这是另一个值得一提的方法，ast.literal_eval：

这可以用于安全地评估包含来自不可信源的Python表达式的字符串，而无需自己解析值。

也就是说，一个安全的“eval”

>>> import ast
>>> ast.literal_eval("545.2222")
545.2222
>>> ast.literal_eval("31")
31

用户codelogic和harley是正确的，但请记住，如果您知道字符串是整数（例如545），则可以调用int（“545”），而无需先强制转换为float。

如果字符串在列表中，也可以使用map函数。

>>> x = ["545.0", "545.6", "999.2"]
>>> map(float, x)
[545.0, 545.60000000000002, 999.20000000000005]
>>>

只有当它们都是同一类型的时候才是好的。

这个问题似乎有点过时了。但让我建议一个函数parseStr，它有类似的功能，即返回整数或浮点数，如果给定的ASCII字符串不能转换为任何一个，它将不受影响地返回。当然，代码可能会被调整为只执行您想要的操作：

   >>> import string
   >>> parseStr = lambda x: x.isalpha() and x or x.isdigit() and \
   ...                      int(x) or x.isalnum() and x or \
   ...                      len(set(string.punctuation).intersection(x)) == 1 and \
   ...                      x.count('.') == 1 and float(x) or x
   >>> parseStr('123')
   123
   >>> parseStr('123.3')
   123.3
   >>> parseStr('3HC1')
   '3HC1'
   >>> parseStr('12.e5')
   1200000.0
   >>> parseStr('12$5')
   '12$5'
   >>> parseStr('12.2.2')
   '12.2.2'

要在Python中进行类型转换，请使用该类型的构造函数，将字符串（或您试图转换的任何值）作为参数传递。

例如：

>>>float("23.333")
   23.333

在幕后，Python正在调用对象__float__方法，该方法应返回参数的float表示。这特别强大，因为您可以使用__float__方法定义自己的类型（使用类），以便使用float（myobject）将其强制转换为float。

您可以使用json.loads：

>>> import json
>>> json.loads('123.456')
123.456
>>> type(_)
<class 'float'>
>>> 

正如你所看到的，它变成了一种浮子。

a = int(float(a)) if int(float(a)) == float(a) else float(a)