对于数字和字符：

string_for_int = "498 results should get"
string_for_float = "498.45645765 results should get"

首次导入重新：

 import re

 # For getting the integer part:
 print(int(re.search(r'\d+', string_for_int).group())) #498

 # For getting the float part:
 print(float(re.search(r'\d+\.\d+', string_for_float).group())) #498.45645765

对于简单的模型：

value1 = "10"
value2 = "10.2"
print(int(value1)) # 10
print(float(value2)) # 10.2

>>> a = "545.2222"
>>> float(a)
545.22220000000004
>>> int(float(a))
545

def num(s):
    """num(s)
    num(3),num(3.7)-->3
    num('3')-->3, num('3.7')-->3.7
    num('3,700')-->ValueError
    num('3a'),num('a3'),-->ValueError
    num('3e4') --> 30000.0
    """
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        try:
            return float(s)
        except ValueError:
            raise ValueError('argument is not a string of number')

这是龙猫的答案的修正版。

这将尝试解析字符串，并根据字符串表示的内容返回int或float。它可能会引发解析异常或出现一些意外行为。

  def get_int_or_float(v):
        number_as_float = float(v)
        number_as_int = int(number_as_float)
        return number_as_int if number_as_float == number_as_int else
        number_as_float

这个问题似乎有点过时了。但让我建议一个函数parseStr，它有类似的功能，即返回整数或浮点数，如果给定的ASCII字符串不能转换为任何一个，它将不受影响地返回。当然，代码可能会被调整为只执行您想要的操作：

   >>> import string
   >>> parseStr = lambda x: x.isalpha() and x or x.isdigit() and \
   ...                      int(x) or x.isalnum() and x or \
   ...                      len(set(string.punctuation).intersection(x)) == 1 and \
   ...                      x.count('.') == 1 and float(x) or x
   >>> parseStr('123')
   123
   >>> parseStr('123.3')
   123.3
   >>> parseStr('3HC1')
   '3HC1'
   >>> parseStr('12.e5')
   1200000.0
   >>> parseStr('12$5')
   '12$5'
   >>> parseStr('12.2.2')
   '12.2.2'

这是另一个值得一提的方法，ast.literal_eval：

这可以用于安全地评估包含来自不可信源的Python表达式的字符串，而无需自己解析值。

也就是说，一个安全的“eval”

>>> import ast
>>> ast.literal_eval("545.2222")
545.2222
>>> ast.literal_eval("31")
31