正则表达式只需要编译一次。编译正则表达式所花费的时间与执行匹配所花费的时间差不多,因此通过采取这种预防措施,您可以将方法的执行时间缩短一半。

final static Pattern NUMBER_PATTERN = Pattern.compile("[+-]?\\d*\\.?\\d+");

static boolean isNumber(String input) {
    Matcher m = NUMBER_PATTERN.matcher(input);
    return m.matches();
}

我假设一个数字是一个只有十进制数字的字符串,可能在开头有一个+或-号,最多有一个小数点(不是在结尾),没有其他字符(包括逗号、空格、其他计数系统中的数字、罗马数字、象形文字)。

这个解决方案非常简洁和快速,但是通过这样做,每百万次调用可以节省几毫秒的时间

static boolean isNumber(String s) {
    final int len = s.length();
    if (len == 0) {
        return false;
    }
    int dotCount = 0;
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        char c = s.charAt(i);
        if (c < '0' || c > '9') {
            if (i == len - 1) {//last character must be digit
                return false;
            } else if (c == '.') {
                if (++dotCount > 1) {
                    return false;
                }
            } else if (i != 0 || c != '+' && c != '-') {//+ or - allowed at start
                return false;
            }

        }
    }
    return true;
}

解析它(即使用Integer#parseInt)并简单地捕获异常。=)

澄清一下:parseInt函数检查它是否可以在任何情况下解析该数字(显然),如果您想无论如何都要解析它,那么实际进行解析不会对性能造成任何影响。

如果您不想解析它(或者很少解析它),当然您可能希望采用不同的方法。

这是一个简单的检查示例:

public static boolean isNumericString(String input) {
    boolean result = false;

    if(input != null && input.length() > 0) {
        char[] charArray = input.toCharArray();

        for(char c : charArray) {
            if(c >= '0' && c <= '9') {
                // it is a digit
                result = true;
            } else {
                result = false;
                break;
            }
        }
    }

    return result;
}