你可以简单地通过

s = '542.22'

f = float(s) # This converts string data to float data with a decimal point
print(f) 

i = int(f) # This converts string data to integer data by just taking the whole number part of it
print(i) 

有关解析数据类型的更多信息，请查看python文档！

如果您不反对第三方模块，可以查看fastnumbers模块。它提供了一个名为fast_real的函数，它完全符合这个问题的要求，并且比纯Python实现更快：

>>> from fastnumbers import fast_real
>>> fast_real("545.2222")
545.2222
>>> type(fast_real("545.2222"))
float
>>> fast_real("31")
31
>>> type(fast_real("31"))
int

我用这个函数

import ast

def parse_str(s):
   try:
      return ast.literal_eval(str(s))
   except:
      return

它会将字符串转换为其类型

value = parse_str('1')  # Returns Integer
value = parse_str('1.5')  # Returns Float

在Python中，如何将“545.2222”这样的数字字符串解析为其对应的浮点值542.2222？或者将字符串“31”解析为整数31？我只想知道如何将浮点字符串解析为浮点，并（分别）将int字符串解析为int。

你要求单独做这些很好。如果你把它们混合在一起，你可能会为以后的问题做准备。简单的答案是：

“545.2222”浮动：

>>> float("545.2222")
545.2222

“31”转换为整数：

>>> int("31")
31

其他转换，字符串和文字之间的int：

不同基数的转换，你应该提前知道基数（默认值为10）。请注意，您可以使用Python对其文本所期望的前缀（见下文）或删除前缀：

>>> int("0b11111", 2)
31
>>> int("11111", 2)
31
>>> int('0o37', 8)
31
>>> int('37', 8)
31
>>> int('0x1f', 16)
31
>>> int('1f', 16)
31

如果您事先不知道基数，但您知道它们将具有正确的前缀，那么如果您将0作为基数传递，Python可以为您推断出这一点：

>>> int("0b11111", 0)
31
>>> int('0o37', 0)
31
>>> int('0x1f', 0)
31

其他基数的非十进制（即整数）文字

然而，如果您的动机是让自己的代码清楚地表示硬编码的特定值，那么您可能不需要从基转换-您可以让Python使用正确的语法自动为您进行转换。

您可以使用apropos前缀自动转换为具有以下文字的整数。这些对Python 2和3有效：

二进制，前缀0b

>>> 0b11111
31

八进制，前缀0o

>>> 0o37
31

十六进制，前缀0x

>>> 0x1f
31

这在描述二进制标志、代码中的文件权限或颜色的十六进制值时非常有用-例如，请注意不要引号：

>>> 0b10101 # binary flags
21
>>> 0o755 # read, write, execute perms for owner, read & ex for group & others
493
>>> 0xffffff # the color, white, max values for red, green, and blue
16777215

使模糊的Python 2八进制与Python 3兼容

如果在Python 2中看到以0开头的整数，则这是（不推荐使用的）八进制语法。

>>> 037
31

这很糟糕，因为它看起来应该是37。因此在Python 3中，它现在引发了一个SyntaxError：

>>> 037
  File "<stdin>", line 1
    037
      ^
SyntaxError: invalid token

将Python 2八进制转换为同时在2和3中使用0o前缀的八进制：

>>> 0o37
31

a = int(float(a)) if int(float(a)) == float(a) else float(a)

YAML解析器可以帮助您确定字符串的数据类型。使用YAML.load（），然后可以使用type（result）测试类型：

>>> import yaml

>>> a = "545.2222"
>>> result = yaml.load(a)
>>> result
545.22220000000004
>>> type(result)
<type 'float'>

>>> b = "31"
>>> result = yaml.load(b)
>>> result
31
>>> type(result)
<type 'int'>

>>> c = "HI"
>>> result = yaml.load(c)
>>> result
'HI'
>>> type(result)
<type 'str'>