如果您正在处理混合整数和浮点数，并希望以一致的方式处理混合数据，下面是我使用正确的docstring的解决方案：

def parse_num(candidate):
    """Parse string to number if possible
    It work equally well with negative and positive numbers, integers and floats.

    Args:
        candidate (str): string to convert

    Returns:
        float | int | None: float or int if possible otherwise None
    """
    try:
        float_value = float(candidate)
    except ValueError:
        return None

    # Optional part if you prefer int to float when decimal part is 0
    if float_value.is_integer():
        return int(float_value)
    # end of the optional part

    return float_value

# Test
candidates = ['34.77', '-13', 'jh', '8990', '76_3234_54']
res_list = list(map(parse_num, candidates))
print('Before:')
print(candidates)
print('After:')
print(res_list)

输出：

Before:
['34.77', '-13', 'jh', '8990', '76_3234_54']

After:
[34.77, -13, None, 8990, 76323454]

float（“545.2222”）和int（float（”545.2222“））

>>> a = "545.2222"
>>> float(a)
545.22220000000004
>>> int(float(a))
545

还有正则表达式，因为有时字符串在转换为数字之前必须准备好并规范化：

import re

def parseNumber(value, as_int=False):
    try:
        number = float(re.sub('[^.\-\d]', '', value))
        if as_int:
            return int(number + 0.5)
        else:
            return number
    except ValueError:
        return float('nan')  # or None if you wish

用法：

parseNumber('13,345')
> 13345.0

parseNumber('- 123 000')
> -123000.0

parseNumber('99999\n')
> 99999.0

顺便说一句，有些东西可以验证你有一个号码：

import numbers
def is_number(value):
    return isinstance(value, numbers.Number)
    # Will work with int, float, long, Decimal

如果您正在处理混合整数和浮点数，并希望以一致的方式处理混合数据，下面是我使用正确的docstring的解决方案：

def parse_num(candidate):
    """Parse string to number if possible
    It work equally well with negative and positive numbers, integers and floats.

    Args:
        candidate (str): string to convert

    Returns:
        float | int | None: float or int if possible otherwise None
    """
    try:
        float_value = float(candidate)
    except ValueError:
        return None

    # Optional part if you prefer int to float when decimal part is 0
    if float_value.is_integer():
        return int(float_value)
    # end of the optional part

    return float_value

# Test
candidates = ['34.77', '-13', 'jh', '8990', '76_3234_54']
res_list = list(map(parse_num, candidates))
print('Before:')
print(candidates)
print('After:')
print(res_list)

输出：

Before:
['34.77', '-13', 'jh', '8990', '76_3234_54']

After:
[34.77, -13, None, 8990, 76323454]

这是另一个值得一提的方法，ast.literal_eval：

这可以用于安全地评估包含来自不可信源的Python表达式的字符串，而无需自己解析值。

也就是说，一个安全的“eval”

>>> import ast
>>> ast.literal_eval("545.2222")
545.2222
>>> ast.literal_eval("31")
31