您可以使用json.loads：

>>> import json
>>> json.loads('123.456')
123.456
>>> type(_)
<class 'float'>
>>> 

正如你所看到的，它变成了一种浮子。

要在Python中进行类型转换，请使用该类型的构造函数，将字符串（或您试图转换的任何值）作为参数传递。

例如：

>>>float("23.333")
   23.333

在幕后，Python正在调用对象__float__方法，该方法应返回参数的float表示。这特别强大，因为您可以使用__float__方法定义自己的类型（使用类），以便使用float（myobject）将其强制转换为float。

def num(s):
    """num(s)
    num(3),num(3.7)-->3
    num('3')-->3, num('3.7')-->3.7
    num('3,700')-->ValueError
    num('3a'),num('a3'),-->ValueError
    num('3e4') --> 30000.0
    """
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        try:
            return float(s)
        except ValueError:
            raise ValueError('argument is not a string of number')

YAML解析器可以帮助您确定字符串的数据类型。使用YAML.load（），然后可以使用type（result）测试类型：

>>> import yaml

>>> a = "545.2222"
>>> result = yaml.load(a)
>>> result
545.22220000000004
>>> type(result)
<type 'float'>

>>> b = "31"
>>> result = yaml.load(b)
>>> result
31
>>> type(result)
<type 'int'>

>>> c = "HI"
>>> result = yaml.load(c)
>>> result
'HI'
>>> type(result)
<type 'str'>

float（“545.2222”）和int（float（”545.2222“））

Use:

def num(s):
    try:
        for each in s:
            yield int(each)
    except ValueError:
        yield float(each)
a = num(["123.55","345","44"])
print a.next()
print a.next()

这是我所能想到的最具Python风格的方式。