你可以简单地通过

s = '542.22'

f = float(s) # This converts string data to float data with a decimal point
print(f) 

i = int(f) # This converts string data to integer data by just taking the whole number part of it
print(i) 

有关解析数据类型的更多信息，请查看python文档！

这是对你的问题的另一种解释（提示：它很模糊）。你可能正在寻找这样的东西：

def parseIntOrFloat( aString ):
    return eval( aString )

它是这样工作的。。。

>>> parseIntOrFloat("545.2222")
545.22220000000004
>>> parseIntOrFloat("545")
545

理论上，存在注入漏洞。例如，字符串可以是“import os；os.art（）”。然而，如果没有任何关于字符串来源的背景信息，理论上可能是推测。因为这个问题很模糊，所以根本不清楚这个漏洞是否真的存在。

这是一个函数，它将根据提供的实际字符串是否像int或float，将任何对象（不仅仅是str）转换为int或floate。此外，如果它是同时具有__float和__int__方法的对象，则默认使用__float__

def conv_to_num(x, num_type='asis'):
    '''Converts an object to a number if possible.
    num_type: int, float, 'asis'
    Defaults to floating point in case of ambiguity.
    '''
    import numbers

    is_num, is_str, is_other = [False]*3

    if isinstance(x, numbers.Number):
        is_num = True
    elif isinstance(x, str):
        is_str = True

    is_other = not any([is_num, is_str])

    if is_num:
        res = x
    elif is_str:
        is_float, is_int, is_char = [False]*3
        try:
            res = float(x)
            if '.' in x:
                is_float = True
            else:
                is_int = True
        except ValueError:
            res = x
            is_char = True

    else:
        if num_type == 'asis':
            funcs = [int, float]
        else:
            funcs = [num_type]

        for func in funcs:
            try:
                res = func(x)
                break
            except TypeError:
                continue
        else:
            res = x

你需要考虑四舍五入才能做到这一点。

即-int（5.1）=>5int（5.6）=>5——错误，应该是6，所以我们做int（5.6+0.5）=>6

def convert(n):
    try:
        return int(n)
    except ValueError:
        return float(n + 0.5)

您可以使用json.loads：

>>> import json
>>> json.loads('123.456')
123.456
>>> type(_)
<class 'float'>
>>> 

正如你所看到的，它变成了一种浮子。

这是另一个值得一提的方法，ast.literal_eval：

这可以用于安全地评估包含来自不可信源的Python表达式的字符串，而无需自己解析值。

也就是说，一个安全的“eval”

>>> import ast
>>> ast.literal_eval("545.2222")
545.2222
>>> ast.literal_eval("31")
31