如何将str转换为float？"545.2222" → 545.2222如何将str转换为int？"31" → 31
相反，请参见在Python中将整数转换为字符串和将浮点转换为字符串而不舍入。
请改为使用“如何将输入读取为数字？”？关闭重复问题，其中OP从用户输入中接收到字符串并立即想要转换它，或者希望输入（在3.x中）自动转换类型。
用户codelogic和harley是正确的，但请记住，如果您知道字符串是整数（例如545），则可以调用int（“545”），而无需先强制转换为float。
如果字符串在列表中，也可以使用map函数。
>>> x = ["545.0", "545.6", "999.2"]
>>> map(float, x)
[545.0, 545.60000000000002, 999.20000000000005]
>>>
只有当它们都是同一类型的时候才是好的。
这是对你的问题的另一种解释（提示：它很模糊）。你可能正在寻找这样的东西：
def parseIntOrFloat( aString ):
return eval( aString )
它是这样工作的。。。
>>> parseIntOrFloat("545.2222")
545.22220000000004
>>> parseIntOrFloat("545")
545
理论上，存在注入漏洞。例如，字符串可以是“import os；os.art（）”。然而，如果没有任何关于字符串来源的背景信息，理论上可能是推测。因为这个问题很模糊，所以根本不清楚这个漏洞是否真的存在。
你需要考虑四舍五入才能做到这一点。
即-int（5.1）=>5int（5.6）=>5——错误，应该是6，所以我们做int（5.6+0.5）=>6
def convert(n):
try:
return int(n)
except ValueError:
return float(n + 0.5)
这个问题似乎有点过时了。但让我建议一个函数parseStr，它有类似的功能，即返回整数或浮点数，如果给定的ASCII字符串不能转换为任何一个，它将不受影响地返回。当然，代码可能会被调整为只执行您想要的操作：
>>> import string
>>> parseStr = lambda x: x.isalpha() and x or x.isdigit() and \
... int(x) or x.isalnum() and x or \
... len(set(string.punctuation).intersection(x)) == 1 and \
... x.count('.') == 1 and float(x) or x
>>> parseStr('123')
123
>>> parseStr('123.3')
123.3
>>> parseStr('3HC1')
'3HC1'
>>> parseStr('12.e5')
1200000.0
>>> parseStr('12$5')
'12$5'
>>> parseStr('12.2.2')
'12.2.2'
这是另一个值得一提的方法，ast.literal_eval：
这可以用于安全地评估包含来自不可信源的Python表达式的字符串，而无需自己解析值。
也就是说，一个安全的“eval”
>>> import ast
>>> ast.literal_eval("545.2222")
545.2222
>>> ast.literal_eval("31")
31
YAML解析器可以帮助您确定字符串的数据类型。使用YAML.load（），然后可以使用type（result）测试类型：
>>> import yaml
>>> a = "545.2222"
>>> result = yaml.load(a)
>>> result
545.22220000000004
>>> type(result)
<type 'float'>
>>> b = "31"
>>> result = yaml.load(b)
>>> result
31
>>> type(result)
<type 'int'>
>>> c = "HI"
>>> result = yaml.load(c)
>>> result
'HI'
>>> type(result)
<type 'str'>
本地化和逗号
对于引发异常的float（“545545.2222”）等情况，您应该考虑在数字的字符串表示中使用逗号的可能性。相反，使用区域设置中的方法将字符串转换为数字并正确解释逗号。一旦为所需的数字约定设置了区域设置，locale.atof方法将一步转换为浮点。
示例1——美国数字惯例
在美国和英国，逗号可以用作千位分隔符。在这个美式语言环境的示例中，逗号作为分隔符被正确处理：
>>> import locale
>>> a = u'545,545.2222'
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8')
'en_US.UTF-8'
>>> locale.atof(a)
545545.2222
>>> int(locale.atof(a))
545545
>>>
示例2——欧洲数字惯例
在世界上大多数国家，逗号用于小数点而不是句点。在这个法语区域设置的示例中，逗号被正确处理为十进制标记：
>>> import locale
>>> b = u'545,2222'
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'fr_FR')
'fr_FR'
>>> locale.atof(b)
545.2222
locale.atoi方法也可用，但参数应为整数。
Python2方法检查字符串是否为浮点：
def is_float(value):
if value is None:
return False
try:
float(value)
return True
except:
return False
有关is_float的Python3版本，请参见：检查字符串是否可以在Python中转换为float
此函数的较长且更准确的名称可以是：is_converable_to_float（value）
Python中的浮点数是什么，不是什么，可能会让您感到惊讶：
以下单元测试是使用python2完成的。检查Python3对于哪些字符串可以转换为浮点，有不同的行为。一个令人困惑的区别是，现在允许任意数量的内部下划线：（float（“1_3.4”）==float（13.4））为True
val is_float(val) Note
-------------------- ---------- --------------------------------
"" False Blank string
"127" True Passed string
True True Pure sweet Truth
"True" False Vile contemptible lie
False True So false it becomes true
"123.456" True Decimal
" -127 " True Spaces trimmed
"\t\n12\r\n" True whitespace ignored
"NaN" True Not a number
"NaNanananaBATMAN" False I am Batman
"-iNF" True Negative infinity
"123.E4" True Exponential notation
".1" True mantissa only
"1_2_3.4" False Underscores not allowed
"12 34" False Spaces not allowed on interior
"1,234" False Commas gtfo
u'\x30' True Unicode is fine.
"NULL" False Null is not special
0x3fade True Hexadecimal
"6e7777777777777" True Shrunk to infinity
"1.797693e+308" True This is max value
"infinity" True Same as inf
"infinityandBEYOND" False Extra characters wreck it
"12.34.56" False Only one dot allowed
u'四' False Japanese '4' is not a float.
"#56" False Pound sign
"56%" False Percent of what?
"0E0" True Exponential, move dot 0 places
0**0 True 0___0 Exponentiation
"-5e-5" True Raise to a negative number
"+1e1" True Plus is OK with exponent
"+1e1^5" False Fancy exponent not interpreted
"+1e1.3" False No decimals in exponent
"-+1" False Make up your mind
"(1)" False Parenthesis is bad
你以为你知道什么是数字吗？你没有你想象的那么好！没什么奇怪的。
不要在生命关键型软件上使用此代码！
通过这种方式捕获广泛的异常，杀死金丝雀并吞食异常，产生一个很小的机会，即有效的float as字符串将返回false。float（…）行代码可能由于一千种与字符串内容无关的原因而失败。但如果你用Python这样的鸭子型原型语言编写生命关键型软件，那么你会遇到更大的问题。
如果您不反对第三方模块，可以查看fastnumbers模块。它提供了一个名为fast_real的函数，它完全符合这个问题的要求，并且比纯Python实现更快：
>>> from fastnumbers import fast_real
>>> fast_real("545.2222")
545.2222
>>> type(fast_real("545.2222"))
float
>>> fast_real("31")
31
>>> type(fast_real("31"))
int
在Python中，如何将“545.2222”这样的数字字符串解析为其对应的浮点值542.2222？或者将字符串“31”解析为整数31？我只想知道如何将浮点字符串解析为浮点，并（分别）将int字符串解析为int。
你要求单独做这些很好。如果你把它们混合在一起，你可能会为以后的问题做准备。简单的答案是：
“545.2222”浮动：
>>> float("545.2222")
545.2222
“31”转换为整数：
>>> int("31")
31
其他转换，字符串和文字之间的int：
不同基数的转换，你应该提前知道基数（默认值为10）。请注意，您可以使用Python对其文本所期望的前缀（见下文）或删除前缀：
>>> int("0b11111", 2)
31
>>> int("11111", 2)
31
>>> int('0o37', 8)
31
>>> int('37', 8)
31
>>> int('0x1f', 16)
31
>>> int('1f', 16)
31
如果您事先不知道基数，但您知道它们将具有正确的前缀，那么如果您将0作为基数传递，Python可以为您推断出这一点：
>>> int("0b11111", 0)
31
>>> int('0o37', 0)
31
>>> int('0x1f', 0)
31
其他基数的非十进制（即整数）文字
然而，如果您的动机是让自己的代码清楚地表示硬编码的特定值，那么您可能不需要从基转换-您可以让Python使用正确的语法自动为您进行转换。
您可以使用apropos前缀自动转换为具有以下文字的整数。这些对Python 2和3有效：
二进制，前缀0b
>>> 0b11111
31
八进制，前缀0o
>>> 0o37
31
十六进制，前缀0x
>>> 0x1f
31
这在描述二进制标志、代码中的文件权限或颜色的十六进制值时非常有用-例如，请注意不要引号：
>>> 0b10101 # binary flags
21
>>> 0o755 # read, write, execute perms for owner, read & ex for group & others
493
>>> 0xffffff # the color, white, max values for red, green, and blue
16777215
使模糊的Python 2八进制与Python 3兼容
如果在Python 2中看到以0开头的整数，则这是（不推荐使用的）八进制语法。
>>> 037
31
这很糟糕，因为它看起来应该是37。因此在Python 3中，它现在引发了一个SyntaxError：
>>> 037
File "<stdin>", line 1
037
^
SyntaxError: invalid token
将Python 2八进制转换为同时在2和3中使用0o前缀的八进制：
>>> 0o37
31
def get_int_or_float(v):
number_as_float = float(v)
number_as_int = int(number_as_float)
return number_as_int if number_as_float == number_as_int else number_as_float
def num(s):
"""num(s)
num(3),num(3.7)-->3
num('3')-->3, num('3.7')-->3.7
num('3,700')-->ValueError
num('3a'),num('a3'),-->ValueError
num('3e4') --> 30000.0
"""
try:
return int(s)
except ValueError:
try:
return float(s)
except ValueError:
raise ValueError('argument is not a string of number')
Use:
>>> str_float = "545.2222"
>>> float(str_float)
545.2222
>>> type(_) # Check its type
<type 'float'>
>>> str_int = "31"
>>> int(str_int)
31
>>> type(_) # Check its type
<type 'int'>
Use:
def num(s):
try:
for each in s:
yield int(each)
except ValueError:
yield float(each)
a = num(["123.55","345","44"])
print a.next()
print a.next()
这是我所能想到的最具Python风格的方式。
这是龙猫的答案的修正版。
这将尝试解析字符串，并根据字符串表示的内容返回int或float。它可能会引发解析异常或出现一些意外行为。
def get_int_or_float(v):
number_as_float = float(v)
number_as_int = int(number_as_float)
return number_as_int if number_as_float == number_as_int else
number_as_float
我用这个函数
import ast
def parse_str(s):
try:
return ast.literal_eval(str(s))
except:
return
它会将字符串转换为其类型
value = parse_str('1') # Returns Integer
value = parse_str('1.5') # Returns Float
还有正则表达式，因为有时字符串在转换为数字之前必须准备好并规范化：
import re
def parseNumber(value, as_int=False):
try:
number = float(re.sub('[^.\-\d]', '', value))
if as_int:
return int(number + 0.5)
else:
return number
except ValueError:
return float('nan') # or None if you wish
用法：
parseNumber('13,345')
> 13345.0
parseNumber('- 123 000')
> -123000.0
parseNumber('99999\n')
> 99999.0
顺便说一句，有些东西可以验证你有一个号码：
import numbers
def is_number(value):
return isinstance(value, numbers.Number)
# Will work with int, float, long, Decimal
要在Python中进行类型转换，请使用该类型的构造函数，将字符串（或您试图转换的任何值）作为参数传递。
例如：
>>>float("23.333")
23.333
在幕后，Python正在调用对象__float__方法，该方法应返回参数的float表示。这特别强大，因为您可以使用__float__方法定义自己的类型（使用类），以便使用float（myobject）将其强制转换为float。
这是一个函数，它将根据提供的实际字符串是否像int或float，将任何对象（不仅仅是str）转换为int或floate。此外，如果它是同时具有__float和__int__方法的对象，则默认使用__float__
def conv_to_num(x, num_type='asis'):
'''Converts an object to a number if possible.
num_type: int, float, 'asis'
Defaults to floating point in case of ambiguity.
'''
import numbers
is_num, is_str, is_other = [False]*3
if isinstance(x, numbers.Number):
is_num = True
elif isinstance(x, str):
is_str = True
is_other = not any([is_num, is_str])
if is_num:
res = x
elif is_str:
is_float, is_int, is_char = [False]*3
try:
res = float(x)
if '.' in x:
is_float = True
else:
is_int = True
except ValueError:
res = x
is_char = True
else:
if num_type == 'asis':
funcs = [int, float]
else:
funcs = [num_type]
for func in funcs:
try:
res = func(x)
break
except TypeError:
continue
else:
res = x
处理十六进制、八进制、二进制、十进制和浮点
这个解决方案将处理数字的所有字符串约定（我所知道的）。
def to_number(n):
''' Convert any number representation to a number
This covers: float, decimal, hex, and octal numbers.
'''
try:
return int(str(n), 0)
except:
try:
# Python 3 doesn't accept "010" as a valid octal. You must use the
# '0o' prefix
return int('0o' + n, 0)
except:
return float(n)
这个测试用例输出说明了我所说的内容。
======================== CAPTURED OUTPUT =========================
to_number(3735928559) = 3735928559 == 3735928559
to_number("0xFEEDFACE") = 4277009102 == 4277009102
to_number("0x0") = 0 == 0
to_number(100) = 100 == 100
to_number("42") = 42 == 42
to_number(8) = 8 == 8
to_number("0o20") = 16 == 16
to_number("020") = 16 == 16
to_number(3.14) = 3.14 == 3.14
to_number("2.72") = 2.72 == 2.72
to_number("1e3") = 1000.0 == 1000
to_number(0.001) = 0.001 == 0.001
to_number("0xA") = 10 == 10
to_number("012") = 10 == 10
to_number("0o12") = 10 == 10
to_number("0b01010") = 10 == 10
to_number("10") = 10 == 10
to_number("10.0") = 10.0 == 10
to_number("1e1") = 10.0 == 10
下面是测试：
class test_to_number(unittest.TestCase):
def test_hex(self):
# All of the following should be converted to an integer
#
values = [
# HEX
# ----------------------
# Input | Expected
# ----------------------
(0xDEADBEEF , 3735928559), # Hex
("0xFEEDFACE", 4277009102), # Hex
("0x0" , 0), # Hex
# Decimals
# ----------------------
# Input | Expected
# ----------------------
(100 , 100), # Decimal
("42" , 42), # Decimal
]
values += [
# Octals
# ----------------------
# Input | Expected
# ----------------------
(0o10 , 8), # Octal
("0o20" , 16), # Octal
("020" , 16), # Octal
]
values += [
# Floats
# ----------------------
# Input | Expected
# ----------------------
(3.14 , 3.14), # Float
("2.72" , 2.72), # Float
("1e3" , 1000), # Float
(1e-3 , 0.001), # Float
]
values += [
# All ints
# ----------------------
# Input | Expected
# ----------------------
("0xA" , 10),
("012" , 10),
("0o12" , 10),
("0b01010" , 10),
("10" , 10),
("10.0" , 10),
("1e1" , 10),
]
for _input, expected in values:
value = to_number(_input)
if isinstance(_input, str):
cmd = 'to_number("{}")'.format(_input)
else:
cmd = 'to_number({})'.format(_input)
print("{:23} = {:10} == {:10}".format(cmd, value, expected))
self.assertEqual(value, expected)
将字符串传递给此函数：
def string_to_number(str):
if("." in str):
try:
res = float(str)
except:
res = str
elif(str.isdigit()):
res = int(str)
else:
res = str
return(res)
它将根据传递的内容返回int、float或string。
int字符串
print(type(string_to_number("124")))
<class 'int'>
浮点数字符串
print(type(string_to_number("12.4")))
<class 'float'>
字符串
print(type(string_to_number("hello")))
<class 'str'>
看起来像浮点数的字符串
print(type(string_to_number("hel.lo")))
<class 'str'>
通过使用int和float方法，我们可以将字符串转换为整数和浮点数。
s="45.8"
print(float(s))
y='67'
print(int(y))
对于数字和字符：
string_for_int = "498 results should get"
string_for_float = "498.45645765 results should get"
首次导入重新：
import re
# For getting the integer part:
print(int(re.search(r'\d+', string_for_int).group())) #498
# For getting the float part:
print(float(re.search(r'\d+\.\d+', string_for_float).group())) #498.45645765
对于简单的模型：
value1 = "10"
value2 = "10.2"
print(int(value1)) # 10
print(float(value2)) # 10.2
如果您正在处理混合整数和浮点数，并希望以一致的方式处理混合数据，下面是我使用正确的docstring的解决方案：
def parse_num(candidate):
"""Parse string to number if possible
It work equally well with negative and positive numbers, integers and floats.
Args:
candidate (str): string to convert
Returns:
float | int | None: float or int if possible otherwise None
"""
try:
float_value = float(candidate)
except ValueError:
return None
# Optional part if you prefer int to float when decimal part is 0
if float_value.is_integer():
return int(float_value)
# end of the optional part
return float_value
# Test
candidates = ['34.77', '-13', 'jh', '8990', '76_3234_54']
res_list = list(map(parse_num, candidates))
print('Before:')
print(candidates)
print('After:')
print(res_list)
输出：
Before:
['34.77', '-13', 'jh', '8990', '76_3234_54']
After:
[34.77, -13, None, 8990, 76323454]
您可以使用json.loads：
>>> import json
>>> json.loads('123.456')
123.456
>>> type(_)
<class 'float'>
>>>
正如你所看到的，它变成了一种浮子。
如果您不想使用第三方模块，以下可能是最可靠的解决方案：
def string_to_int_or_float(s):
try:
f = float(s) # replace s with str(s) if you are not sure that s is a string
except ValueError:
print("Provided string '" + s + "' is not interpretable as a literal number.")
raise
try:
i = int(str(f).rstrip('0').rstrip('.'))
except:
return f
return i
它可能不是最快的，但在许多其他解决方案失败的情况下，它可以正确处理字面数字，例如：
>>> string_to_int_or_float('789.')
789
>>> string_to_int_or_float('789.0')
789
>>> string_to_int_or_float('12.3e2')
1230
>>> string_to_int_or_float('12.3e-2')
0.123
>>> string_to_int_or_float('4560e-1')
456
>>> string_to_int_or_float('4560e-2')
45.6
你可以简单地通过
s = '542.22'
f = float(s) # This converts string data to float data with a decimal point
print(f)
i = int(f) # This converts string data to integer data by just taking the whole number part of it
print(i)
有关解析数据类型的更多信息，请查看python文档！
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