这是另一个值得一提的方法，ast.literal_eval：

这可以用于安全地评估包含来自不可信源的Python表达式的字符串，而无需自己解析值。

也就是说，一个安全的“eval”

>>> import ast
>>> ast.literal_eval("545.2222")
545.2222
>>> ast.literal_eval("31")
31

处理十六进制、八进制、二进制、十进制和浮点

这个解决方案将处理数字的所有字符串约定（我所知道的）。

def to_number(n):
    ''' Convert any number representation to a number
    This covers: float, decimal, hex, and octal numbers.
    '''

    try:
        return int(str(n), 0)
    except:
        try:
            # Python 3 doesn't accept "010" as a valid octal.  You must use the
            # '0o' prefix
            return int('0o' + n, 0)
        except:
            return float(n)

这个测试用例输出说明了我所说的内容。

======================== CAPTURED OUTPUT =========================
to_number(3735928559)   = 3735928559 == 3735928559
to_number("0xFEEDFACE") = 4277009102 == 4277009102
to_number("0x0")        =          0 ==          0
to_number(100)          =        100 ==        100
to_number("42")         =         42 ==         42
to_number(8)            =          8 ==          8
to_number("0o20")       =         16 ==         16
to_number("020")        =         16 ==         16
to_number(3.14)         =       3.14 ==       3.14
to_number("2.72")       =       2.72 ==       2.72
to_number("1e3")        =     1000.0 ==       1000
to_number(0.001)        =      0.001 ==      0.001
to_number("0xA")        =         10 ==         10
to_number("012")        =         10 ==         10
to_number("0o12")       =         10 ==         10
to_number("0b01010")    =         10 ==         10
to_number("10")         =         10 ==         10
to_number("10.0")       =       10.0 ==         10
to_number("1e1")        =       10.0 ==         10

下面是测试：

class test_to_number(unittest.TestCase):

    def test_hex(self):
        # All of the following should be converted to an integer
        #
        values = [

                 #          HEX
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                (0xDEADBEEF  , 3735928559), # Hex
                ("0xFEEDFACE", 4277009102), # Hex
                ("0x0"       ,          0), # Hex

                 #        Decimals
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                (100         ,        100), # Decimal
                ("42"        ,         42), # Decimal
            ]



        values += [
                 #        Octals
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                (0o10        ,          8), # Octal
                ("0o20"      ,         16), # Octal
                ("020"       ,         16), # Octal
            ]


        values += [
                 #        Floats
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                (3.14        ,       3.14), # Float
                ("2.72"      ,       2.72), # Float
                ("1e3"       ,       1000), # Float
                (1e-3        ,      0.001), # Float
            ]

        values += [
                 #        All ints
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                ("0xA"       ,         10),
                ("012"       ,         10),
                ("0o12"      ,         10),
                ("0b01010"   ,         10),
                ("10"        ,         10),
                ("10.0"      ,         10),
                ("1e1"       ,         10),
            ]

        for _input, expected in values:
            value = to_number(_input)

            if isinstance(_input, str):
                cmd = 'to_number("{}")'.format(_input)
            else:
                cmd = 'to_number({})'.format(_input)

            print("{:23} = {:10} == {:10}".format(cmd, value, expected))
            self.assertEqual(value, expected)

float（“545.2222”）和int（float（”545.2222“））

还有正则表达式，因为有时字符串在转换为数字之前必须准备好并规范化：

import re

def parseNumber(value, as_int=False):
    try:
        number = float(re.sub('[^.\-\d]', '', value))
        if as_int:
            return int(number + 0.5)
        else:
            return number
    except ValueError:
        return float('nan')  # or None if you wish

用法：

parseNumber('13,345')
> 13345.0

parseNumber('- 123 000')
> -123000.0

parseNumber('99999\n')
> 99999.0

顺便说一句，有些东西可以验证你有一个号码：

import numbers
def is_number(value):
    return isinstance(value, numbers.Number)
    # Will work with int, float, long, Decimal

>>> a = "545.2222"
>>> float(a)
545.22220000000004
>>> int(float(a))
545

本地化和逗号

对于引发异常的float（“545545.2222”）等情况，您应该考虑在数字的字符串表示中使用逗号的可能性。相反，使用区域设置中的方法将字符串转换为数字并正确解释逗号。一旦为所需的数字约定设置了区域设置，locale.atof方法将一步转换为浮点。

示例1——美国数字惯例

在美国和英国，逗号可以用作千位分隔符。在这个美式语言环境的示例中，逗号作为分隔符被正确处理：

>>> import locale
>>> a = u'545,545.2222'
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8')
'en_US.UTF-8'
>>> locale.atof(a)
545545.2222
>>> int(locale.atof(a))
545545
>>>

示例2——欧洲数字惯例

在世界上大多数国家，逗号用于小数点而不是句点。在这个法语区域设置的示例中，逗号被正确处理为十进制标记：

>>> import locale
>>> b = u'545,2222'
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'fr_FR')
'fr_FR'
>>> locale.atof(b)
545.2222

locale.atoi方法也可用，但参数应为整数。