处理十六进制、八进制、二进制、十进制和浮点

这个解决方案将处理数字的所有字符串约定（我所知道的）。

def to_number(n):
    ''' Convert any number representation to a number
    This covers: float, decimal, hex, and octal numbers.
    '''

    try:
        return int(str(n), 0)
    except:
        try:
            # Python 3 doesn't accept "010" as a valid octal.  You must use the
            # '0o' prefix
            return int('0o' + n, 0)
        except:
            return float(n)

这个测试用例输出说明了我所说的内容。

======================== CAPTURED OUTPUT =========================
to_number(3735928559)   = 3735928559 == 3735928559
to_number("0xFEEDFACE") = 4277009102 == 4277009102
to_number("0x0")        =          0 ==          0
to_number(100)          =        100 ==        100
to_number("42")         =         42 ==         42
to_number(8)            =          8 ==          8
to_number("0o20")       =         16 ==         16
to_number("020")        =         16 ==         16
to_number(3.14)         =       3.14 ==       3.14
to_number("2.72")       =       2.72 ==       2.72
to_number("1e3")        =     1000.0 ==       1000
to_number(0.001)        =      0.001 ==      0.001
to_number("0xA")        =         10 ==         10
to_number("012")        =         10 ==         10
to_number("0o12")       =         10 ==         10
to_number("0b01010")    =         10 ==         10
to_number("10")         =         10 ==         10
to_number("10.0")       =       10.0 ==         10
to_number("1e1")        =       10.0 ==         10

下面是测试：

class test_to_number(unittest.TestCase):

    def test_hex(self):
        # All of the following should be converted to an integer
        #
        values = [

                 #          HEX
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                (0xDEADBEEF  , 3735928559), # Hex
                ("0xFEEDFACE", 4277009102), # Hex
                ("0x0"       ,          0), # Hex

                 #        Decimals
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                (100         ,        100), # Decimal
                ("42"        ,         42), # Decimal
            ]



        values += [
                 #        Octals
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                (0o10        ,          8), # Octal
                ("0o20"      ,         16), # Octal
                ("020"       ,         16), # Octal
            ]


        values += [
                 #        Floats
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                (3.14        ,       3.14), # Float
                ("2.72"      ,       2.72), # Float
                ("1e3"       ,       1000), # Float
                (1e-3        ,      0.001), # Float
            ]

        values += [
                 #        All ints
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                ("0xA"       ,         10),
                ("012"       ,         10),
                ("0o12"      ,         10),
                ("0b01010"   ,         10),
                ("10"        ,         10),
                ("10.0"      ,         10),
                ("1e1"       ,         10),
            ]

        for _input, expected in values:
            value = to_number(_input)

            if isinstance(_input, str):
                cmd = 'to_number("{}")'.format(_input)
            else:
                cmd = 'to_number({})'.format(_input)

            print("{:23} = {:10} == {:10}".format(cmd, value, expected))
            self.assertEqual(value, expected)

用户codelogic和harley是正确的，但请记住，如果您知道字符串是整数（例如545），则可以调用int（“545”），而无需先强制转换为float。

如果字符串在列表中，也可以使用map函数。

>>> x = ["545.0", "545.6", "999.2"]
>>> map(float, x)
[545.0, 545.60000000000002, 999.20000000000005]
>>>

只有当它们都是同一类型的时候才是好的。

在Python中，如何将“545.2222”这样的数字字符串解析为其对应的浮点值542.2222？或者将字符串“31”解析为整数31？我只想知道如何将浮点字符串解析为浮点，并（分别）将int字符串解析为int。

你要求单独做这些很好。如果你把它们混合在一起，你可能会为以后的问题做准备。简单的答案是：

“545.2222”浮动：

>>> float("545.2222")
545.2222

“31”转换为整数：

>>> int("31")
31

其他转换，字符串和文字之间的int：

不同基数的转换，你应该提前知道基数（默认值为10）。请注意，您可以使用Python对其文本所期望的前缀（见下文）或删除前缀：

>>> int("0b11111", 2)
31
>>> int("11111", 2)
31
>>> int('0o37', 8)
31
>>> int('37', 8)
31
>>> int('0x1f', 16)
31
>>> int('1f', 16)
31

如果您事先不知道基数，但您知道它们将具有正确的前缀，那么如果您将0作为基数传递，Python可以为您推断出这一点：

>>> int("0b11111", 0)
31
>>> int('0o37', 0)
31
>>> int('0x1f', 0)
31

其他基数的非十进制（即整数）文字

然而，如果您的动机是让自己的代码清楚地表示硬编码的特定值，那么您可能不需要从基转换-您可以让Python使用正确的语法自动为您进行转换。

您可以使用apropos前缀自动转换为具有以下文字的整数。这些对Python 2和3有效：

二进制，前缀0b

>>> 0b11111
31

八进制，前缀0o

>>> 0o37
31

十六进制，前缀0x

>>> 0x1f
31

这在描述二进制标志、代码中的文件权限或颜色的十六进制值时非常有用-例如，请注意不要引号：

>>> 0b10101 # binary flags
21
>>> 0o755 # read, write, execute perms for owner, read & ex for group & others
493
>>> 0xffffff # the color, white, max values for red, green, and blue
16777215

使模糊的Python 2八进制与Python 3兼容

如果在Python 2中看到以0开头的整数，则这是（不推荐使用的）八进制语法。

>>> 037
31

这很糟糕，因为它看起来应该是37。因此在Python 3中，它现在引发了一个SyntaxError：

>>> 037
  File "<stdin>", line 1
    037
      ^
SyntaxError: invalid token

将Python 2八进制转换为同时在2和3中使用0o前缀的八进制：

>>> 0o37
31

如果您不反对第三方模块，可以查看fastnumbers模块。它提供了一个名为fast_real的函数，它完全符合这个问题的要求，并且比纯Python实现更快：

>>> from fastnumbers import fast_real
>>> fast_real("545.2222")
545.2222
>>> type(fast_real("545.2222"))
float
>>> fast_real("31")
31
>>> type(fast_real("31"))
int

这个问题似乎有点过时了。但让我建议一个函数parseStr，它有类似的功能，即返回整数或浮点数，如果给定的ASCII字符串不能转换为任何一个，它将不受影响地返回。当然，代码可能会被调整为只执行您想要的操作：

   >>> import string
   >>> parseStr = lambda x: x.isalpha() and x or x.isdigit() and \
   ...                      int(x) or x.isalnum() and x or \
   ...                      len(set(string.punctuation).intersection(x)) == 1 and \
   ...                      x.count('.') == 1 and float(x) or x
   >>> parseStr('123')
   123
   >>> parseStr('123.3')
   123.3
   >>> parseStr('3HC1')
   '3HC1'
   >>> parseStr('12.e5')
   1200000.0
   >>> parseStr('12$5')
   '12$5'
   >>> parseStr('12.2.2')
   '12.2.2'

Use:

def num(s):
    try:
        for each in s:
            yield int(each)
    except ValueError:
        yield float(each)
a = num(["123.55","345","44"])
print a.next()
print a.next()

这是我所能想到的最具Python风格的方式。