你可以简单地通过

s = '542.22'

f = float(s) # This converts string data to float data with a decimal point
print(f) 

i = int(f) # This converts string data to integer data by just taking the whole number part of it
print(i) 

有关解析数据类型的更多信息，请查看python文档！

Python2方法检查字符串是否为浮点：

def is_float(value):
  if value is None:
      return False
  try:
      float(value)
      return True
  except:
      return False

有关is_float的Python3版本，请参见：检查字符串是否可以在Python中转换为float

此函数的较长且更准确的名称可以是：is_converable_to_float（value）

Python中的浮点数是什么，不是什么，可能会让您感到惊讶：

以下单元测试是使用python2完成的。检查Python3对于哪些字符串可以转换为浮点，有不同的行为。一个令人困惑的区别是，现在允许任意数量的内部下划线：（float（“1_3.4”）==float（13.4））为True

val                   is_float(val) Note
--------------------  ----------   --------------------------------
""                    False        Blank string
"127"                 True         Passed string
True                  True         Pure sweet Truth
"True"                False        Vile contemptible lie
False                 True         So false it becomes true
"123.456"             True         Decimal
"      -127    "      True         Spaces trimmed
"\t\n12\r\n"          True         whitespace ignored
"NaN"                 True         Not a number
"NaNanananaBATMAN"    False        I am Batman
"-iNF"                True         Negative infinity
"123.E4"              True         Exponential notation
".1"                  True         mantissa only
"1_2_3.4"             False        Underscores not allowed
"12 34"               False        Spaces not allowed on interior
"1,234"               False        Commas gtfo
u'\x30'               True         Unicode is fine.
"NULL"                False        Null is not special
0x3fade               True         Hexadecimal
"6e7777777777777"     True         Shrunk to infinity
"1.797693e+308"       True         This is max value
"infinity"            True         Same as inf
"infinityandBEYOND"   False        Extra characters wreck it
"12.34.56"            False        Only one dot allowed
u'四'                 False        Japanese '4' is not a float.
"#56"                 False        Pound sign
"56%"                 False        Percent of what?
"0E0"                 True         Exponential, move dot 0 places
0**0                  True         0___0  Exponentiation
"-5e-5"               True         Raise to a negative number
"+1e1"                True         Plus is OK with exponent
"+1e1^5"              False        Fancy exponent not interpreted
"+1e1.3"              False        No decimals in exponent
"-+1"                 False        Make up your mind
"(1)"                 False        Parenthesis is bad

你以为你知道什么是数字吗？你没有你想象的那么好！没什么奇怪的。

不要在生命关键型软件上使用此代码！

通过这种方式捕获广泛的异常，杀死金丝雀并吞食异常，产生一个很小的机会，即有效的float as字符串将返回false。float（…）行代码可能由于一千种与字符串内容无关的原因而失败。但如果你用Python这样的鸭子型原型语言编写生命关键型软件，那么你会遇到更大的问题。

def num(s):
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        return float(s)

这是对你的问题的另一种解释（提示：它很模糊）。你可能正在寻找这样的东西：

def parseIntOrFloat( aString ):
    return eval( aString )

它是这样工作的。。。

>>> parseIntOrFloat("545.2222")
545.22220000000004
>>> parseIntOrFloat("545")
545

理论上，存在注入漏洞。例如，字符串可以是“import os；os.art（）”。然而，如果没有任何关于字符串来源的背景信息，理论上可能是推测。因为这个问题很模糊，所以根本不清楚这个漏洞是否真的存在。

您可以使用json.loads：

>>> import json
>>> json.loads('123.456')
123.456
>>> type(_)
<class 'float'>
>>> 

正如你所看到的，它变成了一种浮子。

对于数字和字符：

string_for_int = "498 results should get"
string_for_float = "498.45645765 results should get"

首次导入重新：

 import re

 # For getting the integer part:
 print(int(re.search(r'\d+', string_for_int).group())) #498

 # For getting the float part:
 print(float(re.search(r'\d+\.\d+', string_for_float).group())) #498.45645765

对于简单的模型：

value1 = "10"
value2 = "10.2"
print(int(value1)) # 10
print(float(value2)) # 10.2